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2026年3月，以“AI共生 財務(wù)價值進(jìn)化”為主題的2026大型企業(yè)財務(wù)數(shù)智化峰會在北京國家會計學(xué)院盛大啟幕。本次峰會由用友集團(tuán)主辦，匯聚了學(xué)界泰斗、政策專家、企業(yè)領(lǐng)袖及數(shù)百家央國企財務(wù)管理者，超2000名現(xiàn)場觀眾傾情參與，圍繞財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的政策導(dǎo)向、技術(shù)趨勢與實(shí)踐路徑展開深度研討。

本報告基于本屆峰會參會觀眾調(diào)研問卷數(shù)據(jù)撰寫，調(diào)研對象均為大型企業(yè)財務(wù)高管及財務(wù)部門核心工作人員，精準(zhǔn)反映了當(dāng)前大型企業(yè)財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的真實(shí)需求、建設(shè)現(xiàn)狀與發(fā)展痛點(diǎn)。報告從行業(yè)分布、核心需求、建設(shè)水平、投入規(guī)劃、AI應(yīng)用等多維度展開分析，梳理轉(zhuǎn)型關(guān)鍵問題并提出針對性解決方案，同時結(jié)合行業(yè)發(fā)展需求推薦專業(yè)參考資料，為大型企業(yè)財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供實(shí)踐指引。

一、財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型行業(yè)分布與核心需求特征

本次調(diào)研覆蓋能源化工、制造加工、建筑地產(chǎn)、金融服務(wù)等多個行業(yè)，制造加工和能源化工成為參會主體，兩者合計占比超53%，凸顯傳統(tǒng)工業(yè)與制造業(yè)是財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心需求領(lǐng)域，這類行業(yè)的需求更聚焦于生產(chǎn)協(xié)同、成本管控和供應(yīng)鏈整合。零售商貿(mào)、綜合多元化、信息技術(shù)緊隨其后，金融服務(wù)、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)占比相對較低，行業(yè)需求差異顯著。

             

從財務(wù)數(shù)智化系統(tǒng)建設(shè)核心關(guān)注點(diǎn)來看，企業(yè)需求呈現(xiàn)明顯的基礎(chǔ)能力優(yōu)先特征：業(yè)財深度融合建設(shè)和財務(wù)集中管理與共享服務(wù)建設(shè)占比均超20%，成為當(dāng)前轉(zhuǎn)型的核心任務(wù)，反映企業(yè)迫切希望打破業(yè)務(wù)與財務(wù)的數(shù)據(jù)壁壘，通過標(biāo)準(zhǔn)化、集約化的共享服務(wù)實(shí)現(xiàn)管理效率提升；穿透式監(jiān)管與智能風(fēng)控位列第三，體現(xiàn)企業(yè)在合規(guī)經(jīng)營背景下對風(fēng)險管控的高度重視。

             

數(shù)據(jù)價值挖掘與決策支持、AI智能體應(yīng)用與落地雖獲得較高關(guān)注，但占比相對靠后，而財務(wù)出海全球化支持、作業(yè)效率提升與減員增效優(yōu)先級較低，說明當(dāng)前大型企業(yè)財務(wù)數(shù)智化仍處于基礎(chǔ)建設(shè)階段，前沿技術(shù)應(yīng)用尚在探索，且受市場環(huán)境影響，內(nèi)需端的管理升級需求遠(yuǎn)高于海外拓展需求。

在近1-2年重點(diǎn)系統(tǒng)建設(shè)需求上，企業(yè)圍繞“核算共享-管理會計-司庫數(shù)據(jù)”三條主線布局：智能會計（核算、報表、合并）、財務(wù)共享成為重中之重，與核心關(guān)注點(diǎn)高度契合；管理會計（預(yù)算、成本、管報）需求達(dá)18.31%，凸顯企業(yè)從“核算型財務(wù)”向“價值創(chuàng)造型財務(wù)”轉(zhuǎn)型的迫切愿望；司庫管理（13.41%）、財務(wù)數(shù)據(jù)中臺（9.31%）進(jìn)入規(guī)劃視野，而稅務(wù)管理、財務(wù)風(fēng)控平臺等因?qū)I(yè)性強(qiáng)，需求占比相對較低。

