2025年云棲大會(huì)以“云智一體?碳硅共生”為主題，在杭州云棲小鎮(zhèn)盛大召開(kāi)。作為亞太領(lǐng)先的云與AI科技風(fēng)向標(biāo)，本屆大會(huì)匯聚全球50余個(gè)國(guó)家的2000多位演講嘉賓，聚焦AI價(jià)值落地元年的技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)變革，成為觀察全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要窗口。在這場(chǎng)科技盛會(huì)上，用友網(wǎng)絡(luò)與阿里云正式發(fā)布《阿里云用友BIP企業(yè)AI全棧云聯(lián)合解決方案》，標(biāo)志著雙方在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的戰(zhàn)略合作邁入新階段。
用友網(wǎng)絡(luò)助理總裁、BIP公有云與專屬云事業(yè)部總經(jīng)理張楊，阿里云華北大區(qū)解決方案總經(jīng)理張強(qiáng)共同出席發(fā)布儀式。此次發(fā)布的聯(lián)合解決方案，深度整合用友在企業(yè)級(jí)應(yīng)用領(lǐng)域37年經(jīng)驗(yàn)與阿里云領(lǐng)先的云基礎(chǔ)設(shè)施能力，通過(guò)“技術(shù)基座×場(chǎng)景深耕”的生態(tài)協(xié)同模式，為企業(yè)破解算力成本高企、技術(shù)架構(gòu)復(fù)雜、生態(tài)協(xié)同不足等轉(zhuǎn)型難題，構(gòu)建起“云原生+AI原生”雙驅(qū)動(dòng)的數(shù)智化新范式，為全球企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了可落地、高價(jià)值的實(shí)踐路徑。
1
認(rèn)知升級(jí)：
企業(yè)上云需跳出“成本誤區(qū)”，
構(gòu)建 “三維價(jià)值賬本”
長(zhǎng)期以來(lái)，部分企業(yè)對(duì)云計(jì)算的認(rèn)知局限于“服務(wù)器成本節(jié)省”，既低估了云上運(yùn)維隱性成本與技術(shù)適配難度，也忽視了云計(jì)算對(duì)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)價(jià)值，甚至因合規(guī)顧慮固守傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，錯(cuò)失數(shù)智化轉(zhuǎn)型機(jī)遇。企業(yè)對(duì)云的認(rèn)知正從“單一成本考量”向“全維度價(jià)值挖掘”深度升級(jí)，核心體現(xiàn)在構(gòu)建 “三維價(jià)值賬本”：
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收入價(jià)值賬
云計(jì)算不再是后臺(tái)支撐，而是業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的核心引擎 —— 通過(guò)云上AI工具優(yōu)化客戶體驗(yàn)、拓展新市場(chǎng)，助力零售企業(yè)提升轉(zhuǎn)化效率，支持制造企業(yè)快速部署海外業(yè)務(wù)系統(tǒng)，無(wú)需投入本地機(jī)房建設(shè)，加速全球市場(chǎng)布局；
2
合規(guī)價(jià)值賬
針對(duì)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)的監(jiān)管復(fù)雜性，云平臺(tái)預(yù)置多區(qū)域合規(guī)規(guī)則，幫助出海企業(yè)規(guī)避數(shù)據(jù)跨境風(fēng)險(xiǎn)，無(wú)需反復(fù)調(diào)整系統(tǒng)即可滿足不同國(guó)家/地區(qū)的監(jiān)管要求，降低合規(guī)成本與處罰風(fēng)險(xiǎn)；
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可持續(xù)價(jià)值賬
依托云平臺(tái)的能效管理工具，企業(yè)可精準(zhǔn)管控?cái)?shù)據(jù)中心能耗，在實(shí)現(xiàn)降碳目標(biāo)的同時(shí)減少能源支出，兼顧政策合規(guī)與成本優(yōu)化。
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定制化賦能：
