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下載|《AI+企業(yè)人才管理應(yīng)用白皮書(shū)》2.0重磅升級(jí),為AI時(shí)代的組織進(jìn)化提供行動(dòng)地圖
2026年9月2日

人工智能正以前所未有的速度重塑企業(yè)人力資源管理體系。當(dāng)以大語(yǔ)言模型為代表的生成式AI從"流程自動(dòng)化"走向"決策智能化",人才管理的邊界被重新定義——這不僅是一次技術(shù)升級(jí),更是一場(chǎng)關(guān)乎組織未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力的范式躍遷。

效率在躍升,隱憂也在加速——世界經(jīng)濟(jì)論壇預(yù)測(cè),AI將取代9200萬(wàn)個(gè)工作崗位,同時(shí)創(chuàng)造1.7億個(gè)新崗位,到2030年,全球14%的勞動(dòng)力(約3.75億人)需要轉(zhuǎn)換職業(yè)。面對(duì)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的新時(shí)代,企業(yè)如何借助AI實(shí)現(xiàn)人才的精準(zhǔn)選、用、育、留、評(píng)、汰,已成為突破管理瓶頸、構(gòu)建全球化數(shù)智人才供應(yīng)鏈的關(guān)鍵命題。


   

   


在此背景下,用友《AI+企業(yè)人才管理應(yīng)用白皮書(shū)》2.0煥新發(fā)布。白皮書(shū)以覆蓋10個(gè)核心行業(yè)賽道、322家企業(yè)的系統(tǒng)性一手調(diào)研為基礎(chǔ),結(jié)合全球領(lǐng)先企業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐與行業(yè)權(quán)威研究,全景揭示AI+人才管理的應(yīng)用現(xiàn)狀、典型挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢(shì),并系統(tǒng)給出從"看見(jiàn)現(xiàn)狀"到"預(yù)見(jiàn)未來(lái)"再到"落地行動(dòng)"的完整路線圖。



   

   


   

   
數(shù)據(jù)的真相:322家企業(yè)樣本揭示的十大洞察    

   

   

   

本白皮書(shū)樣本橫跨高端制造、互聯(lián)網(wǎng)科技、專業(yè)咨詢到農(nóng)業(yè)、消費(fèi)品等傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè),覆蓋從技術(shù)研發(fā)端到終端消費(fèi)端的全產(chǎn)業(yè)鏈。在AI賦能人才管理的真實(shí)圖景中,值得每一位HR管理者深思:

效率優(yōu)先,但價(jià)值深水區(qū)尚未觸及    

   

     

     86%的企業(yè)將"效率提升"列為首要?jiǎng)右?,遠(yuǎn)高于成本降低(40%)與風(fēng)險(xiǎn)管理(19%)。AI在員工自助服務(wù)、培訓(xùn)發(fā)展、招聘選拔等高頻標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景中見(jiàn)效最快,員工自助服務(wù)模塊體驗(yàn)評(píng)分超過(guò)3分。但與此同時(shí),63%的企業(yè)坦言,AI分析仍停留在"生成報(bào)告"層面,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策自評(píng)僅3.38分——"數(shù)據(jù)到?jīng)Q策"的最后一公里尚未打通。

人才與數(shù)據(jù),成為AI落地的兩大瓶頸    

   

     

    93%的企業(yè)將"缺乏復(fù)合型人才"列為最大挑戰(zhàn),71%的企業(yè)面臨數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)壓力。挑戰(zhàn)重心已從技術(shù)難題轉(zhuǎn)向"人"與"數(shù)",這也印證了一個(gè)判斷:AI+人才管理的競(jìng)爭(zhēng),本質(zhì)是人才密度與數(shù)據(jù)治理能力的競(jìng)爭(zhēng)。

員工態(tài)度積極,但信任仍需經(jīng)營(yíng)    

   

     

     52%的員工對(duì)AI應(yīng)用表示"非常歡迎",僅1%完全抵觸。然而,AI應(yīng)用效果在不同企業(yè)間差異顯著——17%的企業(yè)反饋AI提效"完全無(wú)效",34%的企業(yè)成本反而增加。信任感與場(chǎng)景適配,成為決定AI落地成效的關(guān)鍵變量。



   

