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AI 賦能人力資源:加速人力資本化進程
2025年9月29日

圖片


       
論壇實錄        
GBIC·2025        

以下內容根據 求實人力資本CEO 郝偉臣 先生在“2025全球商業(yè)創(chuàng)新大會——數智人力專題論壇”上的演講內容整理提煉而成。

   

在當今數字化浪潮中,人工智能(AI)已成為推動各行業(yè)變革的核心力量。國務院日前印發(fā)《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,意在推動人工智能與經濟社會各行業(yè)各領域廣泛深度融合,重塑人類生產生活范式,促進生產力革命性躍遷和生產關系深層次變革,加快形成人機協同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經濟和智能社會新形態(tài)。


       

   

21世紀以來,企業(yè)管理進入了“人力資本增值”時代,企業(yè)員工也從原來的成本要素轉化為戰(zhàn)略資本。與此同時,數智技術也在逐步地重構企業(yè)的組織形態(tài)推動管理邁向“人機協同”的新階段。未來的核心命題不再是標準化管控,而是通過個性化賦能激發(fā)集體智慧,在技術與人性的平衡中培育組織的進化能力。


   
AI與人力資源的底層邏輯交融      

       

       

       

   
郝偉臣表示:“學習 AI 的過程,實則是發(fā)現其與人力資源管理底層邏輯高度契合的過程?!?/span>     
   
求實人力資本CEO 郝偉臣    

   
判斷 AI 工具的核心維度,包括 LLMs(大規(guī)模語言模型)、GPU 算力、能源供給、生態(tài)系統(tǒng)成熟度、產業(yè)應用場景,這恰如評估人力資源時關注 “人” 的專業(yè)能力(類似 LLM)、資源整合力(類似算力)、環(huán)境適配性(類似生態(tài))。而 AI 成熟度從 L1 到 L5 的分級(聊天機器人-推理者-智能體-創(chuàng)新者-組織者),這與人力資源領域的任職資格體系、職級定義邏輯一致。這就像帶孩子需關注 “腦子好、原生家庭優(yōu)、社會環(huán)境成熟”,做任職資格需考量 “干活有套路、整合資源有力度、關鍵項目有貢獻”,AI Agent 的成長邏輯與 “人才的發(fā)展路徑” 高度重合。    

   
   

   
同理,企業(yè)級 AI Agent 的核心公式 “LLM×(記憶 + 工具 + 規(guī)劃 + 行動)”,也可以映射到商業(yè)組織的定義 ——“商業(yè)組織 = 價值規(guī)則 ×(創(chuàng)始人精神 + 干部 + 交易系統(tǒng))”。    

   
AI Agent 需依托 “大腦(LLM)+ 能力(工具 / 行動)” 來實現目標,商業(yè)組織則需憑借 “規(guī)則(價值標準)+ 核心力量(創(chuàng)始人 / 干部)” 去創(chuàng)造價值。二者的挑戰(zhàn)都不在技術或形式,而在核心要素的質量:AI Agent 的效能取決于數據與模型,商業(yè)組織的活力則依賴人的能力與規(guī)則的合理性。    

   
更需要注意的是,研究 “AI+X” 需要回歸人的本身 ,如果僅聚焦在 AI 而忽略人的核心地位,則很容易陷入 “把人當 X 研究” 的誤區(qū);唯有以人為主導,才能讓 AI 真正服務于人力資本增值。    

   
AI加速驅動人力資源的資本化      

       

       

       

   

華為一直在人力資源資本化方面堪稱典范。從其戰(zhàn)略、組織、人才、激勵、氛圍等維度來看,在人力資本投資上不遺余力。通過高額的投資,構建了完善的人才培養(yǎng)體系、合理的激勵機制,營造了良好的組織氛圍。這使得華為將人才從成本要素成功轉化為戰(zhàn)略資本,實現人力價值的數據化度量、動態(tài)化配置與持續(xù)化增值。這種模式充分體現了 “人力資本增值優(yōu)先于經營財務增值” 的理念,為其他企業(yè)提供了寶貴的借鑒經驗。


AI 技術的發(fā)展正在加速人力資源資本化,讓人力資源管理可以打破層級差距,重構組織管理的價值邏輯。HR 的從業(yè)人員可以借助 AI 工具,從 “流程執(zhí)行者” 轉型為 “數據驅動型戰(zhàn)略伙伴”;管理人員通過 AI 儀表盤重構 “業(yè)務 - 人才 - 技術” 協同模式;員工利用 AI 學習平臺加速知識資本顯性化;財務投資借助 AI 建立 ROTI(人才投資回報率)模型;知識資本通過 AI 構建企業(yè)知識圖譜,實現隱性經驗資產化。


