2026年2月6日，國(guó)家發(fā)展改革委等部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快招標(biāo)投標(biāo)領(lǐng)域人工智能推廣應(yīng)用的實(shí)施意見(jiàn)》（發(fā)改法規(guī)[2026]195號(hào)）。這份重磅文件，標(biāo)志著我國(guó)招標(biāo)采購(gòu)行業(yè)正式步入“人工智能+”的深度變革時(shí)代。
《意見(jiàn)》圍繞招標(biāo)投標(biāo)交易全過(guò)程和管理重點(diǎn)環(huán)節(jié)，詳細(xì)部署了從“招、投、開(kāi)、評(píng)、定”到“現(xiàn)場(chǎng)管理與協(xié)同監(jiān)管”的全鏈條智能化升級(jí)，系統(tǒng)規(guī)劃了人工智能的應(yīng)用藍(lán)圖，明確招標(biāo)文件檢測(cè)、智能輔助評(píng)標(biāo)、圍串標(biāo)識(shí)別等重點(diǎn)場(chǎng)景在2026年底之前要在部分省市實(shí)現(xiàn)全覆蓋應(yīng)用。
面對(duì)這一不可逆的智能化浪潮，企業(yè)必須主動(dòng)求變。我們建議企業(yè)采取以下步驟搶占先機(jī)。
步驟一：全面評(píng)估，找準(zhǔn)切入點(diǎn)
企業(yè)可對(duì)照《實(shí)施意見(jiàn)》中的場(chǎng)景，評(píng)估自身在招標(biāo)采購(gòu)全流程中的數(shù)字化短板。例如：是否面臨招標(biāo)文件編制質(zhì)量不一、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)高、評(píng)標(biāo)效率低、圍串標(biāo)難發(fā)現(xiàn)等問(wèn)題？
步驟二：分步實(shí)施，擁抱成熟方案
根據(jù)《實(shí)施意見(jiàn)》指出的“科學(xué)組織推進(jìn)”的要求，企業(yè)智能化建設(shè)無(wú)需從零開(kāi)始，最有效的路徑是選擇符合國(guó)家規(guī)范、覆蓋核心場(chǎng)景的成熟商業(yè)解決方案，快速落地。
步驟三：夯實(shí)基礎(chǔ)，共建智能生態(tài)
根據(jù)《意見(jiàn)》指出的“強(qiáng)化系統(tǒng)集成”和“持續(xù)迭代優(yōu)化”的要求，需要重點(diǎn)關(guān)注“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)”與“系統(tǒng)集成”。企業(yè)應(yīng)選擇能夠與現(xiàn)有ERP、財(cái)務(wù)等系統(tǒng)無(wú)縫打通，并能持續(xù)接入政務(wù)數(shù)據(jù)、信用平臺(tái)等外部數(shù)據(jù)的解決方案，構(gòu)建企業(yè)自身的采購(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為AI模型持續(xù)優(yōu)化提供燃料。
用友BIP采購(gòu)云，作為業(yè)界領(lǐng)先的一體化智能采購(gòu)解決方案，其招投標(biāo)模塊智能化應(yīng)用場(chǎng)景高度契合國(guó)家《實(shí)施意見(jiàn)》的要求，尤其是針對(duì)《實(shí)施意見(jiàn)》指出的需要在2026年底全覆蓋的，招標(biāo)文件檢測(cè)、智能輔助評(píng)標(biāo)、圍串標(biāo)識(shí)別三大重點(diǎn)場(chǎng)景，已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)客戶(hù)實(shí)施落地，是企業(yè)應(yīng)對(duì)本輪智能化升級(jí)的優(yōu)選伙伴。
01全流程覆蓋，場(chǎng)景化應(yīng)用成熟，重點(diǎn)場(chǎng)景案例多
用友BIP采購(gòu)云已實(shí)現(xiàn)“招、投、開(kāi)、評(píng)、定”全流程數(shù)字化，并深度融入AI能力。
① 招標(biāo)文件檢測(cè)
招標(biāo)智能體3分鐘完成招標(biāo)文件合規(guī)審查，系統(tǒng)內(nèi)嵌招標(biāo)相關(guān)法律法規(guī)和法院判例，覆蓋合規(guī)性審查、指向性審查、完整性評(píng)測(cè)、一致性評(píng)測(cè)等多個(gè)維度，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別精度98%以上，直接定位原文、指出問(wèn)題、給出修改建議；對(duì)于存在爭(zhēng)議、可改可不改的內(nèi)容，會(huì)智能標(biāo)記并邀請(qǐng)人工介入判斷，兼顧效率與嚴(yán)謹(jǐn)性。