   
預(yù)見(jiàn)未來(lái):重塑人才管理的七大方向    

   

   

   

本白皮書(shū)在全面梳理應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步結(jié)合全球領(lǐng)先企業(yè)實(shí)踐和權(quán)威機(jī)構(gòu)研究,前瞻識(shí)別出未來(lái)3-5年人才管理的七大核心趨勢(shì):

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從"被動(dòng)輔助"走向"超級(jí)智能體"


AI正從提供建議的"第二大腦"演進(jìn)為能自主感知環(huán)境、拆解復(fù)雜目標(biāo)、跨系統(tǒng)執(zhí)行多步任務(wù)的"超級(jí)數(shù)智勞動(dòng)力"。Gartner預(yù)測(cè),到2027年,一半的商業(yè)決策將由AI代理增強(qiáng)或自動(dòng)化完成,正倒逼HR與IT深度融合、驅(qū)動(dòng)組織重構(gòu)。

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從"降本"轉(zhuǎn)向"ROI與商業(yè)價(jià)值創(chuàng)造"


全球組織對(duì)成本管理的首要關(guān)注度已從39%驟降至18%。前沿企業(yè)正借助AI構(gòu)建"人才投資價(jià)值漏斗",從技能評(píng)估、行為轉(zhuǎn)化到ROI測(cè)算層層穿透,向CEO與CFO證明:投在人才身上的每一筆預(yù)算,最終撬動(dòng)了多少倍的商業(yè)利潤(rùn)。

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超越極致效率,確立"人監(jiān)督AI"的安全治理機(jī)制


當(dāng)AI深入招聘、薪酬等敏感決策,KPMG等機(jī)構(gòu)強(qiáng)烈警示:必須為敏感數(shù)據(jù)應(yīng)用嚴(yán)格的風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)與人為審核,讓AI裝上"安全氣囊"。招聘錄用、薪酬調(diào)整等關(guān)鍵決策必須由人最終確認(rèn),這是重建組織信任的前提。

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顛覆傳統(tǒng)培訓(xùn),構(gòu)建"融入工作流"的發(fā)展生態(tài)


只有8%的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為組織能有效滿足員工"始終在線"的學(xué)習(xí)需求。AI數(shù)字教練正直接嵌入工作流,實(shí)時(shí)感知員工操作難點(diǎn)、動(dòng)態(tài)調(diào)整輔導(dǎo),讓日常工作本身成為最強(qiáng)大的發(fā)展引擎,員工在"模擬訓(xùn)練場(chǎng)"中安全試錯(cuò)、即時(shí)成長(zhǎng)。

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AI賦能敏捷組織,實(shí)現(xiàn)"以技能為核心、以任務(wù)為導(dǎo)向"的動(dòng)態(tài)配置

AI自動(dòng)識(shí)別員工的技能、興趣與發(fā)展?jié)摿Γ瑒?dòng)態(tài)推薦項(xiàng)目和崗位,推動(dòng)組織從"職能導(dǎo)向"向"任務(wù)導(dǎo)向"轉(zhuǎn)型。騰訊以AI編程助手覆蓋85%程序員、開(kāi)發(fā)周期縮短40%的實(shí)踐,印證了無(wú)邊界協(xié)同的潛力。

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主動(dòng)構(gòu)建AI治理與信任資產(chǎn)

面對(duì)AI幻覺(jué)、數(shù)據(jù)安全、算法偏見(jiàn)等新型風(fēng)險(xiǎn),41%的企業(yè)將數(shù)據(jù)安全列為應(yīng)用首要挑戰(zhàn)。領(lǐng)先企業(yè)正通過(guò)設(shè)立AI倫理委員會(huì)、引入第三方審查、完善數(shù)據(jù)治理體系,從被動(dòng)合規(guī)走向主動(dòng)治理,HR也在此過(guò)程中轉(zhuǎn)型為"AI治理官"。

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以個(gè)性化重拾幸福感

麥肯錫研究顯示,普通員工每年要經(jīng)歷約10個(gè)變革項(xiàng)目,是十年前的5倍;德勤數(shù)據(jù)表明,68%的員工幸福感持續(xù)下降。領(lǐng)先組織正將"發(fā)展"視為一種關(guān)懷行為,把人文關(guān)懷升級(jí)為基于個(gè)體差異的賦能體系,鍛造AI時(shí)代的組織韌性。



