2026年國資監(jiān)管體系迎來系統(tǒng)性、智能化升級變革。國務院國資委，明確提出構建全級次、全鏈條、全過程、全要素的穿透式監(jiān)管機制，要求破除傳統(tǒng)層級化、事后式監(jiān)管壁壘，依托數(shù)字化、智能化手段實現(xiàn)國資監(jiān)管動態(tài)預警、全域覆蓋、溯源可查，徹底消除監(jiān)管盲區(qū)、提升國有資產管理效能。
在此政策導向下，國資數(shù)字化監(jiān)管平臺第二批建設工作全面啟動，其中DRP平臺建設成為落實國資數(shù)字化改革、適配智能化穿透監(jiān)管、實現(xiàn)治理能力現(xiàn)代化的核心載體。DRP平臺應當具備以下核心能力才能夠全方位支撐穿透式監(jiān)管需求，構建國資數(shù)智化監(jiān)管體系。
用友BIP通過動態(tài)業(yè)務架構梳理、本體語義數(shù)據(jù)目錄、全域智能數(shù)據(jù)清洗、全鏈路數(shù)據(jù)穿透校驗、高韌性運營體系五大核心能力，構建起“業(yè)務全覆蓋、數(shù)據(jù)全資產、治理全智能、監(jiān)管全穿透、運營全長效”的新型國資國企數(shù)智化監(jiān)管底座，成為央國企DRP建設，穿透式監(jiān)管落地首選平臺。
1
全集團到業(yè)務動作級別的
業(yè)務架構梳理與動態(tài)掌握
業(yè)務架構梳理是企業(yè)數(shù)智化建設的根基，更是國資穿透式監(jiān)管精準落地的前提。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)智化建設多直接聚焦系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)填報，忽視前項業(yè)務架構的系統(tǒng)性梳理，監(jiān)管的本質是對業(yè)務的了解與掌握，缺乏業(yè)務架構的內容支撐將導致監(jiān)管數(shù)據(jù)與業(yè)務真實情況錯位，無法支撐穿透式監(jiān)管需求。
DRP平臺建設首先應當堅持業(yè)務先行、架構筑基的建設思路，以全集團業(yè)務活動為最小單元，開展全域、全層級、全流程的業(yè)務架構系統(tǒng)性梳理，覆蓋集團總部、各級子公司、基層業(yè)務場景。
DRP平臺應當摒棄傳統(tǒng)“運動式”梳理的傳統(tǒng)模式，規(guī)避梳理時間長、工作量大、結果難驗證登問題。DRP平臺應當通過AI賦能的動態(tài)業(yè)務架構梳理，企業(yè)能快速、夠精準厘清全量業(yè)務場景、業(yè)務動作，為后續(xù)數(shù)據(jù)歸集、數(shù)據(jù)治理、監(jiān)管穿透筑牢業(yè)務底座，徹底解決傳統(tǒng)數(shù)字化建設“重系統(tǒng)、輕業(yè)務”“數(shù)據(jù)與業(yè)務脫節(jié)”的痛點，讓所有監(jiān)管數(shù)據(jù)、監(jiān)管場景均貼合企業(yè)真實業(yè)務實際。
用友BIP結合業(yè)務場景、業(yè)務動作梳理agent可以有效提升梳理效率，大幅降低人工工作量。
基于agent/skill的企業(yè)業(yè)務場景、業(yè)務動作梳理
2
建立面向本體和語義的
全域數(shù)據(jù)資源目錄
數(shù)據(jù)資源目錄是數(shù)據(jù)資源化、資產化的核心載體，也是國資穿透式監(jiān)管數(shù)據(jù)可用、好用的基礎。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)資產梳理僅簡單抓取數(shù)據(jù)庫物理表，形成純技術層面的物理數(shù)據(jù)目錄，存在明顯局限性：一方面純物理表單晦澀難懂，業(yè)務人員無法快速理解數(shù)據(jù)業(yè)務含義，AI模型也無法精準理解數(shù)據(jù)含義；另一方面目錄維度單一、層級缺失，無法全面盤清企業(yè)數(shù)據(jù)家底，數(shù)據(jù)目錄利用率極低，難以支撐精細化監(jiān)管需求。