②智能輔助評(píng)標(biāo)
招標(biāo)智能體運(yùn)用自然語(yǔ)言處理（NLP）、光學(xué)字符識(shí)別（OCR）等技術(shù)，對(duì)招標(biāo)文件和投標(biāo)文件進(jìn)行深度解析。它能自動(dòng)識(shí)別并提取關(guān)鍵要素，如資質(zhì)要求、技術(shù)參數(shù)、服務(wù)方案、報(bào)價(jià)清單、工期承諾等，并將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化、可比較的數(shù)據(jù)，同時(shí)與招標(biāo)文件的要求進(jìn)行逐條、逐項(xiàng)的智能比對(duì)與關(guān)聯(lián)分析，評(píng)估其“響應(yīng)度”，生成不同投標(biāo)人與評(píng)標(biāo)條款的“響應(yīng)度分析矩陣”。對(duì)于完全客觀的評(píng)審項(xiàng)（如資質(zhì)證書(shū)是否滿(mǎn)足、投標(biāo)保證金是否提交、關(guān)鍵工期是否符合要求），系統(tǒng)可直接進(jìn)行校驗(yàn)并給出結(jié)論，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化評(píng)審，對(duì)于技術(shù)方案優(yōu)劣、組織實(shí)施能力等主觀評(píng)審項(xiàng)，生成初步評(píng)分建議和風(fēng)險(xiǎn)提示，呈現(xiàn)給評(píng)標(biāo)專(zhuān)家，作為其獨(dú)立判斷的強(qiáng)力參考，從而大大縮短評(píng)標(biāo)所需的時(shí)間并減輕專(zhuān)家的工作負(fù)擔(dān)，同時(shí)最大限度地保障評(píng)審的公正、科學(xué)與精準(zhǔn)。
③圍串標(biāo)識(shí)別
針對(duì)令人頭疼的圍標(biāo)串標(biāo)問(wèn)題，招標(biāo)智能體提供了IP地址監(jiān)測(cè)、關(guān)聯(lián)關(guān)系排查和雷同性分析等多種手段，輔助招標(biāo)人精準(zhǔn)識(shí)別隱蔽的串標(biāo)模式，在智能識(shí)別場(chǎng)景下，智能體自動(dòng)開(kāi)展公司信息交叉檢查、投標(biāo)文件屬性檢查、文字/圖片AI檢測(cè)、掃描件檢測(cè)等方式，能智能分析標(biāo)書(shū)中表格數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，比如報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)的異常規(guī)律，甚至能對(duì)比不同圖片的相似度，使得相似度圍標(biāo)識(shí)別率躍升至 98%，讓圍串標(biāo)行為無(wú)所遁形。
02 強(qiáng)大的集成與數(shù)據(jù)能力
基于用友BIP強(qiáng)大的技術(shù)底座，采購(gòu)云可與企業(yè)內(nèi)部ERP、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈等系統(tǒng)無(wú)縫集成，打破數(shù)據(jù)孤島。同時(shí)，其開(kāi)放接口支持與外部信用、工商、司法等平臺(tái)數(shù)據(jù)對(duì)接，助力企業(yè)構(gòu)建 “多維立體”供應(yīng)商畫(huà)像與智慧信用體系。
03 安全可靠，持續(xù)進(jìn)化
用友BIP采購(gòu)云遵循最高等級(jí)的安全標(biāo)準(zhǔn)，確保算法模型與交易數(shù)據(jù)的安全可控。AI模型具備持續(xù)的深度學(xué)習(xí)與迭代優(yōu)化能力，圍繞企業(yè)采購(gòu)全場(chǎng)景，敏態(tài)推進(jìn)智能化應(yīng)用和技能持續(xù)發(fā)布，能伴隨政策更新與企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展而共同成長(zhǎng)。
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