引言
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能深度融合的今天，央國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型早已告別單純的技術(shù)建設(shè)與系統(tǒng)上線，轉(zhuǎn)向更務(wù)實(shí)的價(jià)值創(chuàng)造；從單點(diǎn)試點(diǎn)探索，走向全流程、全層級(jí)的全域穿透。真正決定轉(zhuǎn)型成敗的，不再是投入多少算力、引進(jìn)多少模型，而是能否用數(shù)據(jù)與AI解決真問題、創(chuàng)造新價(jià)值。
近日，鞍山鋼鐵集團(tuán)數(shù)智發(fā)展部以《看破AI 落場景 找價(jià)值》為主題，分享以數(shù)據(jù)+AI支撐央國企穿透式管理的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，把一年來的探索、方法與成果和盤托出，為傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了一套可落地、可復(fù)制、可推廣的“鋼鐵方案”。
從信息化到智能化
螺旋上升的價(jià)值閉環(huán)
鞍山鋼鐵的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，始終沿著清晰的路徑穩(wěn)步升級(jí)，并在持續(xù)循環(huán)中不斷增值。從早期以流程為核心的信息化階段，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)線上化運(yùn)行；到流程與數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化階段，全面推進(jìn)業(yè)務(wù)數(shù)字化改造；再到如今數(shù)據(jù)與AI深度融合的智能化階段，構(gòu)建高效協(xié)同的數(shù)字化業(yè)務(wù)體系，三個(gè)階段環(huán)環(huán)相扣、螺旋上升，共同構(gòu)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心閉環(huán)。
圍繞國家與國資委對(duì)央國企數(shù)字化、智能化發(fā)展的要求，鞍山鋼鐵明確以“轉(zhuǎn)意識(shí)、轉(zhuǎn)組織、轉(zhuǎn)模式、轉(zhuǎn)文化、轉(zhuǎn)方法”為實(shí)施路徑，聚焦高端化、智能化、綠色化方向，推動(dòng)研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、服務(wù)全鏈條升級(jí)。整個(gè)過程堅(jiān)守一個(gè)核心原則：一切從業(yè)務(wù)價(jià)值出發(fā)，堅(jiān)決拒絕脫離場景的技術(shù)堆砌，讓數(shù)字化真正服務(wù)于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
AI不僅是上機(jī)器人
而是全鏈條智能革命
國務(wù)院《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》早已指明方向：工業(yè)領(lǐng)域的智能化升級(jí)，絕不僅是簡單采購一批機(jī)器人、上線幾套智能裝備，而是要在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、服務(wù)全環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性智能升級(jí)。文件明確目標(biāo)，到2027年新一代智能終端與智能體應(yīng)用普及率超過70%，到2030年AI全面賦能高質(zhì)量發(fā)展，普及率進(jìn)一步提升。
從行業(yè)實(shí)踐來看，全國百家央企中已有超過六成部署大模型平臺(tái)，但在制造領(lǐng)域，真正用起來、見實(shí)效、持續(xù)產(chǎn)生價(jià)值的案例仍然不多。鞍山鋼鐵在分享中強(qiáng)調(diào)，AI轉(zhuǎn)型早已不是“轉(zhuǎn)不轉(zhuǎn)”的問題，而是“如何轉(zhuǎn)、如何轉(zhuǎn)好”的必答題。得益于互聯(lián)網(wǎng)普及與多年數(shù)據(jù)積累，AI帶來的變革速度遠(yuǎn)超前兩次轉(zhuǎn)型，而“場景落地”，正是AI發(fā)揮價(jià)值的核心與關(guān)鍵。
基于這一判斷，鞍山鋼鐵形成了清晰的實(shí)踐思路：以AI深度結(jié)合業(yè)務(wù)與流程，推動(dòng)企業(yè)從變革走向轉(zhuǎn)型、再邁向高質(zhì)量發(fā)展。通過數(shù)據(jù)解耦傳統(tǒng)業(yè)務(wù)單元，用AI重構(gòu)業(yè)務(wù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)穿透與模式創(chuàng)新，徹底打破業(yè)務(wù)與IT長期“兩層皮”的困境。
四大方向17類場景
員工自主造AI
在AI場景落地過程中，鞍山鋼鐵堅(jiān)持先易后難、逐級(jí)拔高的原則，圍繞業(yè)務(wù)提效、服務(wù)能力提升、制造過程管控、班組及安全管理四大方向，系統(tǒng)布局17類AI應(yīng)用場景，覆蓋從后臺(tái)辦公到生產(chǎn)一線、從經(jīng)營決策到現(xiàn)場安全的全維度場景。無論是日常辦公、知識(shí)問答、政策解讀、供應(yīng)鏈協(xié)同，還是生產(chǎn)質(zhì)量、能源物流、設(shè)備運(yùn)維、現(xiàn)場風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)，AI都深度融入經(jīng)營與生產(chǎn)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。
鞍山鋼鐵AI應(yīng)用落地四大方向17類場景
更具特色的是，鞍山鋼鐵走出了一條“員工自主創(chuàng)新”的道路。從最初由外部團(tuán)隊(duì)支撐少量應(yīng)用開發(fā)，到逐步把低門檻、易使用的AI平臺(tái)交給一線員工，讓最懂業(yè)務(wù)的人來建設(shè)最貼合需求的AI工具。截至目前，鞍山鋼鐵企業(yè)員工基于用友BIP，已自主開發(fā)智能體超過100個(gè)，其中53個(gè)正式上線運(yùn)行，廣泛覆蓋運(yùn)營決策、垂直業(yè)務(wù)、通用知識(shí)等各類工作場景，讓AI真正扎根業(yè)務(wù)、服務(wù)業(yè)務(wù)。
