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如今，AI正在成為采購業(yè)務(wù)中的新變量。它不再只是回答問題，而是開始讀懂業(yè)務(wù)，參與業(yè)務(wù)分析、任務(wù)執(zhí)行與決策支持。

8月7日下午，以“駕馭AI，助力企業(yè)優(yōu)化采購成本，提升供應(yīng)鏈績效”為主題的采購供應(yīng)鏈數(shù)智化專題論壇在南京國際博覽中心舉行。作為2026全球商業(yè)創(chuàng)新大會重要專題論壇之一，活動匯聚采購供應(yīng)鏈領(lǐng)域?qū)＜?、企業(yè)實踐者與生態(tài)伙伴，圍繞采購AI組織建設(shè)、智能產(chǎn)品應(yīng)用、企業(yè)數(shù)智化實踐、AI價值衡量以及采購人才能力升級等話題展開交流。

采購AI已經(jīng)走過了驗證“能不能用”的階段。接下來，更重要的是讓AI真正融入業(yè)務(wù)，在持續(xù)迭代中沉淀為組織能力，并帶來成本優(yōu)化、效率提升、風(fēng)險可控和供應(yīng)鏈績效改善。

采購AI能否持續(xù)創(chuàng)造價值，關(guān)鍵不僅在于工具好不好用，也取決于企業(yè)是否建立了與之匹配的組織機(jī)制。用友網(wǎng)絡(luò)助理總裁、數(shù)智采購解決方案事業(yè)部總經(jīng)理駱英豪從企業(yè)關(guān)注點的變化談起：采購正在從“AI工具焦慮”走向“AI組織績效焦慮”。當(dāng)品類管理、尋源、招標(biāo)、履約、價格分析等工作逐步交給數(shù)智員工，原有的人崗分工和協(xié)作關(guān)系也要隨之調(diào)整。企業(yè)需要把崗位經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可訓(xùn)練的技能，在真實場景中反復(fù)驗證，并結(jié)合績效評價和FDE持續(xù)優(yōu)化，讓數(shù)智員工逐步融入采購組織。

隨后，駱英豪發(fā)布了YonWork采購智能體全景地圖。YonWork將崗位技能和企業(yè)知識接入采購流程，企業(yè)可以根據(jù)自身需求組建智能體團(tuán)隊。此次發(fā)布的智能體覆蓋從供應(yīng)商管理、尋源招標(biāo)到合同履約等主要環(huán)節(jié)，相關(guān)技能也可以隨著業(yè)務(wù)變化持續(xù)調(diào)整。

圍繞其中的采購尋源場景，用友網(wǎng)絡(luò)數(shù)智采購專家成武斌進(jìn)一步展示了YonWork采購尋源智能體的產(chǎn)品應(yīng)用。面對需求來源分散、非標(biāo)件成本難以拆解、供應(yīng)商短名單難以快速確定、報價信息散落在不同渠道等問題，智能體可以歸攏多來源需求、匹配詢報價模板、篩選供應(yīng)商、整理報價信息，并結(jié)合應(yīng)該成本開展智能核價，幫助采購人員將更多精力投入成本判斷和供應(yīng)商選擇。

用友網(wǎng)絡(luò)數(shù)智采購專家范振華則聚焦智能招標(biāo)產(chǎn)品，展示了招標(biāo)文件智能編制與合規(guī)審查、智能輔助評標(biāo)、圍串標(biāo)智能識別等應(yīng)用。AI可以協(xié)助提取投標(biāo)文件信息、檢查潛在合規(guī)問題、開展響應(yīng)性比對并發(fā)現(xiàn)異常線索，提高文件處理和風(fēng)險識別效率。對于需要專業(yè)判斷和責(zé)任承擔(dān)的事項，最終決定權(quán)仍然留在專家和監(jiān)管人員手中。

如果說智能產(chǎn)品展示回答了“AI能夠做什么”，來自企業(yè)一線的實踐分享則進(jìn)一步回答了“采購能力如何真正落到業(yè)務(wù)中”。

山東創(chuàng)新集團(tuán)運(yùn)營中心負(fù)責(zé)人黃興勝從采購源頭出發(fā)，分享了采購需求管理“五問法”：要不要、怎么要、要什么、要多少、何時要。其核心是將采購管理前移至需求形成階段，從必要性、實現(xiàn)方式、選型方案、采購數(shù)量和時間安排等方面重新審視需求，減少無效投入和粗放決策。結(jié)合企業(yè)實踐，他提出，可通過數(shù)字化平臺將“五問法”融入需求提報、審核和復(fù)盤過程，逐步積累不同品類和業(yè)務(wù)場景下的優(yōu)秀經(jīng)驗，讓實踐經(jīng)驗在團(tuán)隊中持續(xù)積累和更新，為企業(yè)精益采購提供更穩(wěn)定的能力支撐。

