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【財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型】產(chǎn)學(xué)研深度融合!中央財(cái)經(jīng)大學(xué)聯(lián)合用友完成智能會(huì)計(jì)課題驗(yàn)收
2026年7月3日

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2026年6月7日,由中央財(cái)經(jīng)大學(xué)與用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司聯(lián)合承擔(dān)的課題《數(shù)智時(shí)代智能會(huì)計(jì)理論體系與實(shí)踐應(yīng)用研究》成果驗(yàn)收會(huì)在中央財(cái)經(jīng)大學(xué)舉行。財(cái)政部監(jiān)管部門(mén)相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)、國(guó)內(nèi)會(huì)計(jì)學(xué)界知名專(zhuān)家、多家標(biāo)桿企業(yè)財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人以及課題組成員共聚一堂,共同見(jiàn)證了我國(guó)智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域這一重要研究成果的誕生。會(huì)議由中央財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院黨委書(shū)記陳運(yùn)森與用友網(wǎng)絡(luò)智能會(huì)計(jì)及管理會(huì)計(jì)負(fù)責(zé)人矯東航共同主持。

     

     

1

錨定國(guó)家戰(zhàn)略,產(chǎn)學(xué)研協(xié)同攻關(guān)

會(huì)議伊始,中央財(cái)經(jīng)大學(xué)黨委常委、副校長(zhǎng)李濤教授代表學(xué)校致歡迎辭。李濤指出,本次課題是學(xué)校會(huì)計(jì)學(xué)院和用友網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目,目標(biāo)是構(gòu)建科學(xué)完備、自主可控的智能會(huì)計(jì)理論體系與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),助力我國(guó)會(huì)計(jì)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。他表示,中央財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院是國(guó)內(nèi)最早系統(tǒng)布局智能會(huì)計(jì)理論研究和學(xué)科建設(shè)的院系之一,本次合作是典型的院校理論優(yōu)勢(shì)和企業(yè)實(shí)踐優(yōu)勢(shì)的深度融合。李濤強(qiáng)調(diào),學(xué)校將持續(xù)深化與用友網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略合作,共同助力會(huì)計(jì)行業(yè)高質(zhì)量智能化升級(jí)。

     

用友網(wǎng)絡(luò)副總裁付建華隨后介紹了課題研究背景與意義。她回顧道,課題從2023年由用友網(wǎng)絡(luò)董事長(zhǎng)王文京提出構(gòu)想,2025年開(kāi)始實(shí)施,歷經(jīng)近一年時(shí)間完成。付建華表示,隨著新一代數(shù)字智技術(shù)尤其是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,企業(yè)會(huì)計(jì)工作正面臨深刻變革,國(guó)內(nèi)一批優(yōu)秀龍頭企業(yè)已先行開(kāi)展智能會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型實(shí)踐。課題組最初的設(shè)想,就是將這些優(yōu)秀企業(yè)的實(shí)踐與理論界合作,總結(jié)成系統(tǒng)化的理論體系,讓更多企業(yè)能夠?qū)W習(xí)借鑒。她透露,課題成果未來(lái)還將轉(zhuǎn)化為教學(xué)體系,助力高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng),適配人工智能時(shí)代的人才需求。


2

原創(chuàng)理論體系:“164”核心框架亮相

課題負(fù)責(zé)人、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師劉俊勇代表課題組作核心成果匯報(bào)。他介紹,課題成果目前已迭代至8.0版本,形成了智能會(huì)計(jì)的“1個(gè)定義+6要素鉆石理論模型+4步實(shí)施路徑方法論”的“164”核心理論框架體系。

在智能會(huì)計(jì)定義層面,課題組提出:智能會(huì)計(jì)是數(shù)字商業(yè)環(huán)境下,以新一代數(shù)字技術(shù)為支撐,通過(guò)實(shí)時(shí)采集并深度加工交易級(jí)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù),面向多元化信息使用者提供全面數(shù)據(jù)服務(wù),進(jìn)而精準(zhǔn)適配決策需求的會(huì)計(jì)新范式。 劉俊勇指出,這一定義實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)服務(wù)從“一本通用”到“千人千面”的躍遷,體現(xiàn)了智能會(huì)計(jì)“實(shí)時(shí)性、精細(xì)性和智能性”三大特征。