   

   
謀定而動(dòng),領(lǐng)先企業(yè)的AI變革之路    

   

   

   

2026年,用友正式發(fā)布YonWork企業(yè)超級(jí)智能體,以“懂業(yè)務(wù)、會(huì)執(zhí)行、更安全"為核心,打造新一代企業(yè)級(jí)AI原生智能體,把A從一次性回答,推進(jìn)到長(zhǎng)期協(xié)作、跨應(yīng)用執(zhí)行和持續(xù)運(yùn)行,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景、可治理、可持續(xù)的A規(guī)模化落地。

通用人工智能進(jìn)入"能動(dòng)”階段。隨著大模型、智能體、MCP與A2A、本體等技術(shù)??焖俪墒欤ㄓ萌斯ぶ悄軓摹皩W(xué)知識(shí)、學(xué)推理”,到“學(xué)能動(dòng)”,再跨入“駕馭Al+持續(xù)執(zhí)行"階段,企業(yè)A在懂業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,增強(qiáng)任務(wù)編排、技能調(diào)用和跨系統(tǒng)執(zhí)行能力,完成跨領(lǐng)域復(fù)雜任務(wù)的業(yè)務(wù)閉環(huán)。

YonWork提供統(tǒng)一的智能助理入口,支持自然語(yǔ)言問(wèn)答與一鍵執(zhí)行,HR人員無(wú)需在多個(gè)系統(tǒng)間切換,即可完成跨模塊的復(fù)雜業(yè)務(wù)操作,顯著提升人效與響應(yīng)速度。

平臺(tái)內(nèi)置多類智能Skill,按業(yè)務(wù)場(chǎng)景模塊化封裝:人才引進(jìn)模塊支持簡(jiǎn)歷解析、面試校招、內(nèi)推及人才庫(kù)管理;人才融入模塊涵蓋合同簽署、異動(dòng)審批與試用期跟蹤;人才成長(zhǎng)模塊提供人崗匹配、人才盤點(diǎn)與任職勝任分析;員工服務(wù)模塊支持考勤自助、績(jī)效查詢、個(gè)人信息維護(hù)及證明文件開(kāi)具;業(yè)務(wù)辦理模塊則打通薪酬體系、社保管理、定調(diào)薪及月結(jié)流程;分析決策模塊聚合團(tuán)隊(duì)考勤、績(jī)效盤點(diǎn)與人力分析,為管理者提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支撐。

場(chǎng)景1:AI智能招聘        

     

     

AI為招聘找到新配方,將難以量化的軟性素質(zhì)變?yōu)榭杀容^的刻度,通過(guò)崗位畫(huà)像、AI面試、人才畫(huà)像三層鏈路,讓"什么樣的人最適合我們企業(yè)"從個(gè)人經(jīng)驗(yàn)沉淀為可自我校準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)化判斷。

場(chǎng)景2:智能員工服務(wù)        

     

     

智能員工服務(wù)為全體員工、一線管理者設(shè)計(jì)的一體化人力服務(wù)平臺(tái),承接高重復(fù)度的操作型事務(wù),人力成本直接節(jié)省30%-40%;薪酬核算周期從5-7個(gè)工作日壓縮至1天以內(nèi);通過(guò)規(guī)則驅(qū)動(dòng)的合規(guī)自動(dòng)化防線,將用工風(fēng)險(xiǎn)從"事后救火"變?yōu)?quot;事前防火"。

場(chǎng)景3:人才發(fā)現(xiàn)專家團(tuán)        

     

     

覆蓋企業(yè)內(nèi)人才的搜、識(shí)、評(píng)、配、育全鏈路,打破人才數(shù)據(jù)散落在HR系統(tǒng)、干部名冊(cè)、考核檔案、培訓(xùn)記錄等多個(gè)模塊的孤島局面。打破人才數(shù)據(jù)孤島,讓"找人像搜索一樣簡(jiǎn)單",將人才盤點(diǎn)準(zhǔn)備時(shí)間從天級(jí)壓縮至分鐘級(jí),并貫通選育用留全鏈路閉環(huán)。

