引言
在數(shù)字經(jīng)濟與人工智能深度融合的今天，央國企數(shù)字化轉型早已告別單純的技術建設與系統(tǒng)上線，轉向更務實的價值創(chuàng)造；從單點試點探索，走向全流程、全層級的全域穿透。真正決定轉型成敗的，不再是投入多少算力、引進多少模型，而是能否用數(shù)據(jù)與AI解決真問題、創(chuàng)造新價值。
近日，鞍山鋼鐵集團數(shù)智發(fā)展部以《看破AI 落場景 找價值》為主題，分享以數(shù)據(jù)+AI支撐央國企穿透式管理的實踐經(jīng)驗，把一年來的探索、方法與成果和盤托出，為傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉型提供了一套可落地、可復制、可推廣的“鋼鐵方案”。
從信息化到智能化
螺旋上升的價值閉環(huán)
鞍山鋼鐵的數(shù)字化轉型，始終沿著清晰的路徑穩(wěn)步升級，并在持續(xù)循環(huán)中不斷增值。從早期以流程為核心的信息化階段，實現(xiàn)業(yè)務線上化運行；到流程與數(shù)據(jù)雙輪驅動的數(shù)字化階段，全面推進業(yè)務數(shù)字化改造；再到如今數(shù)據(jù)與AI深度融合的智能化階段，構建高效協(xié)同的數(shù)字化業(yè)務體系，三個階段環(huán)環(huán)相扣、螺旋上升，共同構成數(shù)字化轉型的核心閉環(huán)。
圍繞國家與國資委對央國企數(shù)字化、智能化發(fā)展的要求，鞍山鋼鐵明確以“轉意識、轉組織、轉模式、轉文化、轉方法”為實施路徑，聚焦高端化、智能化、綠色化方向，推動研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、服務全鏈條升級。整個過程堅守一個核心原則：一切從業(yè)務價值出發(fā)，堅決拒絕脫離場景的技術堆砌，讓數(shù)字化真正服務于企業(yè)高質量發(fā)展。
AI不僅是上機器人
而是全鏈條智能革命
國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》早已指明方向：工業(yè)領域的智能化升級，絕不僅是簡單采購一批機器人、上線幾套智能裝備，而是要在設計、生產(chǎn)、服務全環(huán)節(jié)實現(xiàn)系統(tǒng)性智能升級。文件明確目標，到2027年新一代智能終端與智能體應用普及率超過70%，到2030年AI全面賦能高質量發(fā)展，普及率進一步提升。
從行業(yè)實踐來看，全國百家央企中已有超過六成部署大模型平臺，但在制造領域，真正用起來、見實效、持續(xù)產(chǎn)生價值的案例仍然不多。鞍山鋼鐵在分享中強調，AI轉型早已不是“轉不轉”的問題，而是“如何轉、如何轉好”的必答題。得益于互聯(lián)網(wǎng)普及與多年數(shù)據(jù)積累，AI帶來的變革速度遠超前兩次轉型，而“場景落地”，正是AI發(fā)揮價值的核心與關鍵。
基于這一判斷，鞍山鋼鐵形成了清晰的實踐思路：以AI深度結合業(yè)務與流程，推動企業(yè)從變革走向轉型、再邁向高質量發(fā)展。通過數(shù)據(jù)解耦傳統(tǒng)業(yè)務單元，用AI重構業(yè)務架構，實現(xiàn)數(shù)據(jù)穿透與模式創(chuàng)新，徹底打破業(yè)務與IT長期“兩層皮”的困境。
四大方向17類場景
員工自主造AI
在AI場景落地過程中，鞍山鋼鐵堅持先易后難、逐級拔高的原則，圍繞業(yè)務提效、服務能力提升、制造過程管控、班組及安全管理四大方向，系統(tǒng)布局17類AI應用場景，覆蓋從后臺辦公到生產(chǎn)一線、從經(jīng)營決策到現(xiàn)場安全的全維度場景。無論是日常辦公、知識問答、政策解讀、供應鏈協(xié)同，還是生產(chǎn)質量、能源物流、設備運維、現(xiàn)場風險辨識，AI都深度融入經(jīng)營與生產(chǎn)的每一個環(huán)節(jié)。
鞍山鋼鐵AI應用落地四大方向17類場景
更具特色的是，鞍山鋼鐵走出了一條“員工自主創(chuàng)新”的道路。從最初由外部團隊支撐少量應用開發(fā)，到逐步把低門檻、易使用的AI平臺交給一線員工，讓最懂業(yè)務的人來建設最貼合需求的AI工具。截至目前，鞍山鋼鐵企業(yè)員工基于用友BIP，已自主開發(fā)智能體超過100個，其中53個正式上線運行，廣泛覆蓋運營決策、垂直業(yè)務、通用知識等各類工作場景，讓AI真正扎根業(yè)務、服務業(yè)務。
在落地節(jié)奏上，鞍山鋼鐵遵循循序漸進的進階路徑：從模型輔助實現(xiàn)單點賦能，到流程智能化讓AI嵌入業(yè)務自動閉環(huán)，再到智能體與數(shù)字員工具備感知、判斷、行動能力，實現(xiàn)24小時不間斷處理業(yè)務，數(shù)智化價值持續(xù)釋放。
