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鞍鋼用AI把配煤精準(zhǔn)度干到94%,看大型企業(yè)怎么把AI真用進(jìn)生產(chǎn)
2026年7月24日

在2026年企業(yè)AI加速落地的背景下,大型企業(yè)把AI真用進(jìn)核心生產(chǎn)成為大型企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心命題。

鞍鋼基于用友BIP鞍云智鼎,智能配煤精準(zhǔn)度94%、年成本降1%、覆蓋22+場景。

企業(yè)AI好不好,看生產(chǎn)線最誠實。用友鞍山鋼鐵案例,基于用友BIP發(fā)布鞍云智鼎AI大模型,智能配煤系統(tǒng)精準(zhǔn)度提升到94%,每年成本降1%,覆蓋從原料運(yùn)輸?shù)綗捊沟?2+場景。這不是PPT上的概念,是真跑在爐前的生產(chǎn)系統(tǒng)。2026年上半年,三峽、哈電、中糧、招商局等央國企密集選擇與用友BIP合作,把AI落進(jìn)核心業(yè)務(wù)成了大企業(yè)的共同動作。

先說清楚,這個案例為什么有說服力

配煤是鋼鐵生產(chǎn)的命脈環(huán)節(jié)。原料品位波動、價格起伏、工藝約束多,傳統(tǒng)靠老師傅經(jīng)驗配料,質(zhì)量不穩(wěn)定、成本高。把AI用進(jìn)來,要打通原料端、工藝端、質(zhì)檢端全鏈路數(shù)據(jù),還要扛住生產(chǎn)實時性。

智能配料面向多料源、多指標(biāo)、多約束的復(fù)雜需求,整合全業(yè)務(wù)維度數(shù)據(jù),搭載運(yùn)籌優(yōu)化算法,實現(xiàn)質(zhì)量前置預(yù)測、料源配比尋優(yōu)和方案閉環(huán)管理。替代的是傳統(tǒng)人工經(jīng)驗配料模式。

鞍山鋼鐵具體做成了什么

鞍山鋼鐵攜手用友BIP率先發(fā)布鞍云智鼎AI大模型智慧平臺,以數(shù)據(jù)、算力、算法、模型、智慧五要素協(xié)同架構(gòu),通過多端聯(lián)動提供大模型統(tǒng)一服務(wù)入口。在配煤這個硬骨頭上,系統(tǒng)把智能配煤精準(zhǔn)度做到94%,每年成本降低1%,覆蓋從原料運(yùn)輸?shù)綗捊沟?2+場景。

這背后是三大類價值的落地。提效降本是最容易驗證的一層,運(yùn)營效率提升以68.6%成為最顯著成效。鞍鋼的配煤系統(tǒng)把方案編制時長從數(shù)小時壓到分鐘級,既減少經(jīng)驗偏差導(dǎo)致的質(zhì)量波動,又降低原料投入總成本。

不止鞍鋼

用友BIP的企業(yè)AI實踐不是單點(diǎn)。以用友BIP鞍山鋼鐵、復(fù)星集團(tuán)、蜜雪冰城、康師傅百飲、佰工鋼鐵等為代表的落地場景。它們分屬鋼鐵、醫(yī)藥、消費(fèi)、食品不同行業(yè),共同說明一件事,AI能沉進(jìn)不同行業(yè)的真實業(yè)務(wù),不是通用套殼。

2026年上半年這個趨勢更明顯。用友BIP密集簽約和上線央國企項目,三峽集團(tuán)財務(wù)共享與資產(chǎn)管理系統(tǒng)、中國有研財務(wù)和ERP升級、招商局集團(tuán)人力資源智慧系統(tǒng)、陜西交控全球司庫等相繼推進(jìn)。65%以上企業(yè)已試點(diǎn)或探索AI、15%進(jìn)入規(guī)模化。從央企到民企,從國內(nèi)到海外,AI正在用友BIP上從單點(diǎn)工具進(jìn)化為全業(yè)務(wù)智能底座。

這些案例背后,是三大核心價值

企業(yè)AI價值概括為提效降本、精準(zhǔn)運(yùn)營、風(fēng)險管控三個方向。鞍鋼配煤對應(yīng)的是提效降本,系統(tǒng)從經(jīng)驗配料走向算法尋優(yōu)。

精準(zhǔn)運(yùn)營是AI從流程效率工具走向經(jīng)營決策能力的升級,決策質(zhì)量優(yōu)化已成為第二價值點(diǎn)占41.1%。在供應(yīng)鏈場景,AI參與需求預(yù)測、庫存優(yōu)化、智能采購。在財務(wù)和經(jīng)營分析場景,智能問數(shù)、預(yù)算模擬、異常預(yù)警、歸因分析讓管理者更快識別問題、形成行動方案。

風(fēng)險管控是高階價值,大型企業(yè)、集團(tuán)企業(yè)和強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)最關(guān)注。風(fēng)險管控占12.5%,AI進(jìn)合同、資金、財務(wù)、采購、合規(guī)、審計等場景,做風(fēng)險識別、合規(guī)校驗、異常預(yù)警和穿透式監(jiān)管。

標(biāo)桿項目給同行三點(diǎn)啟發(fā)

第一,別從邊緣場景起步就滿足。鞍鋼是把AI用進(jìn)配煤這種核心生產(chǎn)環(huán)節(jié),價值才顯出來。建議從效率類場景切入,但要往核心業(yè)務(wù)走。

第二,數(shù)據(jù)治理是前提。智能配料能跑,前提是原料、工藝、質(zhì)檢全鏈路數(shù)據(jù)打通。白皮書把數(shù)據(jù)治理列為落地第一步。

第三,要算經(jīng)營賬。成本降1%看著小,對年產(chǎn)千萬噸的鋼廠是實打?qū)嵉臄?shù)千萬。白皮書強(qiáng)調(diào)建立從效率指標(biāo)到經(jīng)營指標(biāo)的價值量化體系。

常見問題

1、中小企業(yè)能抄鞍鋼的模式嗎?

A:能學(xué)思路難抄體量。中小企業(yè)可以從智能問數(shù)、智能審單這類輕量場景起步,先用平臺自帶能力,不必自建大模型。

2、AI進(jìn)生產(chǎn)安全嗎?

A:做好安全合規(guī),Agent權(quán)限管控分身份、范圍、功能三層,大模型全鏈路七環(huán)節(jié)管控,生產(chǎn)過程在授權(quán)和審計范圍內(nèi)運(yùn)行。

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