臥龍電驅(qū)全球供應(yīng)鏈中心全球集采部部長陳冠竹分享了臥龍電驅(qū)供應(yīng)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型實踐。他認(rèn)為，SRM建設(shè)不是簡單更換一套系統(tǒng)，還伴隨著管理制度、業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和工作方式的協(xié)同調(diào)整，而要先梳理業(yè)務(wù)并形成變革共識，再讓系統(tǒng)承接新的流程和規(guī)則。臥龍電驅(qū)將尋源報價和計劃協(xié)同搬到線上，同時把調(diào)價、供應(yīng)商配額和圖紙流轉(zhuǎn)納入系統(tǒng)，使采購過程更加透明，關(guān)鍵業(yè)務(wù)有據(jù)可查。整個建設(shè)過程堅持業(yè)務(wù)主導(dǎo)、信息化支撐，并根據(jù)不同工廠和業(yè)務(wù)單元的實際情況逐步推廣。

兩家企業(yè)的分享分別從采購需求源頭和端到端供應(yīng)鏈運(yùn)營切入，共同指向一個問題：數(shù)字化建設(shè)的價值，不只是將線下業(yè)務(wù)搬到線上，更在于將經(jīng)過實踐驗證的方法、規(guī)則和協(xié)同機(jī)制沉淀到采購體系中。

當(dāng)智能體開始進(jìn)入具體采購流程，企業(yè)關(guān)注的問題也隨之發(fā)生變化：AI投入帶來了什么，哪些工作可以交給智能體，采購人員的能力如何調(diào)整，現(xiàn)有管理體系能否承接新的工作方式。圍繞這些問題，幾位嘉賓分別從價值管理、人才發(fā)展和采購體系建設(shè)等角度進(jìn)行了分享。

用友網(wǎng)絡(luò)方案咨詢高級專家何曉東把關(guān)注點放在AI的價值衡量上。他提出，企業(yè)不應(yīng)從“有什么技術(shù)”倒推應(yīng)用，而要先明確經(jīng)營上需要改善什么，再選擇對應(yīng)場景，將成本、庫存、交付、風(fēng)險等要求轉(zhuǎn)化為可衡量的業(yè)務(wù)指標(biāo)。項目啟動前設(shè)定價值目標(biāo)，建設(shè)過程中持續(xù)跟蹤，最終用業(yè)務(wù)指標(biāo)檢驗結(jié)果。由此，AI建設(shè)的重點也從上線系統(tǒng)轉(zhuǎn)向提升業(yè)務(wù)能力，投入與經(jīng)營結(jié)果之間的關(guān)系會更加清楚。

供應(yīng)鏈管理專家、中物聯(lián)采購與供應(yīng)鏈專家委員會委員邢慶峰則從采購人的變化談起。他認(rèn)為，AI首先接手的是規(guī)則清晰、重復(fù)性強(qiáng)的任務(wù)，采購人的價值會更多落在判斷和擔(dān)當(dāng)上。戰(zhàn)略取舍、復(fù)雜談判、供應(yīng)商關(guān)系和跨部門推動，都需要人結(jié)合具體情境作出選擇并承擔(dān)責(zé)任。他用“AI負(fù)責(zé)算，人負(fù)責(zé)選”概括人機(jī)分工：把AI當(dāng)作情報官和陪練，人仍要做好最終決策。

北京點聚信息技術(shù)有限公司售前總監(jiān)童志斌，分享了采購業(yè)務(wù)全場景數(shù)字可信網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)思路。隨著采購業(yè)務(wù)和供應(yīng)商協(xié)同加速線上化，可信身份、可信簽署與過程留痕正在成為數(shù)字采購的重要基礎(chǔ)，為采購合同簽署、業(yè)務(wù)協(xié)同和合規(guī)管理提供支撐。

AI進(jìn)入采購之后，改變的并不只是某一個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。智能體開始接手具體任務(wù)，流程隨之調(diào)整，采購人的角色也在發(fā)生變化。采購數(shù)智化正沿著這樣的路徑，從局部應(yīng)用逐步深入企業(yè)的日常經(jīng)營。

技術(shù)能夠做什么只是起點，能否與企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)和實際業(yè)務(wù)真正結(jié)合，決定了采購AI最終能夠走多遠(yuǎn)。