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用友BIP 6客戶實踐:港華投資的AI落地方法論——功夫在AI之外
2026年9月4日

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當(dāng)下,如果一家正在大規(guī)模推進(jìn)AI的企業(yè),給出的建議是:要用AI,先不要盲目去跟從……乍一聽,是不是感覺有點(diǎn)矛盾?

這句話出自港華投資有限公司高級副總裁黃潔。說這話時,她就在2026用友全球商業(yè)創(chuàng)新大會現(xiàn)場。而當(dāng)天大會的主題只有八個字——駕馭AI,驅(qū)動增長。

為什么一個正在擁抱AI的企業(yè),反而勸別人先別著急?黃潔緊接著問了幾個問題:你的業(yè)務(wù)有什么痛點(diǎn)?業(yè)務(wù)流、工作流、數(shù)據(jù)流是什么?需要AI解決什么問題?用在哪些場景?

"先冷靜下來想一想。或許比AI本身更值得琢磨。"她說。

今天,很多企業(yè)討論AI,習(xí)慣從模型、智能體和創(chuàng)新開始。但《首席信息官》發(fā)現(xiàn),港華把起點(diǎn)往前推了一步——先把企業(yè)自身想明白。

港華的母公司香港中華煤氣成立于1862年。有325個城市燃?xì)忭椖俊⒊^13萬公里供氣管網(wǎng)、超過370億立方米城市燃?xì)饽晔蹥饬?,惠?600多萬用戶。與此同時,它的業(yè)務(wù)早已不只是燃?xì)?,還延伸到可再生能源、綠色能源、水務(wù)、生活服務(wù)、工程服務(wù)等。

這樣一家龐大而復(fù)雜的企業(yè),當(dāng)然不會拒絕AI。但AI應(yīng)該往哪里滲透?他們做了哪些嘗試?黃潔那些話,又是什么意思?


 


AI之前,先把企業(yè)理順


很多企業(yè)講數(shù)智化升級,總喜歡從一個熟悉的故事開始:舊系統(tǒng)老了、不好用了,馬上要換一套新系統(tǒng)。但港華不是。

港華與用友已合作15年。從早年的ERP、NC6開始,HR、采購、財務(wù)、工程管理、工程現(xiàn)場等業(yè)務(wù)就逐漸運(yùn)行在同一技術(shù)底座上。到今天,這套NC6仍有3萬多用戶、超過1000家業(yè)務(wù)單元在跑,平均響應(yīng)時間保持在1.2秒。

黃潔的評價很直接:

"我們的用戶、在線用的員工都非常滿意。"

所以,從NC走向BIP,不是因為港華過去做失敗了,真正發(fā)生變化的,是港華自己變了。

隨著港華從燃?xì)庾呦蚋鄻I(yè)務(wù)領(lǐng)域,企業(yè)內(nèi)部的信息流、工作流、應(yīng)用變得更加復(fù)雜,不同板塊還有各自長期形成的系統(tǒng)。比如,燃?xì)獍鍓K有TOP、工程成本、工程移動;可再生能源有自己的項目管理等系統(tǒng);水務(wù)、綠燃等業(yè)務(wù)也各有專業(yè)應(yīng)用,而集團(tuán)上層又需要統(tǒng)一的人力、財務(wù)、共享、供應(yīng)鏈、合并報表、資金、預(yù)算等管理能力。

問題就出在這里。黃潔說:

"數(shù)據(jù)語言是不通的。平臺是散的,最高管理團(tuán)隊看到的事情就不完整。而不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)口徑不一樣,統(tǒng)計、分析、決策自然都會變慢。"

2025年5月,港華啟動從NC向BIP的升遷,將內(nèi)地業(yè)務(wù)形成統(tǒng)一的平臺底座。黃潔把目標(biāo)概括成"四統(tǒng)一"——統(tǒng)一語言、統(tǒng)一數(shù)據(jù)、統(tǒng)一流程、統(tǒng)一管理要求。

這其實比換一套ERP重要得多。因為港華所需要的,不是強(qiáng)行把所有業(yè)務(wù)收進(jìn)一個軟件,而是在保留燃?xì)?、可再生能源、水?wù)等專業(yè)差異的同時,建立統(tǒng)一的管理標(biāo)準(zhǔn)。