             

二、財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型建設(shè)現(xiàn)狀與關(guān)鍵問題剖析

（一）建設(shè)水平呈梯隊分布，高端應(yīng)用嚴(yán)重匱乏

調(diào)研顯示，大型企業(yè)財務(wù)數(shù)智化建設(shè)水平呈現(xiàn)明顯的成長期特征：超六成企業(yè)處于初步建立核算規(guī)范與部分系統(tǒng)應(yīng)用和業(yè)財初步融合，建立風(fēng)控體系階段，已實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)的線上化、自動化和初步業(yè)財融合；仍有22.89%的企業(yè)處于財務(wù)職能分散管理，數(shù)智化建設(shè)尚未啟動；而達(dá)到戰(zhàn)略業(yè)務(wù)協(xié)同，數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營和戰(zhàn)略財務(wù)主導(dǎo)，全鏈智能協(xié)同的企業(yè)合計僅12.39%，高端的戰(zhàn)略協(xié)同、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化應(yīng)用嚴(yán)重匱乏，整體建設(shè)水平與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終極目標(biāo)差距較大。

（二）投入規(guī)模偏穩(wěn)健，兩極分化特征初顯

企業(yè)財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型資金投入呈現(xiàn)“兩頭小、中間大”的橄欖形分布：近七成企業(yè)（69.19%）計劃在未來1-2年投入2000萬元以下，其中500萬以下占比35.63%，500萬-2000萬占比33.56%，反映大部分企業(yè)采取“小步快跑、穩(wěn)健推進(jìn)”的投入策略；僅7.40%的頭部企業(yè)計劃投入1億元以上，大規(guī)模布局?jǐn)?shù)智化轉(zhuǎn)型；另有13.77%的企業(yè)暫未制定明確預(yù)算，處于觀望狀態(tài)。投入規(guī)模的分化與建設(shè)水平梯隊分布高度吻合，多數(shù)企業(yè)因處于基礎(chǔ)建設(shè)階段，暫未進(jìn)行大額投入。

（三）AI應(yīng)用滲透率高，但規(guī)?；涞仉y、配套支撐弱

AI在財務(wù)領(lǐng)域的探索性應(yīng)用已普及，但規(guī)模化落地仍面臨諸多瓶頸：超六成企業(yè)（62.65%）已涉足AI應(yīng)用，其中47.33%的企業(yè)正在進(jìn)行試點(diǎn)/探索，15.32%的企業(yè)已實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用；但仍有17.04%的企業(yè)計劃未來1年內(nèi)啟動，20.31%的企業(yè)暫無明確計劃。在部署方式上，采購商業(yè)軟件/平臺（44.58%）和混合模式（自研+采購，33.73%）成為主流，合計近80%，完全自研和開源模型占比極低，表明企業(yè)傾向于借助成熟廠商能力快速落地，但自身數(shù)字化能力不足。

             

同時，企業(yè)推進(jìn)AI應(yīng)用面臨核心支撐缺失的問題：三成企業(yè)認(rèn)為最需要成熟的行業(yè)AI解決方案，兩成企業(yè)需要可復(fù)用的AI模型/算法庫，兩成企業(yè)需要數(shù)據(jù)治理與咨詢服務(wù)，而AI人才培養(yǎng)、生態(tài)伙伴創(chuàng)新、政策標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)等配套支持的需求也較為迫切，反映當(dāng)前市場缺乏適配不同行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化AI解決方案，企業(yè)數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)薄弱、專業(yè)人才短缺，成為AI規(guī)?；瘧?yīng)用的核心障礙。

             