用友BIP企業(yè)AI全棧云
匹配企業(yè)差異化上云需求
當(dāng)前企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中，“上云”需與業(yè)務(wù)創(chuàng)新深度綁定，用友BIP企業(yè)AI全棧云聯(lián)合解決方案為此提供全棧支撐，破解“適配難、落地慢”痛點(diǎn)。
部署模式上，方案按需定制：公有云標(biāo)準(zhǔn)化、輕量化特點(diǎn)適合中大型企業(yè)快速上云的場(chǎng)景，而專屬云個(gè)性化，支持全球化部署適合大型集團(tuán)、跨國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)及全球協(xié)同需求。
技術(shù)架構(gòu)以云原生、微服務(wù)、低代碼、數(shù)據(jù)平臺(tái)為核心，建“穩(wěn)定、靈活、可擴(kuò)展”底座，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)解耦，輸出AI、數(shù)據(jù)治理等跨場(chǎng)景能力；公有云、專屬云定制架構(gòu)，保障技術(shù)能力一致。該方案打通“上云”與“創(chuàng)新”鏈路，為企業(yè)提供高價(jià)值轉(zhuǎn)型路徑，助力云計(jì)算向“業(yè)務(wù)引擎”轉(zhuǎn)變。
3
全流程護(hù)航：
從“遷移落地”到“價(jià)值兌現(xiàn)”，
構(gòu)建上云零風(fēng)險(xiǎn)保障體系
企業(yè)上云常受“遷移風(fēng)險(xiǎn)高、落地難、效果不確定”困擾，阿里云用友聯(lián)合方案以“全流程保障體系”，實(shí)現(xiàn)從“成功遷移”到“價(jià)值兌現(xiàn)” 的閉環(huán)：
1、標(biāo)準(zhǔn)化路徑：降低遷移決策風(fēng)險(xiǎn)。
明確上云標(biāo)準(zhǔn)化流程：從靠近業(yè)務(wù)核心區(qū)選擇云節(jié)點(diǎn)（減少數(shù)據(jù)傳輸延遲），到評(píng)估系統(tǒng)遷移優(yōu)先級(jí)（先遷非核心、后遷核心業(yè)務(wù)）；用友存量客戶可“無(wú)縫銜接升級(jí)”，無(wú)需推翻舊系統(tǒng)，大幅降低業(yè)務(wù)中斷風(fēng)險(xiǎn)。
2、全場(chǎng)景覆蓋：解決多元遷移需求。
覆蓋三類核心遷移場(chǎng)景：用友產(chǎn)品一體化上云、混合云部署（部分系統(tǒng)上云+部分本地留存）、第三方系統(tǒng)遷移，配套專屬遷移工具與技術(shù)團(tuán)隊(duì)；
3、持續(xù)性支持：確保價(jià)值持續(xù)兌現(xiàn)。
遷移后提供“培訓(xùn)+運(yùn)維”雙重支持：為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展AI工具使用培訓(xùn)（如財(cái)務(wù)AI報(bào)銷、供應(yīng)鏈AI調(diào)度），助力快速上手；為IT團(tuán)隊(duì)提供云上運(yùn)維支持，及時(shí)解決系統(tǒng)故障，確保企業(yè)不僅“遷得上去”，更能“用得好、用出價(jià)值”。
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用友BIP 5助力企業(yè)數(shù)智化落地破局
用友網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化咨詢專家劉一寧帶來(lái)《用友BIP 5 On 阿里云：讓AI在企業(yè)落地》主題演講。結(jié)合數(shù)萬(wàn)家企業(yè)實(shí)踐，他從轉(zhuǎn)型目標(biāo)、技術(shù)架構(gòu)、場(chǎng)景落地到保障能力，拆解用友BIP 5如何讓AI從“技術(shù)概念”變企業(yè)“業(yè)務(wù)工具”，給在場(chǎng)企業(yè)清晰的數(shù)智化路徑。
1.錨定轉(zhuǎn)型核心：破解“需求－架構(gòu)”適配難題
