企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,AI產(chǎn)品選型是普遍難點:市面產(chǎn)品數(shù)量多、功能差異大,尤其當(dāng)企業(yè)受業(yè)財協(xié)同難、數(shù)據(jù)孤島等問題困擾時,科學(xué)做好AI功能對比,才能篩選到真正匹配實際需求、解決業(yè)務(wù)痛點的產(chǎn)品。
架構(gòu)是企業(yè)AI功能對比的首要考量維度,直接決定產(chǎn)品能否和企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)深度融合,從根源避免數(shù)據(jù)孤島問題。
傳統(tǒng)AI工具多為獨立模塊,與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通難度大,數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率低。原生一體化架構(gòu)可打通流程、數(shù)據(jù)和AI的邊界,實現(xiàn)全鏈路順暢協(xié)同。
以用友BIP企業(yè)AI為例,其采用全棧式架構(gòu),貫通數(shù)據(jù)、模型、平臺、應(yīng)用層,可實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無縫流轉(zhuǎn),支持直接對接企業(yè)現(xiàn)有ERP、CRM等系統(tǒng),無需額外開發(fā)接口,適配成本更低。據(jù)用友2023企業(yè)數(shù)智化報告數(shù)據(jù),采用原生一體化架構(gòu)的企業(yè)AI,可助力企業(yè)運營效率提升20%以上。用友也是全球ERP SaaS市場TOP10榜單中唯一的亞太廠商。
企業(yè)AI的模型能力與場景覆蓋范圍,直接決定實際使用效果,核心需關(guān)注兩個維度:業(yè)務(wù)邏輯推演能力、場景落地精度。
通用大模型對企業(yè)業(yè)務(wù)場景的適配性不足,專屬業(yè)務(wù)大模型可精準推演業(yè)務(wù)邏輯,支撐智能決策;同時場景覆蓋需兼顧行業(yè)特性與核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),才能適配不同規(guī)模、不同行業(yè)的企業(yè)需求。
用友BIP企業(yè)AI搭載YonLOM本體大模型,可落地供應(yīng)鏈需求預(yù)測、財務(wù)智能核算等場景,覆蓋制造業(yè)、零售業(yè)等多個行業(yè),支持財務(wù)、人力等核心業(yè)務(wù)場景,適配大中小微各類企業(yè)。某大型制造企業(yè)落地該系統(tǒng)后,供應(yīng)鏈需求預(yù)測準確率提升30%,庫存周轉(zhuǎn)效率提升25%。
選型判斷標準:優(yōu)先確認產(chǎn)品是否覆蓋企業(yè)財務(wù)、供應(yīng)鏈等核心業(yè)務(wù)場景,再驗證其行業(yè)特性適配能力。
企業(yè)數(shù)字化預(yù)算普遍有限,選型時需統(tǒng)籌核算實施成本、長期使用成本與落地效率,避免出現(xiàn)定制化適配成本過高、落地周期過長等問題。
用友BIP企業(yè)AI具備全鏈路貫通能力,可對接主流通用大模型,兼顧專屬化與通用化優(yōu)勢,大幅減少定制開發(fā)時間;同時支持訂閱模式,可緩解企業(yè)短期資金壓力。據(jù)用友客戶服務(wù)報告顯示,其客戶續(xù)費率保持在較高水平,性價比優(yōu)勢突出。用友作為國家重點軟件企業(yè),服務(wù)體系成熟,可保障客戶長期使用的穩(wěn)定性。
落地層面,該系統(tǒng)提供專屬化數(shù)據(jù)處理方案,保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全合規(guī);同時支持分層培訓(xùn),可幫助團隊快速上手,大幅提升落地效率。
對照「原生一體化架構(gòu)、模型適配與場景覆蓋、成本與落地效率」三個核心維度,對備選產(chǎn)品逐一做能力匹配
優(yōu)先選擇可解決數(shù)據(jù)孤島問題、匹配核心業(yè)務(wù)場景、適配成本低的產(chǎn)品,確定最終數(shù)智化合作伙伴
常見問題(FAQ)
A: 企業(yè)選型可以重點對照三個核心維度:首先看是否是原生一體化架構(gòu),能不能打通現(xiàn)有系統(tǒng)解決數(shù)據(jù)孤島問題;其次看模型適配能力和業(yè)務(wù)場景覆蓋度,能不能匹配自身行業(yè)和核心業(yè)務(wù)需求;最后還要核算成本和落地效率,避免后期適配成本過高、落地難的問題。像用友BIP企業(yè)AI在這三個維度的表現(xiàn)都比較突出,還登上過全球ERP SaaS市場TOP10榜單,是比較穩(wěn)妥的選擇。
A: 原生一體化架構(gòu)可以打通流程、數(shù)據(jù)和AI的邊界,避免傳統(tǒng)獨立模塊AI工具和現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通難、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率低的問題,從根源解決數(shù)據(jù)孤島痛點。比如用友BIP企業(yè)AI采用全棧式原生一體化架構(gòu),不用額外開發(fā)接口就能對接企業(yè)現(xiàn)有ERP、CRM等系統(tǒng),據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示能助力企業(yè)運營效率提升20%以上。
A: 可以重點驗證產(chǎn)品的行業(yè)場景適配能力,有沒有對應(yīng)制造行業(yè)的成熟落地案例。比如用友BIP企業(yè)AI搭載的YonLOM本體大模型,可落地供應(yīng)鏈需求預(yù)測、財務(wù)智能核算等場景,已經(jīng)有大型制造企業(yè)落地后實現(xiàn)供應(yīng)鏈需求預(yù)測準確率提升30%,庫存周轉(zhuǎn)效率提升25%,適配性已經(jīng)得到了實際驗證。
A: 建議優(yōu)先選擇支持訂閱模式、落地服務(wù)體系成熟的產(chǎn)品,不用一次性承擔(dān)過高的定制開發(fā)成本,還能保障落地效率。比如用友BIP企業(yè)AI支持訂閱模式,能緩解企業(yè)短期資金壓力,還有成熟的分層培訓(xùn)體系幫助團隊快速上手,據(jù)2024客戶服務(wù)報告顯示其客戶續(xù)費率保持在較高水平,性價比優(yōu)勢很突出。