算法備案公示
下述內(nèi)容為YonBIP產(chǎn)品提供的算法備案信息、基本原理、運(yùn)行機(jī)制和目的意圖等內(nèi)容，以保障用戶的知情權(quán)，方便用戶更好的選擇和使用YonBIP產(chǎn)品。
| 算法項(xiàng) | 描述 |
|---|---|
| 算法名稱 | 用友YonBIP信息檢索算法 |
| 備案編號(hào) | 網(wǎng)信算備110108673625804240015號(hào) |
| 算法基本原理 | 針對(duì)企業(yè)內(nèi)多種類型的數(shù)據(jù)、文檔、圖片、視頻、知識(shí)庫(kù)等進(jìn)行統(tǒng)一的管理，使用多模態(tài)內(nèi)容理解、搜索多路召回、多特征排序等技術(shù)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)內(nèi)容的快速精準(zhǔn)定位，以檢索的方式返回相關(guān)內(nèi)容。 |
| 算法運(yùn)行機(jī)制 | 對(duì)企業(yè)擁有的多種類型的數(shù)據(jù)（包括文檔、網(wǎng)頁(yè)、圖像、視頻、知識(shí)庫(kù)等），進(jìn)行內(nèi)容清洗、信息抽取、標(biāo)簽構(gòu)建、向量編碼、索引構(gòu)建等數(shù)據(jù)治理；針對(duì)用戶查詢進(jìn)行糾錯(cuò)、實(shí)體解析、查詢改寫等預(yù)處理；設(shè)計(jì)相關(guān)性計(jì)算方法，構(gòu)建多路召回算法；融合多維特征信息實(shí)現(xiàn)內(nèi)容排序算法，最終返回目標(biāo)內(nèi)容。 |
| 算法應(yīng)用場(chǎng)景 | 應(yīng)用于搜索功能，通過(guò)企業(yè)用戶輸入的查詢?cè)~，搜索企業(yè)內(nèi)部有效資源信息。 |
| 算法目的意圖 | 將企業(yè)內(nèi)的各類信息數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，支持信息的快速、便捷的獲取，幫助發(fā)掘企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的價(jià)值，提高企業(yè)內(nèi)部辦公協(xié)同效率。 |
| 算法項(xiàng) | 描述 |
|---|---|
| 算法名稱 | 用友YonBIP運(yùn)籌優(yōu)化算法 |
| 備案編號(hào) | 網(wǎng)信算備110108673625806240017號(hào) |
| 算法基本原理 | 利用線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)原理和求解步驟，在給定自變量、自變量約束條件的情況下求解線性目標(biāo)函數(shù)的最大值及其對(duì)應(yīng)的自變量值。 |
| 算法運(yùn)行機(jī)制 |
1）數(shù)據(jù)導(dǎo)入，用戶導(dǎo)入后續(xù)優(yōu)化求解過(guò)程中要用到的數(shù)據(jù)。根據(jù)用戶對(duì)目標(biāo)和約束的描述，需要各品類的價(jià)格、類別和去年的銷量； 2）數(shù)據(jù)加工。配置列運(yùn)算規(guī)則，生成中間過(guò)程數(shù)據(jù)，方便后續(xù)優(yōu)化目標(biāo)和約束條件的表達(dá)； 3）在數(shù)據(jù)集上選擇數(shù)據(jù)設(shè)置業(yè)務(wù)上的約束條件和優(yōu)化目標(biāo)； 4）將業(yè)務(wù)問(wèn)題約束條件和優(yōu)化目標(biāo)轉(zhuǎn)義成規(guī)劃求解問(wèn)題進(jìn)行建模，確定自變量個(gè)數(shù)、約束條件和優(yōu)化目標(biāo)，并轉(zhuǎn)換成優(yōu)化求解算法的參數(shù)表示形式； 5）確定優(yōu)化問(wèn)題類型和優(yōu)化方法； 6）進(jìn)行優(yōu)化運(yùn)算并輸出優(yōu)化結(jié)果。 |
| 算法應(yīng)用場(chǎng)景 | 針對(duì)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)中的庫(kù)存管理規(guī)劃、多層級(jí)網(wǎng)點(diǎn)銷售規(guī)劃、資源調(diào)度、生產(chǎn)排班提供計(jì)算服務(wù)。 |
| 算法目的意圖 | 將企業(yè)經(jīng)營(yíng)中常見(jiàn)的“有限資源情況下，如何實(shí)現(xiàn)效益最大化”或“規(guī)定義務(wù)情況下，如何實(shí)現(xiàn)成本最小化”的問(wèn)題抽象成數(shù)學(xué)中的規(guī)劃求解問(wèn)題進(jìn)行解決。 |
| 算法項(xiàng) | 描述 |
|---|---|
| 算法名稱 | 用友YonGPT生成算法 |
| 備案編號(hào) | 網(wǎng)信算備110108673625801240017號(hào) |
| 算法基本原理 | 以大語(yǔ)言模型(LLM)的語(yǔ)義理解、知識(shí)推理、內(nèi)容生成等能力為基礎(chǔ)，經(jīng)過(guò)領(lǐng)域知識(shí)和場(chǎng)景任務(wù)類數(shù)據(jù)微調(diào)后，提供企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的智能能力：為企業(yè)服務(wù)應(yīng)用或平臺(tái)后端所調(diào)用，為客戶提供基于語(yǔ)義驅(qū)動(dòng)的任務(wù)理解、規(guī)劃決策等能力，例如智能問(wèn)答、即席查詢、流程構(gòu)建、應(yīng)用構(gòu)建、分析總結(jié)等。 |
| 算法運(yùn)行機(jī)制 |
1. 基于領(lǐng)域知識(shí)、行業(yè)數(shù)據(jù)，結(jié)合場(chǎng)景任務(wù)等構(gòu)建預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料、指令對(duì)齊語(yǔ)料，對(duì)基座大語(yǔ)言模型(LLM)進(jìn)行增量訓(xùn)練和微調(diào)，使得大模型具備理解場(chǎng)景任務(wù)并生成執(zhí)行計(jì)劃的能力； 2. 基于Agent-LLM在線架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)大模型理解任務(wù)、編排執(zhí)行計(jì)劃、生成應(yīng)答，Agent驅(qū)動(dòng)與客戶的對(duì)話交互、信息收集、技能調(diào)度執(zhí)行等，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶任務(wù)的理解與自動(dòng)執(zhí)行。 |
| 算法應(yīng)用場(chǎng)景 | 應(yīng)用于企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，為YonBIP等企業(yè)服務(wù)平臺(tái)調(diào)用，為財(cái)務(wù)、人力、研發(fā)、采購(gòu)、供應(yīng)鏈等智能辦公場(chǎng)景提供智能問(wèn)答、即席查詢、流程構(gòu)建、應(yīng)用構(gòu)建、分析總結(jié)等能力。 |
| 算法目的意圖 | 顯著提高企業(yè)辦公、經(jīng)營(yíng)管理的智能化水平和效率。 |