在落地節(jié)奏上，鞍山鋼鐵遵循循序漸進(jìn)的進(jìn)階路徑：從模型輔助實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)賦能，到流程智能化讓AI嵌入業(yè)務(wù)自動(dòng)閉環(huán)，再到智能體與數(shù)字員工具備感知、判斷、行動(dòng)能力，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷處理業(yè)務(wù)，數(shù)智化價(jià)值持續(xù)釋放。
數(shù)據(jù)+AI重構(gòu)企業(yè)運(yùn)行邏輯
實(shí)現(xiàn)穿透式管理
鞍山鋼鐵AI實(shí)踐最核心的突破，在于打造了以數(shù)據(jù)為紐帶、以AI為引擎的“穿透式管理”模式，打通系統(tǒng)壁壘、層級(jí)壁壘、數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)企業(yè)全流程、全價(jià)值鏈的可視、可析、可控。
這一模式徹底改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)使用方式，告別跨系統(tǒng)找數(shù)、手動(dòng)搭建看板的繁瑣流程，實(shí)現(xiàn)一屏看數(shù)、語音問數(shù)、AI解數(shù)的便捷體驗(yàn)，將數(shù)據(jù)工作從被動(dòng)查詢轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)賦能、動(dòng)態(tài)對(duì)標(biāo)、智能預(yù)警。在財(cái)務(wù)管控、成本分析、能耗優(yōu)化、設(shè)備停機(jī)管理、采購?fù)卦?、生產(chǎn)調(diào)度等關(guān)鍵領(lǐng)域，AI都能提供實(shí)時(shí)、多維度的科學(xué)決策支撐。以財(cái)務(wù)管控為例，AI打通行業(yè)數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)單價(jià)、單耗、單位成本等多維度穿透分析，同比、環(huán)比、預(yù)算、預(yù)測等數(shù)據(jù)隨時(shí)可查、隨叫隨到，為經(jīng)營決策提供堅(jiān)實(shí)可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)。
“私有數(shù)據(jù) +AI訂閱”組合架構(gòu)
安全可靠更高效
工業(yè)場景對(duì)AI應(yīng)用有著高實(shí)時(shí)性、高可靠性、高安全性、高價(jià)值性的剛性要求，面對(duì)行業(yè)普遍存在的痛點(diǎn)，鞍山鋼鐵走出了一條差異化的技術(shù)創(chuàng)新路線。
在技術(shù)路徑上，以神經(jīng)-機(jī)理融合建模實(shí)現(xiàn)模型輕量化，更好適配工業(yè)場景的嚴(yán)苛標(biāo)準(zhǔn)；在數(shù)據(jù)范式上，主動(dòng)打破數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建高質(zhì)量企業(yè)知識(shí)庫，為AI應(yīng)用筑牢數(shù)據(jù)根基；在部署模式上，采用私有數(shù)據(jù)平臺(tái)加基于用友BIP公有云部署的大模型能力，形成AI平臺(tái)的雙架構(gòu)模式，兼顧算力、成本、擴(kuò)展性與數(shù)據(jù)安全。
這一創(chuàng)新模式帶來三重優(yōu)勢：一是強(qiáng)大的集成能力，能夠兼容不同年代、不同技術(shù)路線的新舊系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)無縫銜接；二是靈活的性能支撐，AI能力可按需擴(kuò)展，新算法、新技術(shù)能夠快速迭代共享；三是嚴(yán)密的安全保障，通過云上防護(hù)、獨(dú)立認(rèn)證、全鏈路加密，確保數(shù)據(jù)安全可控。這套方案有效破解了認(rèn)知誤區(qū)、投入產(chǎn)出失衡、數(shù)據(jù)短板、人才短缺、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)五大行業(yè)共性難題。
AI落地的“鞍山鋼鐵心法”
智能體=大模型×好數(shù)據(jù)×強(qiáng)場景
鞍山鋼鐵總結(jié)了推進(jìn)AI落地的核心心法，為行業(yè)提供了極具參考價(jià)值的實(shí)踐遵循。他提出，“智能體=大模型×好數(shù)據(jù)×強(qiáng)場景”，這是AI真正落地見效的三大核心要素，缺一不可。
同時(shí)，鞍山鋼鐵也提醒行業(yè)避開轉(zhuǎn)型誤區(qū)：不要在老舊系統(tǒng)之上強(qiáng)行搭建“智能大廈”，先夯實(shí)ERP、MES等基礎(chǔ)系統(tǒng)；不盲目追逐技術(shù)風(fēng)口，不做好看卻無用的“盆景式”示范；不重技術(shù)輕業(yè)務(wù)，也不重業(yè)務(wù)輕技術(shù)，始終堅(jiān)持技術(shù)與業(yè)務(wù)雙視角協(xié)同推進(jìn)。
數(shù)智化轉(zhuǎn)型的最終目標(biāo)，是以AI提升企業(yè)全局運(yùn)營能力與盈利水平。企業(yè)要結(jié)合自身實(shí)際、因企施策、自主創(chuàng)新，走出一條適合自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路。
AI的盡頭從來不是技術(shù)炫技，而是場景落地；數(shù)字化的核心從來不是系統(tǒng)建設(shè)，而是價(jià)值兌現(xiàn)。鞍山鋼鐵以“看破AI、落場景、找價(jià)值”的務(wù)實(shí)思路，用數(shù)據(jù)+AI打通穿透式管理的最后一公里，為央國企與制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型樹立了可落地、可復(fù)制、可推廣的實(shí)踐標(biāo)桿。
未來，以智能體與數(shù)字員工為代表的新型生產(chǎn)力，將持續(xù)驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化不斷邁進(jìn)。
數(shù)智先鋒
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