在理論模型層面,課題組構(gòu)建出了D-REACT鉆石六要素模型:D(Data)代表頂層全面化數(shù)據(jù)服務(wù),引領(lǐng)會(huì)計(jì)信息的全域采集與價(jià)值挖掘;R(Resource)代表動(dòng)態(tài)化經(jīng)濟(jì)資源,突破傳統(tǒng)貨幣計(jì)量邊界,將數(shù)據(jù)資源、用戶(hù)關(guān)系等納入核算體系;E(Event)代表標(biāo)簽化經(jīng)濟(jì)事項(xiàng),通過(guò)多維標(biāo)簽還原商業(yè)全貌,實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)深度融合;A(Agent)生態(tài)化的參與者,涵蓋企業(yè)內(nèi)外部利益相關(guān)方,構(gòu)建協(xié)同互聯(lián)的價(jià)值共同體;C(Condition)規(guī)則化的內(nèi)外部條件,作為模型底座,規(guī)范業(yè)務(wù)發(fā)生的環(huán)境與約束機(jī)制代表規(guī)則化內(nèi)外部條件,將合規(guī)要求內(nèi)嵌于業(yè)務(wù)流程;T(Technology)代表集成化使能技術(shù),以大模型、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)構(gòu)筑堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座和應(yīng)用。劉俊勇強(qiáng)調(diào),D-REACT模型以鉆石結(jié)構(gòu)呈現(xiàn),從頂層數(shù)據(jù)服務(wù)到底層技術(shù)底座,形成閉環(huán)的價(jià)值增長(zhǎng)生態(tài)。

     

在實(shí)施路徑層面,課題組總結(jié)出四步實(shí)施方法論:第一步,梳理全場(chǎng)景數(shù)據(jù)服務(wù)需求;第二步,設(shè)計(jì)多維精細(xì)核算體系;第三步,轉(zhuǎn)化內(nèi)外部條件標(biāo)準(zhǔn)化支撐條件;第四步,構(gòu)建搭建數(shù)字化技術(shù)底座支撐的智能會(huì)計(jì)應(yīng)用。劉俊勇表示,這一路徑是一個(gè)全鏈路閉環(huán)動(dòng)態(tài)迭代的過(guò)程,基于鉆石模型,定期更新D層需求、優(yōu)化REA層多維核算體系、同步C層內(nèi)外部條件、升級(jí)T層技術(shù)和應(yīng)用,以動(dòng)態(tài)適配業(yè)務(wù)與環(huán)境變化。

課題報(bào)告共分為六個(gè)部分:研究背景與現(xiàn)狀分析、文獻(xiàn)與理論基礎(chǔ)、概念框架與理論體系、產(chǎn)品落地解析、發(fā)展建議、未來(lái)展望。劉俊勇特別指出,課題研究借鑒了眾多行業(yè)的領(lǐng)先實(shí)踐與發(fā)展路徑,是一次成功的產(chǎn)學(xué)研合作的典范項(xiàng)目


3

多行業(yè)實(shí)踐驗(yàn)證,成果落地成效顯著

課題選取了開(kāi)灤集團(tuán)、云投集團(tuán)、河南投資集團(tuán)、武漢大學(xué)中南醫(yī)院、中汽信息科技、湖南建投、浙江國(guó)貿(mào)、深圳某鞋服零售企業(yè)、某汽車(chē)檢測(cè)服務(wù)集團(tuán)等8家不同行業(yè)、不同性質(zhì)的單位作為實(shí)踐案例,充分驗(yàn)證了理論成果的普適性和可操作性。

在“實(shí)踐視野”分享環(huán)節(jié),開(kāi)灤集團(tuán)總會(huì)計(jì)師董養(yǎng)利表示,課題理論體系完整、恰逢其時(shí),符合財(cái)政部建設(shè)中國(guó)自主會(huì)計(jì)知識(shí)體系的要求。他介紹,開(kāi)灤集團(tuán)自1878年建礦以來(lái),保留了從龍門(mén)記賬到智能會(huì)計(jì)的完整會(huì)計(jì)檔案,是會(huì)計(jì)史研究的“活化石”。集團(tuán)基于智能會(huì)計(jì)框架打破了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)諸多固有框架重塑了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算的流程,實(shí)現(xiàn)了核算的精細(xì)化和智能化,集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心已改名為集團(tuán)數(shù)智中心,升級(jí)為全集團(tuán)的數(shù)據(jù)中心。為集團(tuán)管理提供包括煤炭?jī)r(jià)格預(yù)測(cè)、煤炭噸煤成本的穿透分析在內(nèi)的全面的數(shù)據(jù)服務(wù)。

