引言
在數智化浪潮席卷各行各業(yè)的當下，數據已成為企業(yè)的核心生產要素，如何挖掘、釋放企業(yè)數據價值，讓企業(yè)數據從 “沉睡的資源” 真正成為 “增長的動力”。 「洞見數據」專題將持續(xù)聚焦企業(yè)的數據需求，為您介紹數據價值釋放的技術、能力、場景、價值等。
用友BIP企業(yè)級數據開發(fā)與應用全場景方案，聚焦企業(yè)的數據能力和需求，提供了不同形式的數據服務方案，幫助企業(yè)連接、處理數據，最終以看板和報表的方式實現豐富多樣的數據可視化效果，或者以DataAgent（數據智能體）的自然語言交互方式進行智能問數。
方案1：基于業(yè)務數據，開發(fā)看板和報表
方案2：基于數倉的關系建模方式進行自助分析
方案3：基于數倉的維度建模方式進行商業(yè)分析
本文我們聚焦第三種方案——基于數倉的維度建模方式進行商業(yè)分析。針對海量數據的處理和多維度、精細化分析需求，用友BIP基于“數據開發(fā)+指標平臺+智能分析”的產品組合方案，幫助大型集團企業(yè)實現海量數據的采集、加工處理、多維分析。
企業(yè)需求
海量數據處理及多維、精細化數據分析
伴隨企業(yè)從中小型企業(yè)發(fā)展為大型集團企業(yè)，業(yè)務數據量級越來越大，需要建立企業(yè)級數據治理、全鏈路的數據開發(fā)能力，以業(yè)務分析與查詢性能為核心，優(yōu)化多維度復雜查詢的響應速度，高效挖掘數據價值、賦能業(yè)務決策。
? 在數據處理層面，實現企業(yè)多源異構系統(tǒng)的數據同步，數據的加工、轉換、清洗和建模；在數倉模型的基礎上，構建企業(yè)指標體系，實現指標口徑一致；幫助企業(yè)建立完整的數據標準體系，明晰數據血緣關系，管控并提升數據質量，為數據全生命周期管理提供治理能力。
? 在數據展現層面，通常需要做專業(yè)的數據建模、加工，使用BI工具進行數據分析展現，形成各類豐富展現的分析圖表、大屏展現，以及自助的數據分析、數據探索，形成符合個性化需求的分析報表、報告；同時，通過對業(yè)務主題的數據挖掘和分析，實現數據驅動業(yè)務的智能化決策。
產品匹配
數據開發(fā)+指標平臺+智能分析
用友BIP“基于數倉的維度建模方式進行商業(yè)分析”為大型企業(yè)的這一需求提供了解決方案，其核心產品組合是依靠數據開發(fā)平臺進行數據采集和處理、基于指標平臺實現維度建模和指標分析、通過智能分析提供多元的數據分析服務。
用友BIP數據開發(fā)平臺首先通過數據同步，建立 “業(yè)務數據源” 與 “數倉分析層” 的連接紐帶，進而通過創(chuàng)建關系模型，實現數據開發(fā)的基礎模型設計和物化；自助ETL則為企業(yè)提供畫布式開發(fā)界面，以拖拽方式、可視化地實現數據清洗、加工和轉換，更加高效便捷。
指標平臺基于維度建模理論，構建企業(yè)統(tǒng)一數據倉庫，通過星型模型結構設計維度表與事實表，建立清晰的數據關聯關系，并在此基礎上定義標準化指標，為企業(yè)構建統(tǒng)一規(guī)范的指標體系提供支撐。提供預置業(yè)務指標模板，支持動態(tài)計算引擎，實現指標定義、計算、存儲及可視化展示的全流程管理，助力企業(yè)高效完成業(yè)務經營分析的目標。
標準化、規(guī)范化的數據指標可直接銜接智能分析平臺的儀表板、大屏。用戶根據智能分析平臺的可視化配置界面，可便捷設置報表的樣式、交互和布局，快速生成專業(yè)且炫酷的數據看板。
構建企業(yè)標準化指標體系
快速響應業(yè)務需求變化
用友BIP“基于數倉的維度建模方式進行商業(yè)分析”解決方案，通過“數據采集、開發(fā)、維度建模、指標開發(fā)、數據分析”這幾個核心步驟實現多維分析的數據需求。數據源管理、數據開發(fā)，以及數據分析這幾個步驟上兩篇內容已講到，本文不再贅述。