在用友協(xié)助下,他們以BIP構(gòu)建"1+N"一體化平臺,以流程和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化為基礎(chǔ),將財務(wù)、人力、供應(yīng)鏈、工程項目等管理能力連接起來,主數(shù)據(jù)平臺負(fù)責(zé)統(tǒng)一組織、員工、物料、供應(yīng)商等標(biāo)準(zhǔn),集成平臺再去連接不同板塊的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

 


這些工作看似基礎(chǔ),但在AI時代,如果數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、流程沒理順,AI就很難真正進(jìn)入業(yè)務(wù)。港華管理層認(rèn)同升遷工作,是一次對流程、數(shù)據(jù)的全面梳理,通過最新平臺整合,并借助AI賦能管理要求。"先打基礎(chǔ)、再說智能。"基礎(chǔ)打牢之后,智能審核、智能會計、智能月結(jié)等AI應(yīng)用,就能從一個個單點(diǎn)場景真正跑進(jìn)業(yè)務(wù)。

一年左右進(jìn)入上線階段,可再生能源板塊先行試點(diǎn)。僅這一板塊就涉及近900家業(yè)務(wù)單元。為了保證這樣的大規(guī)模切換順利,港華從調(diào)研到上線形成了30多份過程質(zhì)量文檔,每個階段達(dá)標(biāo)之后,才進(jìn)入下一步。

 


黃潔認(rèn)為這個過程很重要,直接保證了項目質(zhì)量。

"恰恰是這些看上去最不AI的工作,反倒成為了AI進(jìn)企業(yè)之前的必修課。"


單點(diǎn)體驗重構(gòu),走向全流程"智能雙模"


AI進(jìn)入港華后,第一個落地場景并不宏大——請假。

過去,員工需要打開系統(tǒng)、找到頁面、提交申請。現(xiàn)在,直接告訴AI助理:我想休假。AI會告訴你還剩多少假期,詢問從哪天休到哪天,再生成申請。黃潔算了算,差不多一分鐘就能完成。她說:

"AI的助理就是我們每個人多了一個助理。"

雖然,一分鐘請假離驅(qū)動增長還很遠(yuǎn),但它說明了一件事:AI接管了繁瑣的系統(tǒng)操作,讓員工徹底釋放了精力。而這種"釋放"一旦從個人擴(kuò)展到部門,帶來的效率變革是巨大的。

比如財務(wù)。過去報銷、付款中的大量審核,需要財務(wù)人員逐筆參與;現(xiàn)在可以把標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則設(shè)置好,讓AI參與智能審核,人得以從大量低價值、重復(fù)性的工作里解放出來。

目前,已上線的可再生能源板塊資金結(jié)算體系統(tǒng)一管理1900多個銀行賬戶,直連17+1家合作銀行,每年聯(lián)動支付超過60萬筆,銀行交互超過120萬次。在這樣的業(yè)務(wù)體量下,資金歸集、下?lián)?、?nèi)部計息、聯(lián)動支付等流程,也在進(jìn)一步走向智能化。

 

 

商旅也是類似的邏輯。港華正在把AI嵌入事前申請、事中管控、隨單開票、事后報銷、審核稽核和數(shù)據(jù)分析全過程:申請階段做合規(guī)預(yù)檢,過程中實時預(yù)算和動態(tài)預(yù)警,報銷時智能識別、自動填單,審核時AI識別異常,最后再通過數(shù)據(jù)分析做趨勢洞察和策略優(yōu)化。

此外,港華與用友還共創(chuàng)了差旅場景的"隨單開票"模式,以提高票單一致性、異常追溯效率和費(fèi)用核算準(zhǔn)確性。這套變化是從單點(diǎn)工具向全流程智能運(yùn)營的探索。

 

 

《首席信息官》認(rèn)為,港華這些已跑起來的場景,恰好與用友最新的產(chǎn)品演進(jìn)形成了呼應(yīng)。在用友全新發(fā)布的BIP 6中,進(jìn)一步提出"AI×數(shù)據(jù)×流程"原生一體,依托統(tǒng)一數(shù)智底座,讓AI與企業(yè)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程連接起來,從能對話走向能辦事。