（四）轉(zhuǎn)型需求趨于個性化，落地能力與經(jīng)驗(yàn)亟待補(bǔ)充

從開放性問題調(diào)研結(jié)果來看，企業(yè)財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的個性化、場景化需求突出，同時面臨落地難、缺經(jīng)驗(yàn)、少方法的普遍問題：一方面，企業(yè)迫切需要適配行業(yè)特性的定制化解決方案，尤其是多業(yè)態(tài)集團(tuán)的財務(wù)共享、業(yè)財稅一體化核算、海外財務(wù)數(shù)字化建設(shè)等細(xì)分場景；另一方面，企業(yè)對成功案例、實(shí)操方法論、落地路徑的需求強(qiáng)烈，希望通過標(biāo)桿企業(yè)實(shí)踐學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，同時需要數(shù)據(jù)治理、智能風(fēng)控、AI應(yīng)用等方面的專業(yè)培訓(xùn)和咨詢服務(wù)。此外，數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)無縫對接、財務(wù)機(jī)器人與電子檔案的實(shí)際應(yīng)用等問題，也成為企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中關(guān)注的重點(diǎn)。

三、財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型核心解決方案與實(shí)施路徑

針對當(dāng)前大型企業(yè)財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵問題，結(jié)合調(diào)研數(shù)據(jù)反映的核心需求，從基礎(chǔ)建設(shè)、技術(shù)應(yīng)用、資源保障、生態(tài)協(xié)同四個維度提出針對性解決方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)數(shù)字化到智能價值化的進(jìn)階。

（一）夯實(shí)基礎(chǔ)能力，以業(yè)財融合與財務(wù)共享為轉(zhuǎn)型核心

立足多數(shù)企業(yè)處于基礎(chǔ)建設(shè)階段的現(xiàn)狀，優(yōu)先推進(jìn)業(yè)財深度融合和財務(wù)共享服務(wù)中心建設(shè)，打造數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心底座。一方面，打破業(yè)務(wù)與財務(wù)的系統(tǒng)壁壘和數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)采購、生產(chǎn)、銷售、財務(wù)等全流程數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，推動資金可視、關(guān)鍵流程自動化，構(gòu)建業(yè)財一體化的管理體系；另一方面，按照標(biāo)準(zhǔn)化、集約化原則建設(shè)財務(wù)共享服務(wù)中心，實(shí)現(xiàn)核算、費(fèi)用報銷、資金管理等基礎(chǔ)財務(wù)工作的集中處理，降低運(yùn)營成本，提升核算效率。同時，同步搭建穿透式智能風(fēng)控體系，將風(fēng)控規(guī)則嵌入業(yè)務(wù)全流程，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險的實(shí)時監(jiān)控、預(yù)警和處置，保障企業(yè)合規(guī)經(jīng)營。

（二）分層推進(jìn)AI應(yīng)用，從試點(diǎn)探索到規(guī)模化落地

結(jié)合企業(yè)AI應(yīng)用現(xiàn)狀，采取“試點(diǎn)先行、分層推進(jìn)、生態(tài)合作”的策略，推動AI在財務(wù)領(lǐng)域的規(guī)模化落地。對于尚未啟動AI應(yīng)用的企業(yè)，可從發(fā)票審核、費(fèi)用管控、憑證生成等高頻、重復(fù)的基礎(chǔ)財務(wù)工作入手，引入成熟的財務(wù)機(jī)器人（RPA）和AI智能審核工具，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)工作的自動化；對于正在試點(diǎn)的企業(yè)，聚焦管理會計、資金預(yù)測、風(fēng)險預(yù)警等價值型場景，與專業(yè)廠商合作搭建適配行業(yè)特性的AI模型，同時依托可復(fù)用的AI算法庫，降低開發(fā)成本；對于已實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用的頭部企業(yè)，可探索AI智能體、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化等高端應(yīng)用，推動財務(wù)從“流程化智能”向“決策化智能”升級。在部署方式上，優(yōu)先選擇采購商業(yè)軟件/平臺或混合模式，借助廠商的技術(shù)積累和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，快速實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用落地，同時保留部分自研能力，適配企業(yè)個性化需求。

（三）優(yōu)化投入策略，配套完善數(shù)據(jù)治理與人才培養(yǎng)