云投集團(tuán)資金財(cái)務(wù)部副部長(zhǎng)鄧順?lè)?/strong>介紹,作為一家世界500強(qiáng)企業(yè),云投集團(tuán)2022年啟動(dòng)智能會(huì)計(jì)建設(shè),2023年6月正式上線(xiàn),構(gòu)建了“數(shù)據(jù)引領(lǐng)、核算重構(gòu)、組織保障、技術(shù)支撐”四位一體方案,從集團(tuán)層面統(tǒng)一了2657個(gè)會(huì)計(jì)科目、208張管理報(bào)表,為18個(gè)行業(yè)定制專(zhuān)屬核算維度,實(shí)現(xiàn)了全集團(tuán)“一本賬”,自動(dòng)化對(duì)賬率提升至80%,同時(shí)基于智能會(huì)計(jì)精細(xì)化的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)底座構(gòu)建了面向經(jīng)營(yíng)層和財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)層的決策分析系統(tǒng),包括五大一級(jí)主題,43個(gè)二級(jí)主題。

河南投資集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心副主任、匯融共享公司總經(jīng)理侯麗紅分享了集團(tuán)下屬單位智能會(huì)計(jì)應(yīng)用的實(shí)踐探索。集團(tuán)選取了全球市場(chǎng)份額第一的某領(lǐng)域下屬生產(chǎn)企業(yè)新拓洋生物工程有限公司作為智能會(huì)計(jì)試點(diǎn),將核算顆粒度從車(chē)間級(jí)班組細(xì)化到班組、工段、級(jí),從產(chǎn)品級(jí)細(xì)化到了半成品級(jí),從月度細(xì)化到了周度,有力支撐了生產(chǎn)排程決策和阿米巴考核運(yùn)營(yíng)。集團(tuán)統(tǒng)一搭建ERP平臺(tái),避免了600多家企業(yè)的重復(fù)信息化建設(shè)。

武漢大學(xué)中南醫(yī)院財(cái)務(wù)處處長(zhǎng)韓勇作為行政事業(yè)單位代表分享了經(jīng)驗(yàn)。他介紹,醫(yī)院通過(guò)智能會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)了精細(xì)化核算,實(shí)現(xiàn)了業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)統(tǒng)一口徑融合,憑證自動(dòng)化率達(dá)到90%以上,核算人工工作量下降80%。,在自然減員10人的情況下仍能支撐現(xiàn)有業(yè)務(wù),藥品耗材占比從50%降至44.53%,累計(jì)降低成本超過(guò)1億元。同時(shí),,通過(guò)精細(xì)化的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)構(gòu)建了實(shí)時(shí)的、以醫(yī)院價(jià)值管理(HVM)為核心的經(jīng)營(yíng)分析體系,對(duì)收支結(jié)余、成本費(fèi)用、資產(chǎn)效率、優(yōu)勢(shì)業(yè)務(wù)四大維度進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控,管理層可實(shí)時(shí)掌握醫(yī)院運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài),動(dòng)態(tài)調(diào)整醫(yī)療資源。


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專(zhuān)家高度評(píng)價(jià),政產(chǎn)學(xué)研凝聚共識(shí)

在“思想碰撞”的專(zhuān)家評(píng)審環(huán)節(jié),由北京大學(xué)王立彥教授擔(dān)任專(zhuān)家組組長(zhǎng)。

北京國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院聶興凱教授認(rèn)為研究成果質(zhì)量很高,非常務(wù)實(shí),非常認(rèn)可課題提出的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合觀,提出AI發(fā)展不能脫離人性,例如成本分?jǐn)偟葐?wèn)題需要結(jié)合人機(jī)協(xié)同。

北京交通大學(xué)姚立杰教授總結(jié)課題成果具有科學(xué)性、系統(tǒng)性、全面性、生動(dòng)性四大特點(diǎn),認(rèn)為D-REACT鉆石模型填補(bǔ)了領(lǐng)域研究空白,具備長(zhǎng)期傳播價(jià)值。

北京工商大學(xué)張偉華教授認(rèn)為課題成果體系完整、邏輯清晰,同時(shí)提出應(yīng)將ESG等非財(cái)務(wù)信息納入模型的維度,增加數(shù)字化成熟度評(píng)估,以便于為不同發(fā)展階段的企業(yè)提供智能會(huì)計(jì)差異化的落地路徑。