本文我們聚焦維度建模和指標開發(fā)，解析企業(yè)如何構建標準化指標體系，以更靈活的數據能力，快速響應業(yè)務變化。
維度建?！?guī)范化數倉建設，提升數據服務開發(fā)和維護效率
維度建模是數據倉庫設計的核心方法，專為業(yè)務分析場景優(yōu)化。其核心價值在于將復雜的業(yè)務過程轉化為直觀、高效的分析模型。比如零售業(yè)，需要分析促銷活動的銷售額影響，追蹤不同門店、商品類別的業(yè)績波動。
比如在營銷分析場景中，事實表記錄銷售過程中的核心度量值（比如銷售額、次數），作為量化業(yè)務績效的核心指標；而業(yè)務過程的分析視角由維度表提供（如銷售分析需關聯時間、商品、門店各個維度），二者關聯，形成“何人、何時、何地、何事”的完整上下文。
維度建模方式消除了溝通鴻溝，將各系統(tǒng)數據統(tǒng)一聚焦在數倉中管理，計算口徑一致；同時，跨事實表模型通過一致性維度拉通分析，可解決跨部門指標融合分析難問題。用友BIP維度建模平臺，為企業(yè)提供規(guī)范化數倉建模，提升數據服務開發(fā)和維護效率。
? 拖拉拽式可視化方式，實現數倉建模過程和數據血緣管理，降低使用門檻，縮短開發(fā)周期和運維成本；
? 支持基于標準層的數據倉庫建設過程，提升數據服務產品化程度，實施交付開箱即用，降低交付成本；
? 支持基于一個模型快速創(chuàng)建多個指標，響應客戶千變萬化的指標查看需求。
通過維度建模，企業(yè)完成了維度數據倉庫中星型模型的構建，創(chuàng)建了數據倉庫DWD明細表、DIM維度表，構建起維度可視化數倉的整體數據分層，提升數據應用的效率；基于維度建模架構，下一步則需要構建企業(yè)規(guī)范化的指標體系。
指標開發(fā)——實現業(yè)務指標的體系化、標準化
企業(yè)各個業(yè)務領域進行數據分析都需要基于不同維度的指標，比如成本指標、收入指標、利潤指標等，用于費用分析、利潤分析等各類數據看板中。傳統(tǒng)指標按需開發(fā)，指標冗余在不同的報表中，難復用、難維護。
用友BIP指標平臺為企業(yè)提供了跨部門共享、復用的規(guī)范化指標體系，指標來源、指標的計算口徑、指標血緣一目了然，一處定義多處復用，方便企業(yè)運營維護，提高資源利用率。從指標開發(fā)、管理、使用，提供了企業(yè)級指標一張藍圖。
指標庫是企業(yè)數據資產的核心載體，其業(yè)務場景貫穿數據治理、決策支持、運營監(jiān)控三大領域，本質是將分散的業(yè)務指標標準化、體系化，解決“數據孤島、口徑不一、分析低效”三大痛點，實現統(tǒng)一數據口徑、敏捷決策支持和實時業(yè)務監(jiān)控。
用友BIP各領域已累計預置指標1900+個，從指標庫到儀表板、數據大屏、移動分析，用戶僅需要建少量的原子、衍生指標，在設計看板時，根據業(yè)務需要靈活地進行指標和維度的組合，快速響應業(yè)務指標需求的變化。
用友BIP指標平臺以”統(tǒng)一標準，統(tǒng)一規(guī)范“筑基，以“一張藍圖、統(tǒng)一視角”概覽，讓企業(yè)級指標一目了然，以“統(tǒng)一口徑、統(tǒng)一來源”定規(guī)，確保指標純凈無歧義，以“一次定義、多次復用”為魂，讓企業(yè)級指標直面業(yè)務需求，加速數據流轉與價值釋放。
在數據展現層面，用友BIP為企業(yè)提供兩類數據服務，一類是數據應用服務（BI）方式，前文已經介紹；第二種是DataAgent 服務（AI+BI），我們將在后續(xù)的內容中介紹數據智能體這一服務形式，請持續(xù)關注「洞見數據」專題。
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