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用友BIP 6 AI降本實(shí)踐:佰工鋼鐵一噸鋼成本再降200元
2026年9月4日

圖片

 

一家鋼鐵企業(yè)找到一家企業(yè)軟件公司,提出了一個(gè)苛刻的目標(biāo):一噸鋼,成本再降200塊!

過(guò)程中,沒(méi)人問(wèn)要上什么大模型、做多少個(gè)智能體,就一個(gè)指標(biāo)——降成本。

這場(chǎng)實(shí)驗(yàn)的主角,是佰工鋼鐵和用友。在2026用友全球商業(yè)創(chuàng)新大會(huì)上,王文京董事長(zhǎng)第一次公開(kāi)了階段性成績(jī)。"現(xiàn)在已降了82塊,我們正在往200塊的目標(biāo)推進(jìn)。"

距離雙方最初定下的目標(biāo)還有相當(dāng)一段路,但AI已從這個(gè)被成本反復(fù)"擰過(guò)毛巾"的行業(yè)里,擠出了真金白銀。佰工鋼鐵副總經(jīng)理郭俊成算過(guò)一筆賬:一噸鋼成本降5元,一年就是1000萬(wàn)。

可這一次,有些工序能降下來(lái)十幾、二十塊。那么,這些錢(qián)到底是從哪里摳出來(lái)的?答案,要從一卷鋼說(shuō)起。


1

先啃最硬的一塊骨頭


 

"單卷成本不可能。"這是佰工鋼鐵最初提出問(wèn)題時(shí)聽(tīng)到的一種聲音。

佰工鋼鐵具備400萬(wàn)噸/年優(yōu)特鋼成品材綜合生產(chǎn)能力,擁有高爐、轉(zhuǎn)爐與電爐生產(chǎn)線,是典型的長(zhǎng)短流程結(jié)合重工業(yè)。一爐鋼水經(jīng)過(guò)煉鋼、連鑄、加熱、軋制等一系列工序,能源、物料、設(shè)備、人力彼此交織。傳統(tǒng)成本核算往往以工序、批次甚至月度進(jìn)行歸集。

算一個(gè)月花了多少錢(qián)不難,難的是剛剛從生產(chǎn)線上下來(lái)這一卷鋼,究竟花了多少錢(qián)?在郭俊成看來(lái),這不僅一個(gè)成本核算問(wèn)題。因?yàn)榘酃ぷ鯝I,從一開(kāi)始就定下幾個(gè)字——讓AI管理企業(yè)

對(duì)一家傳統(tǒng)鋼鐵企業(yè)來(lái)說(shuō),這話足夠大膽。但他的邏輯并不復(fù)雜:如果AI只是把原來(lái)的BI變得更聰明,回答得更快一些,本質(zhì)上并沒(méi)有改變企業(yè)經(jīng)營(yíng)。

"如果你做不好這個(gè),我們就不要談AI了。"

為此,佰工鋼鐵與用友決定先把這筆賬算清。他們首先把一卷鋼生產(chǎn)過(guò)程中所有的成本項(xiàng)全部拆開(kāi),這就涉及幾百甚至上千項(xiàng)指標(biāo)。每個(gè)點(diǎn)位的數(shù)據(jù)怎么采、通訊方式是什么、采集頻次是多少、如何治理、對(duì)應(yīng)什么數(shù)據(jù)模型、最后又使用什么算法,全部重新梳理。

這件事,單獨(dú)做一個(gè)大模型根本完成不了??吹贸鰜?lái),要算清一卷鋼,前提是先把這一卷鋼背后的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)摸清。從佰工現(xiàn)場(chǎng)展示的架構(gòu)看,底層原本就有二級(jí)系統(tǒng)、MES、能源管理系統(tǒng)、用友BIP平臺(tái);再往上,通過(guò)AIoT、數(shù)據(jù)平臺(tái)、智能平臺(tái),把生產(chǎn)、能源、成本等不同數(shù)據(jù)串到一起。