首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)李百興教授肯定了課題的創(chuàng)新性,提出了原創(chuàng)的鉆石模型,屬于中國(guó)自主會(huì)計(jì)知識(shí)體系的創(chuàng)新成果,同時(shí)給出了一些優(yōu)化建議。

最后,北京大學(xué)王立彥教授代表評(píng)審組做了總結(jié),肯定了課題是一次成功的政、產(chǎn)、學(xué)、研結(jié)合的研究模式,認(rèn)為研究成果務(wù)實(shí)高效,課題較好回答了企業(yè)智能會(huì)計(jì)建設(shè)中的關(guān)鍵問(wèn)題:業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)系統(tǒng)如何打通,主數(shù)據(jù)和核算規(guī)則如何統(tǒng)一,事項(xiàng)級(jí)精細(xì)核算如何落地,智能會(huì)計(jì)中臺(tái)如何支撐實(shí)時(shí)核算、自動(dòng)制證、數(shù)據(jù)穿透、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和經(jīng)營(yíng)分析;認(rèn)為課題已完成既定研究任務(wù),成果扎實(shí)、重點(diǎn)清晰,同意通過(guò)評(píng)審。


5

財(cái)政部指導(dǎo):助力會(huì)計(jì)自主知識(shí)體系建設(shè)

財(cái)政部相關(guān)單位領(lǐng)導(dǎo)在總結(jié)建議環(huán)節(jié)表示,會(huì)計(jì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是行業(yè)發(fā)展的重要機(jī)遇與挑戰(zhàn),本次課題恰逢“十五五”開(kāi)局之年,緊扣構(gòu)建中國(guó)自主會(huì)計(jì)知識(shí)體系的發(fā)展方向,圓滿(mǎn)完成研究任務(wù),不僅具備原創(chuàng)理論價(jià)值、實(shí)踐指引作用,也能為相關(guān)政策制定提供有力支撐。該成果可為會(huì)計(jì)數(shù)字化“十五五”規(guī)劃編制、行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供重要助力。同時(shí)領(lǐng)導(dǎo)建議,課題組需進(jìn)一步明晰智能會(huì)計(jì)邊界,做好中外、新舊會(huì)計(jì)體系對(duì)比研究,細(xì)化會(huì)計(jì)基礎(chǔ)規(guī)范、電子會(huì)計(jì)檔案等配套規(guī)則,持續(xù)優(yōu)化內(nèi)容,全面提升成果落地實(shí)效。

6

展望未來(lái):智能會(huì)計(jì)開(kāi)啟新范式

會(huì)議尾聲,課題組表示將根據(jù)專(zhuān)家評(píng)審與財(cái)政部領(lǐng)導(dǎo)意見(jiàn),逐條修改完善課題成果。與會(huì)專(zhuān)家一致認(rèn)為,智能會(huì)計(jì)不是在會(huì)計(jì)前面簡(jiǎn)單加上“智能”二字,而是對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的系統(tǒng)性賦能重塑,中國(guó)已形成了從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、人才到政策、資本的完整生態(tài)優(yōu)勢(shì),構(gòu)建了全球領(lǐng)先的數(shù)智商業(yè)環(huán)境,正是基于這樣的時(shí)代背景與系統(tǒng)性?xún)?yōu)勢(shì),中國(guó)將在新一輪全球會(huì)計(jì)創(chuàng)新浪潮中具備引領(lǐng)性的基礎(chǔ)條件與實(shí)踐土壤,將為會(huì)計(jì)范式的演進(jìn)注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

開(kāi)啟了會(huì)計(jì)的新范式。中國(guó)正成為全球新一輪會(huì)計(jì)范式變革的核心產(chǎn)地,智能會(huì)計(jì)將在中國(guó)發(fā)揚(yáng)光大。

本次課題成果驗(yàn)收會(huì)匯聚政產(chǎn)學(xué)研界頂尖力量,既是一場(chǎng)思想碰撞的學(xué)術(shù)盛會(huì),也是一次凝聚共識(shí)的行業(yè)峰會(huì)。課題組表示,今天是課題驗(yàn)收的終點(diǎn),也是未來(lái)將持續(xù)深化與財(cái)政部、學(xué)術(shù)界及企業(yè)界的政、產(chǎn)、學(xué)、研合作的起點(diǎn),將持續(xù)推動(dòng)智能會(huì)計(jì)理論創(chuàng)新與實(shí)踐落地,為構(gòu)建中國(guó)自主會(huì)計(jì)知識(shí)體系、助力會(huì)計(jì)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作出更大貢獻(xiàn)。



排版:曉堤

審核:王華


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8.揭秘?cái)?shù)電管理制勝之道

9.迎難而上,擁抱變革:數(shù)電票浪潮下樂(lè)企接入的重點(diǎn)關(guān)注事項(xiàng)

10.樂(lè)企服務(wù):企業(yè)財(cái)稅數(shù)智化轉(zhuǎn)型的加速器 !


