引言
大模型作為人工智能皇冠上的璀璨明珠，正逐步成為市場的新寵。同時，大模型也成為了破解企業(yè)發(fā)展諸多痛點的關鍵鑰匙。
用友于2023年，發(fā)布了業(yè)界首個企業(yè)服務大模型YonGPT，并在2024年8月對此進行升級，正式發(fā)布YonGPT2.0，將“繁雜的企業(yè)應用需求”與“通用大模型”之間的鴻溝連接起來，成為企業(yè)AI應用新引擎。
那么，用友為什么要堅持做大模型？用友YonGPT2.0與其它大模型有何不同？企業(yè)通過YonGPT2.0可以獲得什么？
《用友BIP 3 R6技術全揭秘》系列，本期我們跟隨用友網(wǎng)絡助理總裁兼iuap智能平臺部總經(jīng)理方高林，一起來揭秘：用友堅持做大模型的原因！
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一個目標
百億模型企業(yè)應用的專業(yè)能力
超過千億模型
我們知道，用友BIP產(chǎn)品的AI價值觀是“AI服務于人，融入業(yè)務，數(shù)據(jù)優(yōu)先”。用友發(fā)現(xiàn)，當企業(yè)在應用大模型時，遇到一些專業(yè)能力問題。比如：
一、在企業(yè)應用中，百億模型是性價比最高的大模型，大中小企業(yè)都能用得起。千億推理與訓練成本高，速度慢，在私有化專屬化中，難以推廣；
二、通用領域的大模型在處理企業(yè)業(yè)務問題時候，經(jīng)常會有一些魯棒性的問題，表現(xiàn)不太穩(wěn)定。
三，企業(yè)應用紛繁復雜，沒有專業(yè)沉淀知識的通用大模型很難適應；
四，對于企業(yè)來說，他們希望的大模型能夠達到穩(wěn)定、快速、成本可控。
基于此，用友希望通過YonGPT2.0，來集中于解決提升企業(yè)專業(yè)能力的問題，利用企業(yè)的一些內(nèi)部數(shù)據(jù)，以及專家的一些知識經(jīng)驗去訓練一個專業(yè)的模型。讓一個百億模型在解決企業(yè)問題的專業(yè)能力和實際效果上，能夠超過千億模型。
解決大模型信任問題
面對大模型魯棒性不夠，信任度普遍不高的問題，YonGPT2.0建立了一整套應用框架，加上Agent、RAG兩個應用應用框架，大模型的學習平臺相結(jié)合，可以很好的去彌補大模型幻覺的問題，或者是在企業(yè)內(nèi)部解決數(shù)據(jù)安全性的問題；其次，YonGPT2.0將大模型與小模型進行融合。比如用一些小模型，來快速解決智能助理意圖識別。這樣可以解決大模型的局限性問題。
做深懂企業(yè)的大模型
大模型最終需要解決的是業(yè)務問題。因此打造企業(yè)大模型，不單純靠的是技術的創(chuàng)新，更需要懂得企業(yè)場景和業(yè)務邏輯。YonGPT2.0正是這樣一個深懂企業(yè)的垂類大模型。
首先，需要了解企業(yè)的需求和痛點問題。目前已經(jīng)有5.8萬中大型企業(yè)選擇用友來進行數(shù)智化轉(zhuǎn)型，在服務這些企業(yè)過程中，用友深懂企業(yè)的需要，并能夠很快給出相應的解決方案；
其次，企業(yè)的需求需要通過場景來實現(xiàn)。YonGPT是用友商業(yè)創(chuàng)新平臺-用友BIP的重要組成，用友BIP服務企業(yè)經(jīng)營全流程，包含人財物產(chǎn)供銷等方方面面，具有豐富的應用場景。并且不同場景通過智能化的業(yè)務運營、自然化的人機交互、智慧化的知識生成、語義化的應用生成等，提供了10大領域，14個行業(yè)，近百種的豐富場景，來提升企業(yè)的生產(chǎn)效率、降低風險、科學決策、業(yè)務創(chuàng)新；
無數(shù)據(jù)不AI，通過數(shù)據(jù)沉淀過程，用戶可以快速從不同維度數(shù)據(jù)去了解企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的問題。YonGPT2.0將企業(yè)經(jīng)營的方方面面數(shù)據(jù)進行匯總，通過機器學習平臺進行學習，幫助企業(yè)提升智能化運營能力；
大模型需要通過不斷學習來提升它的專業(yè)能力。YonGTP2.0提供了大模型閉環(huán)學習平臺，使整個大模型處于一個不斷學習，不斷進化的過程。學習進化完以后的模型，可以結(jié)合RAG、Agent這兩個應用框架，創(chuàng)新更多應用，服務更多的領域以及行業(yè)，最后從領域、行業(yè)反饋的數(shù)據(jù)，再來指導和促進模型的專業(yè)能力提升；
提供了懂企業(yè)的專家知識，用友將36年服務客戶經(jīng)驗、數(shù)據(jù)積累與項目經(jīng)驗，通過模型學習的方式沉淀到專業(yè)大模型中，以此對模型進行訓練，變成一個更加專業(yè)的大模型。
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