究竟會(huì)細(xì)到什么程度呢?郭俊成舉了一個(gè)例子:

"軋鋼過(guò)程中有幾百根輥?zhàn)訁⑴c生產(chǎn),每一根輥?zhàn)泳烤褂昧硕嗌匐?,他們都要算出?lái),甚至需要使用微積分算法。在他們看來(lái),這屬于最簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型。"

價(jià)值很快就顯現(xiàn)了。

比如,佰工生產(chǎn)一款極限規(guī)格產(chǎn)品時(shí)發(fā)現(xiàn),不同鋼卷的制造成本居然從140元一直到240元。同樣一類(lèi)產(chǎn)品,為什么能差100塊錢(qián)?團(tuán)隊(duì)繼續(xù)追問(wèn)后發(fā)現(xiàn),有時(shí)原本燒70塊錢(qián)煤氣就夠了,但因?yàn)楝F(xiàn)場(chǎng)控制不精細(xì),多燒到了八九十甚至100塊;還有時(shí)候,坯料進(jìn)入下一道工序時(shí)溫度不夠,本來(lái)需要加熱,但由于控制不到位,最后軋制過(guò)程中電耗大幅上升。

過(guò)去,這些浪費(fèi)很容易被平均成本淹沒(méi),現(xiàn)在它們第一次被揪了出來(lái)。做單卷成本的意義就在這里:告訴你哪一卷鋼、在哪一個(gè)環(huán)節(jié)、因?yàn)槟膫€(gè)參數(shù),多花了多少錢(qián)。

算清之后,就是反哺生產(chǎn)。比如強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)作業(yè),給現(xiàn)場(chǎng)工人做一套類(lèi)似導(dǎo)航播報(bào)的輔助系統(tǒng)。走到哪一步、哪里不夠標(biāo)準(zhǔn)、接下來(lái)怎么調(diào)整,及時(shí)改正。但很快,他們發(fā)現(xiàn)這還不夠。郭俊成用了一個(gè)比喻:一個(gè)孩子能不能考上985,過(guò)去可能到了高年級(jí)才知道。如果從出生開(kāi)始,把每一個(gè)成長(zhǎng)環(huán)節(jié)都記錄下來(lái),即時(shí)查漏補(bǔ)缺,最終結(jié)果會(huì)變得可控得多。

于是,從原料進(jìn)入工廠開(kāi)始,每一個(gè)環(huán)節(jié)、每一次細(xì)微變化都被記錄、分析和評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)問(wèn)題馬上解決。成本管理也從月后算賬,變成了生產(chǎn)過(guò)程中的實(shí)時(shí)糾偏,佰工管這叫"細(xì)胞級(jí)AI"。

再回看那82塊錢(qián),它真的不是AI突然算出來(lái)的,是一點(diǎn)點(diǎn)從生產(chǎn)過(guò)程中摳出來(lái)的。


2

把老師傅腦子里的東西"倒"出來(lái)


鋼鐵行業(yè)有個(gè)通病,就是很多最具價(jià)值的工業(yè)知識(shí),根本不在系統(tǒng)里。它們?cè)诂F(xiàn)場(chǎng),就在某個(gè)老師傅的腦子里。

爐溫出現(xiàn)變化意味著什么?哪個(gè)參數(shù)波動(dòng)需要調(diào)整?某個(gè)規(guī)格的鋼為什么這樣軋?出現(xiàn)異常時(shí)應(yīng)該先看哪里?經(jīng)驗(yàn)豐富的老師傅看一眼就知道。

郭俊成講到這個(gè)問(wèn)題時(shí)說(shuō)得很實(shí)在。有些老師傅覺(jué)得,這是我吃飯的本事,不一定愿意拿出來(lái)。還有一種情況更麻煩:干了幾十年的動(dòng)作已經(jīng)形成了肌肉記憶,讓他把經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)換成字段、規(guī)則、參數(shù)和代碼,老師傅自己也未必知道該怎么表達(dá)。