DRP平臺應當打造面向本體與語義的全域數(shù)據(jù)資源目錄體系，徹底打破傳統(tǒng)物理目錄的局限，實現(xiàn)數(shù)據(jù)目錄的多層次化、業(yè)務化。該體系構建“業(yè)務語義層+技術物理層”雙維度資產目錄，將業(yè)務對象、邏輯模型、物理模型、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質量規(guī)則、數(shù)據(jù)分類分級等內容均包含在數(shù)據(jù)資源目錄中。同時數(shù)據(jù)范圍應當覆蓋企業(yè)經(jīng)營、財務、投資、采購、風控等全領域全量數(shù)據(jù)。同時，語義層目錄立足業(yè)務業(yè)務本身，明確企業(yè)“應擁有的數(shù)據(jù)”，界定每類數(shù)據(jù)的業(yè)務定義、應用場景、權責歸屬、監(jiān)管用途，實現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務語義可解讀、可識別、可應用；技術層目錄保留物理表單底層數(shù)據(jù)，盤點企業(yè)“實際擁有的數(shù)據(jù)”，保障數(shù)據(jù)溯源精準、底層鏈路完整，最終通過AI的技術手段實現(xiàn)語義層與物理層的對應關聯(lián)。
用友通過多個AI智能體實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產目錄的自動梳理與設計，大幅提升數(shù)據(jù)資產目錄構建效能。
基于agent/skill的業(yè)務對象識別、邏輯實體設計以及物理模型盤點與關聯(lián)
基于agent/skill的數(shù)據(jù)標準制定、數(shù)據(jù)質量規(guī)則制定、數(shù)據(jù)分類分級
3
基于模型驅動的
全量數(shù)據(jù)智能治理與清洗
依托標準化、語義化的全域數(shù)據(jù)資源目錄，用BIP將進行數(shù)據(jù)清洗，同時借助AI能力解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)清洗碎片化、不徹底、人工依賴度高的痛點，實現(xiàn)企業(yè)全域、全量數(shù)據(jù)的匯聚、清洗、規(guī)整與優(yōu)化，全面提升數(shù)據(jù)質量。
用友BIP同時創(chuàng)新采用雙螺旋數(shù)據(jù)治理模式，一方面針對歷史存量數(shù)據(jù)，開展系統(tǒng)性、智能化清洗整改，修正數(shù)據(jù)缺失、冗余、不一致、不規(guī)范等問題，盤活存量數(shù)據(jù)資源；另一方面聯(lián)動前端業(yè)務應用系統(tǒng)開展針對性功能改造，保障未來數(shù)據(jù)的源頭治理，并將數(shù)據(jù)資源目錄標準根植于數(shù)倉標準層設計，降低數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)變化對已有開發(fā)成果的沖擊。
數(shù)據(jù)清洗過程中，平臺深度融入AI智能能力，依托人工智能完成海量數(shù)據(jù)批量清洗、物料數(shù)據(jù)規(guī)整、依托外部數(shù)據(jù)源實現(xiàn)客戶、供應商等數(shù)據(jù)適配校準，大幅提升數(shù)據(jù)清洗效率與精準度。最終實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)“標準化、規(guī)范化、精準化、一體化”，確保所有數(shù)據(jù)可溯源、可校驗、可復用，完全適配國資穿透式監(jiān)管的數(shù)據(jù)質量要求。
用友BIP數(shù)據(jù)清洗agent，借助AI能力及外部數(shù)據(jù)要素大幅提升數(shù)據(jù)清洗效率。
基于外部數(shù)據(jù)源的客商數(shù)據(jù)清洗agent
4
查斷點、驅人工、可校驗的
數(shù)據(jù)血緣串聯(lián)與穿透
國資穿透式監(jiān)管聚焦十大監(jiān)管主題、十大核心應用場景，對數(shù)據(jù)鏈路貫通、全程可穿透、結果可校驗提出了剛性要求，需要實現(xiàn)從原始業(yè)務數(shù)據(jù)、中間計算過程到最終監(jiān)管報表、監(jiān)管結論的全鏈路打通，精準識別數(shù)據(jù)斷點、人工干預節(jié)點，保障監(jiān)管數(shù)據(jù)真實可信、全程可控。