數(shù)據(jù)+AI重構企業(yè)運行邏輯
實現(xiàn)穿透式管理
鞍山鋼鐵AI實踐最核心的突破，在于打造了以數(shù)據(jù)為紐帶、以AI為引擎的“穿透式管理”模式，打通系統(tǒng)壁壘、層級壁壘、數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)企業(yè)全流程、全價值鏈的可視、可析、可控。
這一模式徹底改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)使用方式，告別跨系統(tǒng)找數(shù)、手動搭建看板的繁瑣流程，實現(xiàn)一屏看數(shù)、語音問數(shù)、AI解數(shù)的便捷體驗，將數(shù)據(jù)工作從被動查詢轉變?yōu)橹鲃淤x能、動態(tài)對標、智能預警。在財務管控、成本分析、能耗優(yōu)化、設備停機管理、采購拓源、生產(chǎn)調度等關鍵領域，AI都能提供實時、多維度的科學決策支撐。以財務管控為例，AI打通行業(yè)數(shù)據(jù)與內部數(shù)據(jù)，實現(xiàn)單價、單耗、單位成本等多維度穿透分析，同比、環(huán)比、預算、預測等數(shù)據(jù)隨時可查、隨叫隨到，為經(jīng)營決策提供堅實可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)。
“私有數(shù)據(jù) +AI訂閱”組合架構
安全可靠更高效
工業(yè)場景對AI應用有著高實時性、高可靠性、高安全性、高價值性的剛性要求，面對行業(yè)普遍存在的痛點，鞍山鋼鐵走出了一條差異化的技術創(chuàng)新路線。
在技術路徑上，以神經(jīng)-機理融合建模實現(xiàn)模型輕量化，更好適配工業(yè)場景的嚴苛標準；在數(shù)據(jù)范式上，主動打破數(shù)據(jù)壁壘，構建高質量企業(yè)知識庫，為AI應用筑牢數(shù)據(jù)根基；在部署模式上，采用私有數(shù)據(jù)平臺加基于用友BIP公有云部署的大模型能力，形成AI平臺的雙架構模式，兼顧算力、成本、擴展性與數(shù)據(jù)安全。
這一創(chuàng)新模式帶來三重優(yōu)勢：一是強大的集成能力，能夠兼容不同年代、不同技術路線的新舊系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺與業(yè)務系統(tǒng)無縫銜接；二是靈活的性能支撐，AI能力可按需擴展，新算法、新技術能夠快速迭代共享；三是嚴密的安全保障，通過云上防護、獨立認證、全鏈路加密，確保數(shù)據(jù)安全可控。這套方案有效破解了認知誤區(qū)、投入產(chǎn)出失衡、數(shù)據(jù)短板、人才短缺、合規(guī)風險五大行業(yè)共性難題。
AI落地的“鞍山鋼鐵心法”
智能體=大模型×好數(shù)據(jù)×強場景
鞍山鋼鐵總結了推進AI落地的核心心法，為行業(yè)提供了極具參考價值的實踐遵循。他提出，“智能體=大模型×好數(shù)據(jù)×強場景”，這是AI真正落地見效的三大核心要素，缺一不可。
同時，鞍山鋼鐵也提醒行業(yè)避開轉型誤區(qū)：不要在老舊系統(tǒng)之上強行搭建“智能大廈”，先夯實ERP、MES等基礎系統(tǒng)；不盲目追逐技術風口，不做好看卻無用的“盆景式”示范；不重技術輕業(yè)務，也不重業(yè)務輕技術，始終堅持技術與業(yè)務雙視角協(xié)同推進。
數(shù)智化轉型的最終目標，是以AI提升企業(yè)全局運營能力與盈利水平。企業(yè)要結合自身實際、因企施策、自主創(chuàng)新，走出一條適合自己的數(shù)字化轉型道路。
AI的盡頭從來不是技術炫技，而是場景落地；數(shù)字化的核心從來不是系統(tǒng)建設，而是價值兌現(xiàn)。鞍山鋼鐵以“看破AI、落場景、找價值”的務實思路，用數(shù)據(jù)+AI打通穿透式管理的最后一公里，為央國企與制造業(yè)智能化轉型樹立了可落地、可復制、可推廣的實踐標桿。
未來，以智能體與數(shù)字員工為代表的新型生產(chǎn)力，將持續(xù)驅動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化不斷邁進。
數(shù)智先鋒
立高食品：從連接到涌現(xiàn)的全鏈智能，重塑企業(yè)競爭力
中國供銷農產(chǎn)品集團：統(tǒng)一底座，釋放數(shù)據(jù)價值，打造行業(yè)數(shù)智平臺
牧原：數(shù)智“神筆”，繪就養(yǎng)豬業(yè)新藍圖
中農立華：價值財務數(shù)據(jù)建設，打造財務數(shù)據(jù)標準化體系
電子書下載