結(jié)合企業(yè)發(fā)展階段制定差異化的資金投入策略：處于基礎(chǔ)建設(shè)階段的企業(yè)，聚焦業(yè)財融合、財務(wù)共享等核心系統(tǒng)建設(shè)，采取小步快跑的投入方式，逐步夯實(shí)基礎(chǔ)；處于成長進(jìn)階階段的企業(yè)，加大對財務(wù)數(shù)據(jù)中臺、管理會計系統(tǒng)的投入，推動數(shù)據(jù)價值挖掘；頭部企業(yè)可統(tǒng)籌規(guī)劃大額投入，布局AI智能體、戰(zhàn)略財務(wù)協(xié)同等高端應(yīng)用，打造數(shù)智化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿。

同時，強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理和人才培養(yǎng)兩大基礎(chǔ)保障：一方面，開展全企業(yè)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)治理工作，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范數(shù)據(jù)口徑、梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，構(gòu)建高質(zhì)量的財務(wù)數(shù)據(jù)體系，為AI應(yīng)用和數(shù)據(jù)決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；另一方面，建立多層次的財務(wù)數(shù)智化人才培養(yǎng)體系，通過內(nèi)部培訓(xùn)、外部學(xué)習(xí)、校企合作等方式，培養(yǎng)既懂財務(wù)業(yè)務(wù)又掌握數(shù)字化技術(shù)的復(fù)合型人才，同時針對AI應(yīng)用、數(shù)據(jù)中臺操作等內(nèi)容開展專項培訓(xùn)，提升財務(wù)人員的數(shù)字化操作能力。

（四）聚焦場景落地，打造行業(yè)化、個性化的解決方案體系

針對企業(yè)個性化、場景化的轉(zhuǎn)型需求，構(gòu)建“行業(yè)化+場景化”的解決方案體系，解決轉(zhuǎn)型落地難的問題。一方面，圍繞制造加工、能源化工等核心行業(yè)的特性，打造適配行業(yè)需求的財務(wù)數(shù)智化解決方案，例如針對制造企業(yè)的生產(chǎn)協(xié)同與成本精細(xì)核算、針對能源企業(yè)的供應(yīng)鏈整合與資金管理；另一方面，聚焦多業(yè)態(tài)集團(tuán)財務(wù)共享、海外財務(wù)數(shù)字化、業(yè)財稅一體化核算等細(xì)分場景，提供定制化的落地方案和實(shí)操方法論，同時搭建行業(yè)案例庫，分享標(biāo)桿企業(yè)的轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，為企業(yè)提供可復(fù)制、可借鑒的轉(zhuǎn)型路徑。此外，注重系統(tǒng)的兼容性和擴(kuò)展性，推動財務(wù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)、稅務(wù)系統(tǒng)的無縫對接，實(shí)現(xiàn)全流程的數(shù)字化協(xié)同。

（五）依托生態(tài)協(xié)同，整合資源構(gòu)建數(shù)智化轉(zhuǎn)型服務(wù)體系

企業(yè)財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型并非單打獨(dú)斗，需依托產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同，整合廠商、咨詢機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會等多方資源，構(gòu)建全方位的轉(zhuǎn)型服務(wù)體系。企業(yè)可與專業(yè)的數(shù)字化廠商合作，獲取成熟的軟件產(chǎn)品、AI模型和技術(shù)支持；與咨詢機(jī)構(gòu)合作，開展數(shù)智化轉(zhuǎn)型規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理、流程優(yōu)化等專業(yè)咨詢服務(wù)；積極參與行業(yè)峰會、交流論壇，學(xué)習(xí)標(biāo)桿企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)行業(yè)間的交流與合作。同時，廠商應(yīng)聚焦企業(yè)需求，提供開箱即用的行業(yè)AI解決方案，并支持二次開發(fā)，同時配套提供數(shù)據(jù)治理、人才培訓(xùn)等增值服務(wù)，形成“產(chǎn)品+服務(wù)+生態(tài)”的一體化支撐體系。

四、專業(yè)參考資料推薦

為助力大型企業(yè)更好地推進(jìn)財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，精準(zhǔn)把握行業(yè)趨勢、掌握實(shí)操方法、搭建解決方案體系，推薦用友出版的系列專業(yè)期刊畫冊，其內(nèi)容貼合企業(yè)實(shí)際需求，兼具理論高度和實(shí)踐指導(dǎo)意義：

