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南京的城市記憶里，既有鄭和下西洋留下的開放印記，也有今天連接全球產(chǎn)業(yè)與市場的現(xiàn)代脈動?？缭綌?shù)百年，企業(yè)尋找資源、組織供給、平衡成本與風險的方式不斷變化，采購連接需求與供給的角色卻始終沒有改變。
如今，AI正在成為采購業(yè)務中的新變量。它不再只是回答問題，而是開始讀懂業(yè)務，參與業(yè)務分析、任務執(zhí)行與決策支持。
8月7日下午，以“駕馭AI，助力企業(yè)優(yōu)化采購成本，提升供應鏈績效”為主題的采購供應鏈數(shù)智化專題論壇在南京國際博覽中心舉行。作為2026全球商業(yè)創(chuàng)新大會重要專題論壇之一，活動匯聚采購供應鏈領域專家、企業(yè)實踐者與生態(tài)伙伴，圍繞采購AI組織建設、智能產(chǎn)品應用、企業(yè)數(shù)智化實踐、AI價值衡量以及采購人才能力升級等話題展開交流。
采購AI已經(jīng)走過了驗證“能不能用”的階段。接下來，更重要的是讓AI真正融入業(yè)務，在持續(xù)迭代中沉淀為組織能力，并帶來成本優(yōu)化、效率提升、風險可控和供應鏈績效改善。
從采購AI組織到智能產(chǎn)品：
讓“數(shù)智員工”進入業(yè)務現(xiàn)場
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采購AI能否持續(xù)創(chuàng)造價值，關鍵不僅在于工具好不好用，也取決于企業(yè)是否建立了與之匹配的組織機制。用友網(wǎng)絡助理總裁、數(shù)智采購解決方案事業(yè)部總經(jīng)理駱英豪從企業(yè)關注點的變化談起：采購正在從“AI工具焦慮”走向“AI組織績效焦慮”。當品類管理、尋源、招標、履約、價格分析等工作逐步交給數(shù)智員工，原有的人崗分工和協(xié)作關系也要隨之調整。企業(yè)需要把崗位經(jīng)驗轉化為可訓練的技能，在真實場景中反復驗證，并結合績效評價和FDE持續(xù)優(yōu)化，讓數(shù)智員工逐步融入采購組織。
隨后，駱英豪發(fā)布了YonWork采購智能體全景地圖。YonWork將崗位技能和企業(yè)知識接入采購流程，企業(yè)可以根據(jù)自身需求組建智能體團隊。此次發(fā)布的智能體覆蓋從供應商管理、尋源招標到合同履約等主要環(huán)節(jié)，相關技能也可以隨著業(yè)務變化持續(xù)調整。
圍繞其中的采購尋源場景，用友網(wǎng)絡數(shù)智采購專家成武斌進一步展示了YonWork采購尋源智能體的產(chǎn)品應用。面對需求來源分散、非標件成本難以拆解、供應商短名單難以快速確定、報價信息散落在不同渠道等問題，智能體可以歸攏多來源需求、匹配詢報價模板、篩選供應商、整理報價信息，并結合應該成本開展智能核價，幫助采購人員將更多精力投入成本判斷和供應商選擇。
用友網(wǎng)絡數(shù)智采購專家范振華則聚焦智能招標產(chǎn)品，展示了招標文件智能編制與合規(guī)審查、智能輔助評標、圍串標智能識別等應用。AI可以協(xié)助提取投標文件信息、檢查潛在合規(guī)問題、開展響應性比對并發(fā)現(xiàn)異常線索，提高文件處理和風險識別效率。對于需要專業(yè)判斷和責任承擔的事項，最終決定權仍然留在專家和監(jiān)管人員手中。
從需求管理到全球供應鏈：
企業(yè)如何沉淀采購組織能力
02
如果說智能產(chǎn)品展示回答了“AI能夠做什么”，來自企業(yè)一線的實踐分享則進一步回答了“采購能力如何真正落到業(yè)務中”。
山東創(chuàng)新集團運營中心負責人黃興勝從采購源頭出發(fā)，分享了采購需求管理“五問法”：要不要、怎么要、要什么、要多少、何時要。其核心是將采購管理前移至需求形成階段，從必要性、實現(xiàn)方式、選型方案、采購數(shù)量和時間安排等方面重新審視需求，減少無效投入和粗放決策。結合企業(yè)實踐，他提出，可通過數(shù)字化平臺將“五問法”融入需求提報、審核和復盤過程，逐步積累不同品類和業(yè)務場景下的優(yōu)秀經(jīng)驗，讓實踐經(jīng)驗在團隊中持續(xù)積累和更新，為企業(yè)精益采購提供更穩(wěn)定的能力支撐。
