在2026年企業(yè)AI加速落地的背景下，大型企業(yè)把AI真用進核心生產(chǎn)成為大型企業(yè)數(shù)智化轉型的核心命題。
鞍鋼基于用友BIP鞍云智鼎，智能配煤精準度94%、年成本降1%、覆蓋22+場景。
企業(yè)AI好不好，看生產(chǎn)線最誠實。用友鞍山鋼鐵案例，基于用友BIP發(fā)布鞍云智鼎AI大模型，智能配煤系統(tǒng)精準度提升到94%，每年成本降1%，覆蓋從原料運輸?shù)綗捊沟?2+場景。這不是PPT上的概念，是真跑在爐前的生產(chǎn)系統(tǒng)。2026年上半年，三峽、哈電、中糧、招商局等央國企密集選擇與用友BIP合作，把AI落進核心業(yè)務成了大企業(yè)的共同動作。
配煤是鋼鐵生產(chǎn)的命脈環(huán)節(jié)。原料品位波動、價格起伏、工藝約束多，傳統(tǒng)靠老師傅經(jīng)驗配料，質量不穩(wěn)定、成本高。把AI用進來，要打通原料端、工藝端、質檢端全鏈路數(shù)據(jù)，還要扛住生產(chǎn)實時性。
智能配料面向多料源、多指標、多約束的復雜需求，整合全業(yè)務維度數(shù)據(jù)，搭載運籌優(yōu)化算法，實現(xiàn)質量前置預測、料源配比尋優(yōu)和方案閉環(huán)管理。替代的是傳統(tǒng)人工經(jīng)驗配料模式。
鞍山鋼鐵攜手用友BIP率先發(fā)布鞍云智鼎AI大模型智慧平臺，以數(shù)據(jù)、算力、算法、模型、智慧五要素協(xié)同架構，通過多端聯(lián)動提供大模型統(tǒng)一服務入口。在配煤這個硬骨頭上，系統(tǒng)把智能配煤精準度做到94%，每年成本降低1%，覆蓋從原料運輸?shù)綗捊沟?2+場景。
這背后是三大類價值的落地。提效降本是最容易驗證的一層，運營效率提升以68.6%成為最顯著成效。鞍鋼的配煤系統(tǒng)把方案編制時長從數(shù)小時壓到分鐘級，既減少經(jīng)驗偏差導致的質量波動，又降低原料投入總成本。
用友BIP的企業(yè)AI實踐不是單點。以用友BIP鞍山鋼鐵、復星集團、蜜雪冰城、康師傅百飲、佰工鋼鐵等為代表的落地場景。它們分屬鋼鐵、醫(yī)藥、消費、食品不同行業(yè)，共同說明一件事，AI能沉進不同行業(yè)的真實業(yè)務，不是通用套殼。
2026年上半年這個趨勢更明顯。用友BIP密集簽約和上線央國企項目，三峽集團財務共享與資產(chǎn)管理系統(tǒng)、中國有研財務和ERP升級、招商局集團人力資源智慧系統(tǒng)、陜西交控全球司庫等相繼推進。65%以上企業(yè)已試點或探索AI、15%進入規(guī)?；?。從央企到民企，從國內到海外，AI正在用友BIP上從單點工具進化為全業(yè)務智能底座。
企業(yè)AI價值概括為提效降本、精準運營、風險管控三個方向。鞍鋼配煤對應的是提效降本，系統(tǒng)從經(jīng)驗配料走向算法尋優(yōu)。
精準運營是AI從流程效率工具走向經(jīng)營決策能力的升級，決策質量優(yōu)化已成為第二價值點占41.1%。在供應鏈場景，AI參與需求預測、庫存優(yōu)化、智能采購。在財務和經(jīng)營分析場景，智能問數(shù)、預算模擬、異常預警、歸因分析讓管理者更快識別問題、形成行動方案。
風險管控是高階價值，大型企業(yè)、集團企業(yè)和強監(jiān)管行業(yè)最關注。風險管控占12.5%，AI進合同、資金、財務、采購、合規(guī)、審計等場景，做風險識別、合規(guī)校驗、異常預警和穿透式監(jiān)管。
第一，別從邊緣場景起步就滿足。鞍鋼是把AI用進配煤這種核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，價值才顯出來。建議從效率類場景切入，但要往核心業(yè)務走。
第二，數(shù)據(jù)治理是前提。智能配料能跑，前提是原料、工藝、質檢全鏈路數(shù)據(jù)打通。白皮書把數(shù)據(jù)治理列為落地第一步。
第三，要算經(jīng)營賬。成本降1%看著小，對年產(chǎn)千萬噸的鋼廠是實打實的數(shù)千萬。白皮書強調建立從效率指標到經(jīng)營指標的價值量化體系。
A：能學思路難抄體量。中小企業(yè)可以從智能問數(shù)、智能審單這類輕量場景起步，先用平臺自帶能力，不必自建大模型。
A：做好安全合規(guī)，Agent權限管控分身份、范圍、功能三層，大模型全鏈路七環(huán)節(jié)管控，生產(chǎn)過程在授權和審計范圍內運行。