"要做到讓AI管理企業(yè),需要的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)處理工作非常大。當(dāng)顆粒度從企業(yè)、車(chē)間下沉到單件產(chǎn)品和單一崗位時(shí),原有的信息系統(tǒng)已經(jīng)滿足不了需求。"

于是,他們重新拆業(yè)務(wù)、整理數(shù)據(jù)、梳理標(biāo)準(zhǔn)作業(yè),把這些數(shù)據(jù)、規(guī)則、知識(shí)一點(diǎn)點(diǎn)轉(zhuǎn)化為能力,最后變成智能體。這就是佰工與用友共同推進(jìn)的"佰慧AI"。

從大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示來(lái)看,佰慧AI已不是一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)答入口。它往生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的不同環(huán)節(jié)延伸,單卷成本分析、生產(chǎn)運(yùn)行分析、生產(chǎn)運(yùn)行日?qǐng)?bào)、崗位對(duì)比、崗位運(yùn)行評(píng)價(jià)、工藝參數(shù)優(yōu)化,都成了AI可以介入的具體場(chǎng)景。

郭俊成在演講中提到,佰工進(jìn)一步把這些場(chǎng)景和智能體聚合起來(lái),形成了制造、管理、營(yíng)銷(xiāo)、財(cái)務(wù)、采購(gòu)、人力等不同業(yè)務(wù)的智能助理,它們深入?yún)⑴c企業(yè)經(jīng)營(yíng)和決策。換句話說(shuō),模型可以買(mǎi),算力可以買(mǎi),一家鋼廠幾十年積累下來(lái)的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)買(mǎi)不到。


3

從算清一卷鋼,到算清一個(gè)人


當(dāng)AI把生產(chǎn)線上每一卷鋼的物理賬算清了,那么生產(chǎn)這一卷鋼的人,他的價(jià)值該怎么算?佰工鋼鐵做了一個(gè)顛覆性的創(chuàng)新:把常見(jiàn)于離散制造的單件核算思路,引入到流程型鋼鐵企業(yè)的崗位管理中。

依托用友BIP平臺(tái),佰工引入了阿米巴經(jīng)營(yíng)與精細(xì)化管理體系,打造了崗位精算標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)產(chǎn)品。AI將企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)層層拆解,為每一個(gè)崗位如巡檢、換輥、軋鋼進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化核價(jià)與賦分。而員工創(chuàng)造的額外價(jià)值、減少的浪費(fèi),也被納入評(píng)價(jià)。

郭俊成坦言,系統(tǒng)推行初期遇到過(guò)巨大阻力。一些員工重新核算崗位價(jià)值后,發(fā)現(xiàn)自己的收入與實(shí)際產(chǎn)出不匹配,甚至主動(dòng)提出調(diào)崗。這個(gè)故事聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)殘酷,但它卻說(shuō)明一件事:AI改變的不只是效率,還有管理規(guī)則。AI在企業(yè)組織與人才管理中應(yīng)用的目的是調(diào)動(dòng)員工的工作積極性,要讓員工通過(guò)崗位精算標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)的AI智能體能像外賣(mài)員一樣實(shí)時(shí)看到每個(gè)關(guān)鍵動(dòng)作的勞動(dòng)回報(bào);要讓員工像玩游戲一樣對(duì)使用AI上癮,不斷自發(fā)的完善本職崗位的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)。

現(xiàn)在,佰工正在把智能體推向不同崗位,從管理層到一線業(yè)務(wù)。而佰慧AI也將成為一個(gè)圍繞經(jīng)營(yíng)問(wèn)題不斷長(zhǎng)出來(lái)的超級(jí)智能體:向下算一卷鋼,向內(nèi)算一個(gè)崗位,向外幫助銷(xiāo)售找訂單、做方案。

"可以用管人的思路來(lái)管產(chǎn)品,也可以用管產(chǎn)品的思路去管人。"