臥龍電驅全球供應鏈中心全球集采部部長陳冠竹分享了臥龍電驅供應鏈數(shù)智化轉型實踐。他認為，SRM建設不是簡單更換一套系統(tǒng)，還伴隨著管理制度、業(yè)務流程、數(shù)據(jù)基礎和工作方式的協(xié)同調整，而要先梳理業(yè)務并形成變革共識，再讓系統(tǒng)承接新的流程和規(guī)則。臥龍電驅將尋源報價和計劃協(xié)同搬到線上，同時把調價、供應商配額和圖紙流轉納入系統(tǒng)，使采購過程更加透明，關鍵業(yè)務有據(jù)可查。整個建設過程堅持業(yè)務主導、信息化支撐，并根據(jù)不同工廠和業(yè)務單元的實際情況逐步推廣。
兩家企業(yè)的分享分別從采購需求源頭和端到端供應鏈運營切入，共同指向一個問題：數(shù)字化建設的價值，不只是將線下業(yè)務搬到線上，更在于將經(jīng)過實踐驗證的方法、規(guī)則和協(xié)同機制沉淀到采購體系中。
從“能用”到“有價值”：
采購能力如何持續(xù)升級
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當智能體開始進入具體采購流程，企業(yè)關注的問題也隨之發(fā)生變化：AI投入帶來了什么，哪些工作可以交給智能體，采購人員的能力如何調整，現(xiàn)有管理體系能否承接新的工作方式。圍繞這些問題，幾位嘉賓分別從價值管理、人才發(fā)展和采購體系建設等角度進行了分享。
用友網(wǎng)絡方案咨詢高級專家何曉東把關注點放在AI的價值衡量上。他提出，企業(yè)不應從“有什么技術”倒推應用，而要先明確經(jīng)營上需要改善什么，再選擇對應場景，將成本、庫存、交付、風險等要求轉化為可衡量的業(yè)務指標。項目啟動前設定價值目標，建設過程中持續(xù)跟蹤，最終用業(yè)務指標檢驗結果。由此，AI建設的重點也從上線系統(tǒng)轉向提升業(yè)務能力，投入與經(jīng)營結果之間的關系會更加清楚。
供應鏈管理專家、中物聯(lián)采購與供應鏈專家委員會委員邢慶峰則從采購人的變化談起。他認為，AI首先接手的是規(guī)則清晰、重復性強的任務，采購人的價值會更多落在判斷和擔當上。戰(zhàn)略取舍、復雜談判、供應商關系和跨部門推動，都需要人結合具體情境作出選擇并承擔責任。他用“AI負責算，人負責選”概括人機分工：把AI當作情報官和陪練，人仍要做好最終決策。
北京點聚信息技術有限公司售前總監(jiān)童志斌，分享了采購業(yè)務全場景數(shù)字可信網(wǎng)絡的建設思路。隨著采購業(yè)務和供應商協(xié)同加速線上化，可信身份、可信簽署與過程留痕正在成為數(shù)字采購的重要基礎，為采購合同簽署、業(yè)務協(xié)同和合規(guī)管理提供支撐。
深入企業(yè)經(jīng)營：
采購AI應用走向縱深
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AI進入采購之后，改變的并不只是某一個業(yè)務環(huán)節(jié)。智能體開始接手具體任務，流程隨之調整，采購人的角色也在發(fā)生變化。采購數(shù)智化正沿著這樣的路徑，從局部應用逐步深入企業(yè)的日常經(jīng)營。
技術能夠做什么只是起點，能否與企業(yè)經(jīng)營目標和實際業(yè)務真正結合，決定了采購AI最終能夠走多遠。
面向未來，用友BIP數(shù)智采購將繼續(xù)圍繞“全球尋源 韌性供應”，與企業(yè)一道，讓AI走出概念、走進現(xiàn)場，在每一次真實的業(yè)務決策中沉淀能力，匯聚成更具韌性的供應鏈和更可持續(xù)的增長。
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