基于標準化的數(shù)據(jù)資源目錄與高質量已治理數(shù)據(jù)，用友BIP構建斷點可查、人工可溯、數(shù)據(jù)可校的全鏈路數(shù)據(jù)串聯(lián)穿透體系，精準匹配國資強穿透監(jiān)管的核心訴求。平臺依托AI智能血緣分析、鏈路串聯(lián)技術，自動打通數(shù)據(jù)資產與各類監(jiān)管報表、監(jiān)管場景、監(jiān)管指標的關聯(lián)關系，繪制完整的數(shù)據(jù)傳輸、計算、轉化鏈路圖譜。
在穿透分析過程中，平臺可智能識別全鏈路數(shù)據(jù)狀態(tài)，精準定位數(shù)據(jù)斷點、數(shù)據(jù)缺失環(huán)節(jié)，快速篩查人工干預、人工調整的節(jié)點，區(qū)分系統(tǒng)自動計算數(shù)據(jù)與人工修正數(shù)據(jù)，徹底規(guī)避人工篡改、數(shù)據(jù)失真風險。同時搭建雙向交叉校驗機制，實現(xiàn)原始底層數(shù)據(jù)、中間過程數(shù)據(jù)、最終監(jiān)管結果數(shù)據(jù)的全方位校驗比對，智能捕捉數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)異常、邏輯矛盾等問題，完成風險預警與問題溯源。通過智能化數(shù)據(jù)穿透與校驗，真正實現(xiàn)國資監(jiān)管“數(shù)據(jù)全穿透、鏈路全可視、問題全溯源、結果可校驗”。
5
構建可運營、高韌性的
數(shù)據(jù)管理及運營體系
國資穿透式監(jiān)管并非靜態(tài)固化的監(jiān)管模式，而是持續(xù)迭代、動態(tài)升級的敏態(tài)體系。隨著國資監(jiān)管持續(xù)深化，監(jiān)管場景不斷拓展、監(jiān)管顆粒持續(xù)細化、監(jiān)管標準持續(xù)更新、監(jiān)管實效需求持續(xù)提升，對數(shù)據(jù)管理體系的適配能力、迭代能力、抗波動能力提出了極高要求。
針對敏態(tài)監(jiān)管需求，DRP平臺應當構建可運營、高韌性的全周期數(shù)據(jù)管理體系。
用友BIP依托DCMM數(shù)據(jù)管理體系架構，構建“技術支撐+組織保障+常態(tài)化運營”的三維保障模式，全面適配監(jiān)管動態(tài)迭代需求。在組織運營層面，明確各崗位、各層級數(shù)據(jù)運營職責，搭建專業(yè)化運營團隊，實現(xiàn)數(shù)據(jù)運維、場景適配、問題整改、迭代優(yōu)化的常態(tài)化推進；在技術支撐層面，持續(xù)豐富數(shù)據(jù)采集維度、完善數(shù)據(jù)資源儲備、優(yōu)化智能分析模型，夯實數(shù)據(jù)服務能力。
DRP體系核心突出可運營、高韌性要求。用友BIP依托AI智能適配能力，快速響應監(jiān)管政策、監(jiān)管場景、監(jiān)管標準的動態(tài)變化。當監(jiān)管需求迭代、指標更新、場景升級時，平臺能夠快速匹配對應數(shù)據(jù)資源，快速調整數(shù)據(jù)計算邏輯、鏈路規(guī)則、統(tǒng)計口徑，高效完成數(shù)據(jù)適配與迭代更新，保障監(jiān)管數(shù)據(jù)持續(xù)穩(wěn)定供給、精準輸出。同時通過常態(tài)化運營機制，實現(xiàn)平臺能力、數(shù)據(jù)質量、監(jiān)管適配度的持續(xù)優(yōu)化，構建能夠長期適配國資穿透式監(jiān)管迭代升級的長效數(shù)智化支撐體系。
運營團隊組織框架圖
綜上，國資穿透式監(jiān)管背景下的DRP平臺建設，是從“數(shù)字化堆砌”向“數(shù)智化賦能”的根本性升級。用友BIP作為央國企DRP建設，穿透式監(jiān)管落地首選平臺，不僅能夠精準滿足當前國資穿透式監(jiān)管的剛性要求，更能持續(xù)適配未來監(jiān)管迭代升級趨勢，助力國企夯實數(shù)據(jù)治理能力、筑牢國資監(jiān)管防線，全面推動國有資產監(jiān)管治理體系和治理能力現(xiàn)代化。
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