《大型企業(yè)財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型白皮書》：全面剖析財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的行業(yè)趨勢、核心內(nèi)涵和發(fā)展路徑，結(jié)合不同行業(yè)、不同發(fā)展階段企業(yè)的轉(zhuǎn)型案例，提出針對性的轉(zhuǎn)型策略，為企業(yè)制定數(shù)智化轉(zhuǎn)型規(guī)劃提供頂層設(shè)計指導(dǎo)。

《用友BIP大型企業(yè)財務(wù)數(shù)智化整體解決方案》：聚焦業(yè)財融合、財務(wù)共享、智能會計、管理會計等核心系統(tǒng)建設(shè)，提供全流程的解決方案和實(shí)操方法，包含系統(tǒng)架構(gòu)、功能設(shè)計、落地步驟、案例解析等內(nèi)容，助力企業(yè)快速搭建財務(wù)數(shù)智化管理體系。

《央國企穿透式監(jiān)管數(shù)智化白皮書》：結(jié)合當(dāng)前合規(guī)監(jiān)管要求，剖析企業(yè)財務(wù)風(fēng)險管控的核心痛點(diǎn)，提出穿透式監(jiān)管的建設(shè)思路和實(shí)施路徑，同時提供智能風(fēng)控模型、風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系等實(shí)操工具，助力企業(yè)構(gòu)建全流程的智能風(fēng)控體系。

《2026大型企業(yè)全球司庫體系建設(shè)白皮書》：聚焦大型企業(yè)資金管理需求，解析全球司庫管理的核心內(nèi)涵、建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，結(jié)合跨國企業(yè)、多業(yè)態(tài)集團(tuán)的司庫管理案例，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)資金集中管理、全球資金可視、資金價值挖掘提供實(shí)踐指引。

五、總結(jié)與展望

2026年，大型企業(yè)財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入從基礎(chǔ)數(shù)字化向智能價值化進(jìn)階的關(guān)鍵階段，制造加工、能源化工等傳統(tǒng)行業(yè)成為轉(zhuǎn)型主力軍，業(yè)財融合、財務(wù)共享、智能風(fēng)控成為基礎(chǔ)建設(shè)核心，AI應(yīng)用從探索向規(guī)模化落地邁進(jìn)。但當(dāng)前轉(zhuǎn)型仍面臨建設(shè)水平偏低、高端應(yīng)用匱乏、AI落地難、配套支撐弱、個性化需求難以滿足等關(guān)鍵問題，需要企業(yè)、廠商、行業(yè)生態(tài)多方協(xié)同發(fā)力。

未來，大型企業(yè)財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型將呈現(xiàn)三大趨勢：一是基礎(chǔ)能力標(biāo)準(zhǔn)化，業(yè)財融合、財務(wù)共享成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的標(biāo)配，基礎(chǔ)財務(wù)工作全面實(shí)現(xiàn)自動化、集約化；二是技術(shù)應(yīng)用場景化，AI、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)將深度融入管理會計、資金管理、風(fēng)險管控等價值型財務(wù)場景，推動財務(wù)從“核算型”向“決策型”轉(zhuǎn)變；三是轉(zhuǎn)型發(fā)展生態(tài)化，企業(yè)將依托產(chǎn)業(yè)生態(tài)整合資源，廠商將提供“產(chǎn)品+服務(wù)+解決方案”的一體化支撐，行業(yè)間的交流與合作將更加緊密。

對于大型企業(yè)而言，需立足自身發(fā)展階段和行業(yè)特性，夯實(shí)基礎(chǔ)能力、分層推進(jìn)技術(shù)應(yīng)用、完善資源保障，同時積極借鑒標(biāo)桿企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，借助專業(yè)的解決方案和服務(wù)體系，推動財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型落地見效；對于行業(yè)生態(tài)而言，廠商需聚焦企業(yè)需求，打造行業(yè)化、場景化的產(chǎn)品和解決方案，同時配套提供數(shù)據(jù)治理、人才培養(yǎng)等增值服務(wù)，咨詢機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會需發(fā)揮橋梁作用，加強(qiáng)案例分享和行業(yè)交流，共同推動大型企業(yè)財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型高質(zhì)量發(fā)展。

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