"上 AI 到底值不值"這個問題,多數(shù)時候不是缺一個公式,而是三件事沒做:沒記項目前的基線、把工時節(jié)省直接當(dāng)成現(xiàn)金節(jié)省、把成本算漏了。
先給結(jié)論:把可量化收益與完整成本放在同一周期比較是對的,但只做這一步還不夠。真正決定算得清不清的,是三件前置動作——記錄項目前的基線、避免重復(fù)計算、試點后用實際使用量更新測算。
不要從"我們要上 AI"開始,要從一項具體的經(jīng)營或管理問題開始:
內(nèi)容生成效率也有價值,但要說清楚省下來的時間用來做什么。否則它只是一句"大家感覺快了"。
順序別搞反:先約定指標(biāo)、現(xiàn)狀基線、負責(zé)人和評估周期,再討論模型和功能清單。
補充一點:企業(yè)AI 的計費方式正在從"按 Token 收費"轉(zhuǎn)向"按智能體完成的業(yè)務(wù)動作計費"(一次查詢、一次審批、一次數(shù)據(jù)更新、一次跨系統(tǒng)任務(wù)執(zhí)行)。成本跟業(yè)務(wù)量掛鉤,所以場景沒定就報的固定費用,不可信。
| 類型 | 說明 | 假設(shè)要求 |
|---|---|---|
| 提效 | 工時節(jié)省 | 節(jié)省工時不一定直接變成現(xiàn)金節(jié)省,要說明省下的時間用來做什么 |
| 降本 | 直接支出減少 | 需要可核對的口徑 |
| 控險 | 風(fēng)險改善 | 應(yīng)單獨說明假設(shè),不要與提效直接相加 |
| 增長 | 收入側(cè)改善 | 歸因難度最高,需謹慎 |
最常見的錯誤就是把"風(fēng)險改善"和"效率提升"直接相加。 一個是可能避免的損失,一個是確實省下的時間,可信度不一樣。
這么分的關(guān)鍵意義是:平臺底座的成本不該讓第一個場景獨自承擔(dān)。 只在單個場景上算賬,第一個項目永遠看起來不劃算。
正確做法:試點后用實際使用量更新測算,再決定要不要規(guī)?;?。
YonAIG 的運行記錄可為用量統(tǒng)計與效果分析提供依據(jù),支持試點后用實際數(shù)據(jù)回算投入產(chǎn)出。用友 BIP 6 把 AI 帶來的改善歸為五個方向:提效、降本、控險、增長、升維。
行業(yè)趨勢上,付費方式正從"按功能/席位付費"轉(zhuǎn)向"按成果/價值付費"——這也要求企業(yè)先把基線記清楚,否則沒法按結(jié)果結(jié)算。
本文不提供通用 ROI 數(shù)值,不同行業(yè)、場景差異極大。收益取決于數(shù)據(jù)條件、流程配合與業(yè)務(wù)團隊的后續(xù)行動,AI 能幫助整理信息、分析原因和提出建議,業(yè)務(wù)行動仍需人來完成。本框架來自用友客戶溝通實踐,不構(gòu)成財務(wù)或投資建議。
說明:具體產(chǎn)品能力、計費方式與實施條件,請以用友官方最新產(chǎn)品資料與售前確認結(jié)果為準(zhǔn)。