       

《會(huì)計(jì)信息化工作規(guī)范》解讀專(zhuān)題

1.《會(huì)計(jì)信息化工作規(guī)范》總體解讀

2.專(zhuān)家詳解《會(huì)計(jì)信息化工作規(guī)范》細(xì)則(上篇)

3.專(zhuān)家詳解《會(huì)計(jì)信息化工作規(guī)范》細(xì)則(下篇)


       

《會(huì)計(jì)軟件基本功能和服務(wù)規(guī)范》

解讀專(zhuān)題

1.《會(huì)計(jì)軟件基本功能和服務(wù)規(guī)范》總體解讀

2.財(cái)政部《會(huì)計(jì)軟件基本功能和服務(wù)規(guī)范》細(xì)則解讀

3.財(cái)政部《會(huì)計(jì)軟件基本功能和服務(wù)規(guī)范》細(xì)則解讀 (續(xù)篇)


 

《會(huì)計(jì)法》修訂專(zhuān)題

1.2024《會(huì)計(jì)法》最新修訂 | 7篇解讀一文獲取~

2.新《會(huì)計(jì)法》修訂 | 財(cái)務(wù)共享為規(guī)范會(huì)計(jì)工作保駕護(hù)航

3.新《會(huì)計(jì)法》修訂 | 新法引領(lǐng) ,財(cái)務(wù)報(bào)告新站位

4.新《會(huì)計(jì)法》修訂 | 新法護(hù)航費(fèi)用合規(guī),筑牢財(cái)務(wù)管控防線(xiàn)

5.新《會(huì)計(jì)法》修訂 | 依法加強(qiáng)財(cái)會(huì)監(jiān)督,數(shù)智護(hù)航會(huì)計(jì)發(fā)展

6.新《會(huì)計(jì)法》修訂 | 新法領(lǐng)航,把握智能會(huì)計(jì)發(fā)展新機(jī)遇

7.新《會(huì)計(jì)法》修訂 | 重塑財(cái)務(wù)治理新秩序,引領(lǐng)會(huì)計(jì)行業(yè)新發(fā)展

8.新《會(huì)計(jì)法》修訂 | 合規(guī)會(huì)計(jì)檔案管理,助力企業(yè)安全高效發(fā)展

財(cái)會(huì)監(jiān)督專(zhuān)題

1.數(shù)智化財(cái)會(huì)監(jiān)督 | 8篇合集在此!助力企業(yè)精準(zhǔn)監(jiān)督、高效執(zhí)行~

2.數(shù)智化財(cái)會(huì)監(jiān)督 | 強(qiáng)化數(shù)智賦能 深化財(cái)會(huì)監(jiān)督

3.數(shù)智化財(cái)會(huì)監(jiān)督 | 強(qiáng)化預(yù)算管理監(jiān)督 企業(yè)戰(zhàn)略達(dá)成的管控抓手

4.數(shù)智化財(cái)會(huì)監(jiān)督 | 強(qiáng)化費(fèi)用支出監(jiān)督 企業(yè)費(fèi)用合規(guī)的智能管家

5.數(shù)智化財(cái)會(huì)監(jiān)督 | 稅務(wù)合規(guī)強(qiáng)監(jiān)督 用數(shù)賦能控風(fēng)險(xiǎn)

6.數(shù)智化財(cái)會(huì)監(jiān)督 | 強(qiáng)化財(cái)務(wù)核算監(jiān)督 企業(yè)防范舞弊的關(guān)鍵舉措

7.數(shù)智化財(cái)會(huì)監(jiān)督 | 強(qiáng)化資金管理監(jiān)督 企業(yè)財(cái)務(wù)安全的智能盾牌

8.數(shù)智化財(cái)會(huì)監(jiān)督 | 強(qiáng)化虛假貿(mào)易排查  企業(yè)風(fēng)控提效的預(yù)警雷達(dá)

9.數(shù)智化財(cái)會(huì)監(jiān)督 | 強(qiáng)化合同風(fēng)險(xiǎn)管理 企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制的精準(zhǔn)錨點(diǎn)

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