落到港華,成熟穩(wěn)定的核心業(yè)務(wù)繼續(xù)由TMS體系承載,而變化更快的敏態(tài)需求,可以依托BIP快速開發(fā)、敏捷迭代。甚至在大規(guī)模推廣中,過去大量依靠人工完成的配置、期初數(shù)據(jù)準(zhǔn)備等工作,也已實現(xiàn)通過標(biāo)準(zhǔn)化和自動化提高效率。

事實上,這與王文京董事長在大會上提出的"智能雙模"思路一致:基于規(guī)則執(zhí)行、強(qiáng)調(diào)確定性和精確計算的場景,采用流程執(zhí)行型軟件;需要智能決策、自主執(zhí)行的場景,采用智能體軟件。一個求穩(wěn),一個求變,兩者不是簡單的替代關(guān)系。

黃潔還透露,隨著BIP 6發(fā)布,港華也在關(guān)注其最新能力,希望進(jìn)一步引入YonCode、YonWork等產(chǎn)品,讓更多AI應(yīng)用進(jìn)入核心業(yè)務(wù)。但她也明確不會讓AI立刻貫穿所有業(yè)務(wù),

"AI只是能力,產(chǎn)品服務(wù)才是價值體現(xiàn)。"

在一些關(guān)鍵場景,他們已經(jīng)做了嘗試,現(xiàn)在看起來效果還不錯。


最后,還得讓AI賺錢


一分鐘請假、智能審核,解決的更多還是效率問題。更難的是,AI能不能幫港華把錢賺回來,甚至找到新的增長?

從一開始,黃潔就給"增長"做了一個拆分。她認(rèn)為,今天不能只把增長理解成收入和業(yè)務(wù)規(guī)模。一種是外延式增長——新的服務(wù)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)直接創(chuàng)造收入;另一種是內(nèi)涵式增長——把產(chǎn)品、服務(wù)、安全品質(zhì)、人才能力這些內(nèi)功練好,為未來的增長蓄力。

尤其對于燃?xì)膺@樣的成熟行業(yè),純靠原有業(yè)務(wù)打開新的增長空間并不容易。所以練好內(nèi)功之外,港華也在嘗試?yán)肁I創(chuàng)新,一個典型場景是售電。

面對幾十億度電規(guī)模的市場,怎么判斷合理的價格、怎么找到更好的購售電策略,如果只依賴人,難度極高。這一部分是AI要發(fā)揮價值的。黃潔認(rèn)為,未來AI完全可能在這樣的場景里找到突破口。同樣,在延伸業(yè)務(wù)中,哪些產(chǎn)品在哪些區(qū)域賣得好、哪些賣得不好,AI也可以幫助快速識別,再由人進(jìn)一步分析原因、調(diào)整經(jīng)營動作。

到這里,港華這場數(shù)智化升級的邏輯才算閉合。從一分鐘請假,到1000多家業(yè)務(wù)單元的智能月結(jié),再到幾十億度電背后的價格判斷,AI離生意越來越近了。而驅(qū)動增長的含義,也不只是替企業(yè)省時間,還得幫企業(yè)賺錢。


15年合作驗證一個道理:AI沒有捷徑可走


從1862年走到今天,港華的百年基業(yè)離不開對安全與穩(wěn)健的堅守;而在AI時代,它又展現(xiàn)出了極強(qiáng)的適應(yīng)與進(jìn)化能力。

企業(yè)想要真正"駕馭AI",沒有任何捷徑。港華與用友15年的合作歷程說明了一個道理:不論是信息化、數(shù)字化、還是智能化、AI,都不是一勞永逸的,唯有流程、數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是企業(yè)關(guān)注的核心,并且是要重視且不斷改進(jìn)的基礎(chǔ)。

正如黃潔所說:

"人的創(chuàng)造力永遠(yuǎn)是AI不可替代的。而AI真正的價值,就是把這種創(chuàng)造力釋放出來,變成企業(yè)新的增長力!"


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