在工業(yè)4.0浪潮推動下，制造業(yè)正從規(guī)模驅動向質量效益驅動轉型，傳統(tǒng)生產(chǎn)管理中數(shù)據(jù)割裂、質量管控滯后、設備運維被動等痛點，成為制約企業(yè)升級的關鍵瓶頸。
圍繞生產(chǎn)、質量、設備三大核心環(huán)節(jié)，用友BIP構建的生產(chǎn)分析助理、質量分析助理、資產(chǎn)維修智能助理、資產(chǎn)健康診斷助理，以數(shù)據(jù)為紐帶、以AI為引擎，推動生產(chǎn)運營、質量管控、設備運維模式升級，構建高效、精準、韌性的智能制造新生態(tài)。
數(shù)據(jù)驅動生產(chǎn)全流程提效
用友BIP生產(chǎn)分析助理是一個聚焦于對計劃、生產(chǎn)業(yè)務數(shù)據(jù)進行整合分析，以“數(shù)據(jù)+算法+業(yè)務場景“為核心的AI驅動的智能助理，定位制造企業(yè)智能化升級的”數(shù)字大腦“，全方位助力企業(yè)構建以數(shù)據(jù)為核心的敏捷型智能制造生態(tài)。
數(shù)據(jù)整合與分析：能夠能快速整合大量生產(chǎn)訂單數(shù)據(jù)，進行實時訂單進度追蹤，異常訂單預警，定位生產(chǎn)瓶頸。同時，運用專業(yè)分析方法從數(shù)據(jù)中挖掘關鍵信息，分析計劃與生產(chǎn)執(zhí)行的相關問題，如發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品逾期、質量風險點、物料短缺、訂單延期風險等，幫助用戶做計劃與生產(chǎn)執(zhí)行的數(shù)據(jù)分析和輔助決策。
智能預警與溯源能力：能夠秒級鎖定逾期訂單TOP10及關聯(lián)產(chǎn)品，自動標注根本原因；自動聚類高報廢率產(chǎn)品，鉆取分析關鍵原因；實時掌握物料短缺狀態(tài)，通過對短缺物料進行歸因分析，及時定位問題原因，通過對訂單進行模擬分析，預測最早可行交期，提高訂單按時交付率。
決策支持與質量管控：深度分析報告內容，揭示生產(chǎn)加工過程問題根源和趨勢，幫助管理者針對生產(chǎn)過程改進策略、資源分配方案等；通過追溯明確質量問題責任，督促生產(chǎn)環(huán)節(jié)規(guī)范操作；同時監(jiān)控生產(chǎn)過程質量波動，及時預警并糾正，穩(wěn)定產(chǎn)品質量；提供可視化的計劃與生產(chǎn)數(shù)據(jù)的展示，輔助計劃人員及時發(fā)現(xiàn)風險訂單、短缺物料，確保生產(chǎn)過程持續(xù)穩(wěn)定，縮短決策周期。
靈活問答與知識共享：對生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)靈活問答，隨時獲取所需生產(chǎn)信息，通過問答過程實現(xiàn)生產(chǎn)知識共享，提升整體生產(chǎn)管理意識和業(yè)務水平
質量是制造業(yè)的生命線。用友BIP質量分析助理以“全面質量管控精準產(chǎn)品追溯”為核心，構建了全鏈條質量管控體系。
全面質量分析與報告：可提供整體檢驗或不同檢驗類型的日報、周報、月報展示與深度分析，揭示質量問題根源和趨勢，幫助管理者針對性制定質量改進策略、資源分配方案等，提升決策科學性和準確性。
產(chǎn)品追溯與質量管控：基于批次/序列號實現(xiàn)產(chǎn)品正逆向精準追溯。出現(xiàn)質量問題時可快速定位產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)、原材料來源等；通過追溯明確質量問題責任，督促生產(chǎn)環(huán)節(jié)規(guī)范操作，加強過程管控。
統(tǒng)計過程控制（SPC）：通過計數(shù)型和計量型數(shù)據(jù)處理，計算過程能力等指標，評估生產(chǎn)過程穩(wěn)定性和能力，判斷是否處于受控狀態(tài)。依據(jù)SPC分析結果提前發(fā)現(xiàn)質量趨勢變化，采取預防措施避免質量問題發(fā)生，減少廢品和返工，降低成本。
生產(chǎn)設備作為制造業(yè)的核心資產(chǎn)，其運行狀態(tài)直接影響生產(chǎn)連續(xù)性與穩(wěn)定性。用友BIP資產(chǎn)維修智能助理與資產(chǎn)健康診斷助理形成“維修+維護”的設備管理閉環(huán)，實現(xiàn)資產(chǎn)全生命周期的智能化管控。
資產(chǎn)維修智能助理依托于企業(yè)內部積累的維修知識庫、歷史故障記錄、維修檔案，以及大模型的社會級數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)的設備維修管理團隊提供強有力的工作輔助支持。
它能夠在設備故障發(fā)生時，迅速進行故障原因的深度分析，并智能推薦最優(yōu)維修方案，從而顯著縮短維修策劃時間，提升故障處理的整體效率，有效減輕設備故障對生產(chǎn)運行的影響。此外，它還能自動化生成故障總結報告，進一步助力設備維修團隊提升工作效率。
資產(chǎn)健康診斷助理面向設備制造商、運營商的設備運行管理人員，提供針對運行記錄、故障記錄、維修工單業(yè)務數(shù)據(jù)的多維度問數(shù)場景，生成圖表直觀展示數(shù)據(jù)分布或趨勢，進而基于數(shù)據(jù)洞察能力，可綜合分析指定資產(chǎn)類別或資產(chǎn)的運行/保養(yǎng)數(shù)據(jù)，總結數(shù)據(jù)特點、識別關鍵問題并提供優(yōu)化方案。
在設備保養(yǎng)維護方面，資產(chǎn)健康診斷助理基于養(yǎng)護周期優(yōu)化能力，分析現(xiàn)有的養(yǎng)護周期是否合理，制訂更優(yōu)化的設備養(yǎng)護周期；同時，智能體具備故障預測能力，根據(jù)設備的劣化趨勢分析，預測設備剩余使用壽命，并生成工單進行故障預處理，幫助資產(chǎn)密集型企業(yè)在保障安全的情況下，提高設備可靠性，降低維護成本。
從生產(chǎn)流程的智能調度到質量管控的精準防控，再到設備資產(chǎn)的全生命周期管理，四大智能體以數(shù)據(jù)打破制造各環(huán)節(jié)的信息壁壘，通過AI算法實現(xiàn)管理決策的智能化與精細化，不僅幫助企業(yè)降低生產(chǎn)成本、提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質量，更增強了制造業(yè)的市場響應能力與核心競爭力。