4

一起交付結(jié)果


 

這么深的AI,到底怎么做?佰工自己最懂鋼鐵,AI項(xiàng)目往下越深,越需要復(fù)合型人才。既要懂AI,又要懂鋼鐵業(yè)務(wù),有時(shí)還要懂?dāng)?shù)學(xué)、數(shù)據(jù)、代碼、架構(gòu)。

郭俊成談到用友時(shí),很少說(shuō)空泛的技術(shù)先進(jìn),他講了一個(gè)具體的選擇理由:

"我們其實(shí)一開(kāi)始選用友,是真的就認(rèn)準(zhǔn)了他。"

他看重的,是用友在制造業(yè)長(zhǎng)期積累的人才隊(duì)伍、全行業(yè)客戶和管理經(jīng)驗(yàn),以及BIP平臺(tái)本身的能力。郭俊成甚至直接給用友做人才畫(huà)像:

"我需要這樣的人,你們用友應(yīng)該有,把這個(gè)人拉到現(xiàn)場(chǎng),我們一起做。"

項(xiàng)目需要懂算法的,就找算法的人;需要懂行業(yè)、數(shù)據(jù)、代碼、架構(gòu)的,就把相應(yīng)的人才拉進(jìn)來(lái)。用友在這個(gè)過(guò)程中的角色也不只是提供BIP平臺(tái),還包括AI能力、產(chǎn)品和服務(wù)、工程化人才,以及跨行業(yè)積累,再結(jié)合佰工Know-how、管理理念、業(yè)務(wù)訴求,雙方一起拆問(wèn)題、做方案,再到真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境里驗(yàn)證。

做著做著,他們發(fā)現(xiàn)這種合作方式與用友正在體系化推進(jìn)的FDE模式不謀而合——不把軟件交付給客戶就結(jié)束,而是深入業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng),圍繞具體經(jīng)營(yíng)目標(biāo)持續(xù)共創(chuàng)、驗(yàn)證和迭代。

郭俊成對(duì)此的評(píng)價(jià)很直接:

"迸發(fā)出來(lái)的價(jià)值非常大,能量也非常大。"

而且,雙方不滿足于只解決佰工一家企業(yè)的問(wèn)題,更試圖把驗(yàn)證有效的能力繼續(xù)沉淀成產(chǎn)品,再向更多制造企業(yè)復(fù)制。如果這條路跑通,佰工和用友所創(chuàng)造的將是一套來(lái)自真實(shí)鋼廠現(xiàn)場(chǎng)的AI制造范式!


5

讓AI管理企業(yè)


今年,用友全球商業(yè)創(chuàng)新大會(huì)的主題,是「駕馭AI,驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)」。而佰工則給增長(zhǎng)提供了一個(gè)很制造業(yè)的解釋。

對(duì)一個(gè)已經(jīng)高度成熟、成本被反復(fù)壓縮的行業(yè),增長(zhǎng)未必是多賣(mài)多少噸鋼。少燒一點(diǎn)煤氣、少耗一點(diǎn)電、讓一卷鋼擁有更高的邊際貢獻(xiàn)、讓一個(gè)崗位創(chuàng)造更多價(jià)值,同樣是增長(zhǎng)。

駕馭AI,也不是擁有多少模型、多少智能體,而是能不能讓AI進(jìn)入這些最具體的經(jīng)營(yíng)問(wèn)題,最終產(chǎn)生結(jié)果。

所以,"讓AI管理企業(yè)"聽(tīng)起來(lái)很大,真正落下去卻是一件件很小的事。至少在秦皇島的一座鋼廠里,這件事已經(jīng)不是PPT上的想象,它已經(jīng)走進(jìn)生產(chǎn)線,走進(jìn)企業(yè)最細(xì)小的經(jīng)營(yíng)單元。

既然82元已經(jīng)發(fā)生,那200元還遙遠(yuǎn)嗎?


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