郝偉臣表示:“這些變革的最終目標是構建商業(yè)價值假設,建立商業(yè)組織規(guī)則,回歸交易系統(tǒng)、盈利模式和平臺運作機制,從最小作戰(zhàn)單元的戰(zhàn)斗力打造開始。這是個體和組織人力資本的起點,也是目標,也是我現在做的這個公司求實人力資本的目標?!?/span>


人力資源 AI 落地應用實戰(zhàn)    

     

     

     


在大模型的快速演進下,人類和 AI 的協同方式也在不斷迭代,通過人機工作量比例的調節(jié)、價值互補與持續(xù)優(yōu)化,篩選出真正契合業(yè)務需求且能實現相應商業(yè)價值的應用場景,以實現“效率”與“創(chuàng)新”的平衡。


 
做業(yè)務戰(zhàn)略輔導時      

     

       

   服務跨境電商企業(yè)時,咨詢團隊與企業(yè)老板分別使用 DeepSeek、ChatGPT,雙方共享 AI 生成的市場洞察、標桿分析結果,相當于 “三人開會”—— 老板定決策方向,顧問提供專業(yè)經驗,AI 輸出數據支撐,尤其在海外市場趨勢判斷、競品策略拆解上,AI 的高效數據處理能力大幅提升戰(zhàn)略規(guī)劃的精準度。

做績效管理陪跑時      

     

       

    某績效咨詢項目中,合同文本、指標庫核心內容均由 AI 生成,僅需人工補充企業(yè)個性化需求(如 PBC 流程細節(jié)),原本需 1 個月完成的方案框架,借助 AI 可壓縮至 1 周,且指標的合理性、合規(guī)性通過 AI 校驗得到保障,減少了傳統(tǒng)人工設計的疏漏。

參與經營分析會議時      

     

       

    將方案初稿、行業(yè)觀點丟給 AI,讓其從 “客戶視角” 提優(yōu)化建議、從 “專家視角” 挑邏輯漏洞,既能發(fā)現人工忽略的細節(jié),也能獲得更具建設性的反饋 —— 這種 “無情緒化、高專業(yè)性” 的互動,彌補了傳統(tǒng)溝通中 “礙于情面不敢直言” 的不足。

做自我知識經營時      

     

       

     當會議對 “人才短缺”、“績效目標合理性” 產生爭議時,現場調用 AI 分析行業(yè)人效基準、目標達成概率,AI 基于數據的客觀建議能快速打破分歧,避免 “經驗主義” 導致的決策偏差。


HR 需要通過尊重人的資源屬性實現對人的尊重,而人力資本化需通過 經營人的資本價值實現商業(yè)成功。AI 的作用,是將事務性、重復性工作交給工具,讓人聚焦 “規(guī)則制定、戰(zhàn)略共創(chuàng)、價值判斷” 等具有資本杠桿的工作 —— 畢竟,若 “缺人” 問題能通過 1% 利潤的資本投資解決,糾結于 “成本節(jié)省” 就是缺乏人力資本思維;唯有借助 AI 釋放人的價值,才能真正實現個體與組織的人力資本增值。


AI 是過去的高級階段,也是未來的初級階段;HR 是最難智能化的工作,也是所有工作智能化的前提;人力資本是 HR 的高級階段,基于商業(yè)理性,借助 AI 將更加有效、高質量的識別、經營和實現個體和組織的人力資本增值!

 

 

 

 

 

 

用友BIP數智人力融合人工智能技術,以“賦能員工  激活組織”為宗旨,以提升企業(yè)組織能力為目標,基于“精準人才發(fā)展  敏捷組織變革  智能人力運營  卓越員工體驗”關鍵價值,圍繞人才招聘、組織與員工管理、人力共享、全面薪酬、績效管理、人才管理、國企應用、人力分析、員工服務等業(yè)務創(chuàng)新與管理變革,通過人才畫像、組織畫像、人力數智分析等數據服務實現智能人才發(fā)現,幫助企業(yè)實現人力資源管理效率提升、流程自動化、應用體驗改進和智能決策分析,推動人力資源管理范式升級。


作為唯一入選Gartner千人以上規(guī)模企業(yè)HCM云魔力象限的中國廠商,用友已經幫助包括54家一級中央企業(yè)、50家世界500強在內的逾9000家行業(yè)領軍企業(yè)推動人力資源數智化轉型,例如中國航天科技集團、兵裝集團、中國海油、三峽集團、中國電信、中國國航、中國中化、中糧集團、華僑城集團、中交集團、中國銀行、中國人保、首鋼集團、上海醫(yī)藥、云投集團、陜西建工、云南白藥、雪花啤酒、歌爾股份、華住集團、居然之家等領先企業(yè),同時服務了38萬家下屬成員企業(yè),7000萬余用戶,在亞太大中型企業(yè)市場中處于絕對領先的地位。














       
       

 

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