劉一寧明確企業(yè)數(shù)智化核心目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)更高經(jīng)營(yíng)績(jī)效、更強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與更可持續(xù)發(fā)展，需落地到開(kāi)拓市場(chǎng)、管控風(fēng)險(xiǎn)等實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值中。但當(dāng)前不少企業(yè)面臨“軟件需求與架構(gòu)不匹配”的困境：傳統(tǒng)以流程為主、業(yè)財(cái)初級(jí)融合、存在系統(tǒng)孤島的軟件模式，已無(wú)法滿足數(shù)智時(shí)代對(duì)業(yè)務(wù)敏捷、精益管理、全球運(yùn)營(yíng)的新要求，尤其在AI應(yīng)用、數(shù)據(jù)顆粒度、系統(tǒng)協(xié)同性上存在明顯短板。他強(qiáng)調(diào)，用友BIP 5的關(guān)鍵突破點(diǎn)，正是解決企業(yè)“成本核算難、市場(chǎng)響應(yīng)慢”的實(shí)際痛點(diǎn)。
2.構(gòu)建AI底座“AI×數(shù)據(jù)×流程 原生一體”兼容多模型
針對(duì)AI技術(shù)落地的難題，劉一寧詳細(xì)解讀了用友BIP 5的AI架構(gòu)邏輯：核心是打造“AI×數(shù)據(jù)×流程”原生一體的統(tǒng)一數(shù)智底座，整合多類技術(shù)平臺(tái)。該底座既內(nèi)置用友自研的YonGPT企業(yè)垂類大模型，又能兼容通義千問(wèn)、文心一言等主流大模型，形成“數(shù)據(jù)到智能、知識(shí)到智能”的雙閉環(huán)。他提到，這套架構(gòu)無(wú)需企業(yè)推翻現(xiàn)有系統(tǒng)，既能借助YonGPT實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)場(chǎng)景的精準(zhǔn)計(jì)算，也可對(duì)接企業(yè)熟悉的大模型，同時(shí)能自動(dòng)完成企業(yè)數(shù)據(jù)治理與向量化處理，結(jié)合業(yè)務(wù)流程生成可靠結(jié)果，避免AI“答非所問(wèn)”的問(wèn)題。
3.場(chǎng)景化落地：AI滲透全業(yè)務(wù)，智能體可直接復(fù)用
劉一寧在演講中重點(diǎn)介紹了AI在企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地成果：用友BIP 5已將AI能力深度融入“研供產(chǎn)銷服、人財(cái)物客項(xiàng)”等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，推出多款可直接復(fù)用的智能體。例如，財(cái)務(wù)端智能體可自動(dòng)識(shí)別發(fā)票、完成稽核；銷售端智能體能實(shí)時(shí)分析客戶溝通情況，提供談判建議；生產(chǎn)端智能體可優(yōu)化排產(chǎn)方案，減少停工待料情況。他強(qiáng)調(diào)，這些智能體并非實(shí)驗(yàn)室中的技術(shù)概念，而是已在飛鶴、牧原等企業(yè)實(shí)際應(yīng)用的成熟工具。
4.維度保障：全球化適配+信創(chuàng)兼容消除后顧之憂
針對(duì)跨國(guó)企業(yè)與國(guó)企的特殊需求，劉一寧著重說(shuō)明用友BIP 5的全維度保障能力：在全球化層面，支持多語(yǔ)言、多幣種、多時(shí)區(qū)適配，預(yù)置海外本地化規(guī)則，幫助企業(yè)滿足不同國(guó)家和地區(qū)的合規(guī)要求；依托阿里云的技術(shù)支撐，可實(shí)現(xiàn)多可用區(qū)容災(zāi)、高等級(jí)安全防護(hù)與彈性擴(kuò)容，保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，方案全面適配國(guó)產(chǎn)CPU、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等，能助力有信創(chuàng)需求的企業(yè)順利完成技術(shù)棧升級(jí)，為不同類型企業(yè)提供適配路徑。
當(dāng)前，數(shù)智經(jīng)濟(jì)正加速滲透各行各業(yè)，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)入關(guān)鍵期。阿里云用友 BIP企業(yè)AI全棧云聯(lián)合解決方案的發(fā)布，為企業(yè)提供了清晰的轉(zhuǎn)型路徑，更將推動(dòng)云計(jì)算與AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的深度融合，成為激活企業(yè)創(chuàng)新活力、助力數(shù)智經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。