場(chǎng)景4:團(tuán)隊(duì)人效智能診斷        

     

     

團(tuán)隊(duì)人效智能診斷是管理者的“效能透視儀”,它瞄準(zhǔn)的核心痛點(diǎn)是:管理者現(xiàn)在用于業(yè)務(wù)診斷、人才決策的思考時(shí)間不足的情況下,還需要面對(duì)決策參照的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng),被動(dòng)依賴下屬匯報(bào),看到的往往是過(guò)期、口徑不一的二手信息,等到問(wèn)題爆發(fā)時(shí)才驚覺(jué)已錯(cuò)過(guò)最佳干預(yù)窗口。團(tuán)隊(duì)人效智能診斷通過(guò)自動(dòng)匯聚多源數(shù)據(jù)、主動(dòng)識(shí)別異常、穿透根因定位、輔助方案決策、執(zhí)行閉環(huán)追蹤,讓管理者從“數(shù)據(jù)搬運(yùn)工”轉(zhuǎn)變?yōu)椤岸床鞗Q策人”。

場(chǎng)景5:智能人事辦理        

     

     

智能人事辦理定位為核心的HR智能工作伴侶。它瞄準(zhǔn)HR日常工作中最突出的結(jié)構(gòu)性矛盾,將HR從機(jī)械性操作中解放出來(lái),承接重復(fù)事務(wù)、筑牢合規(guī)防線、輔助數(shù)據(jù)決策,讓HR團(tuán)隊(duì)真正回歸專業(yè)價(jià)值。

 

AI+人才管理已從"要不要做"的觀望期,進(jìn)入"如何做得更好"的深水區(qū)。誰(shuí)能率先打通數(shù)據(jù)、人才、治理三大環(huán)節(jié),誰(shuí)就能在AI時(shí)代贏得組織競(jìng)爭(zhēng)的先手。

《AI+企業(yè)人才管理應(yīng)用白皮書(shū)》現(xiàn)已正式發(fā)布。無(wú)論您是正在布局AI戰(zhàn)略的企業(yè)管理者,還是尋求突破的HR專業(yè)人士,這份白皮書(shū)都將為您提供權(quán)威、前瞻、可操作的行動(dòng)指引。智啟新篇,才領(lǐng)未來(lái)——AI時(shí)代的人才管理變革,期待與您同行。


 

   

   

   

   

   

用友BIP數(shù)智人力融合人工智能技術(shù),以“賦能員工  激活組織”為宗旨,以提升企業(yè)組織能力為目標(biāo),基于“精準(zhǔn)人才發(fā)展  敏捷組織變革  智能人力運(yùn)營(yíng)  卓越員工體驗(yàn)”關(guān)鍵價(jià)值,圍繞人才招聘、組織與員工管理、人力共享、全面薪酬、績(jī)效管理、人才管理、國(guó)企應(yīng)用、人力分析、員工服務(wù)等業(yè)務(wù)創(chuàng)新與管理變革,通過(guò)人才畫(huà)像、組織畫(huà)像、人力數(shù)智分析等數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)智能人才發(fā)現(xiàn),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)人力資源管理效率提升、流程自動(dòng)化、應(yīng)用體驗(yàn)改進(jìn)和智能決策分析,推動(dòng)人力資源管理范式升級(jí)。


作為連續(xù)3年入選Gartner千人以上規(guī)模企業(yè)HCM云魔力象限的中國(guó)廠商,用友已經(jīng)幫助包括55家一級(jí)中央企業(yè)、50家世界500強(qiáng)在內(nèi)的逾9000家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)推動(dòng)人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型,例如中國(guó)航天科技集團(tuán)、兵裝集團(tuán)、中國(guó)海油、三峽集團(tuán)、中國(guó)電信、中國(guó)國(guó)航、中國(guó)中化、中糧集團(tuán)、華僑城集團(tuán)、中交集團(tuán)、中國(guó)銀行、中國(guó)人保、首鋼集團(tuán)、上海醫(yī)藥、云投集團(tuán)、陜西建工、云南白藥、雪花啤酒、歌爾股份、華住集團(tuán)、居然之家等領(lǐng)先企業(yè),同時(shí)服務(wù)了38萬(wàn)家下屬成員企業(yè),7000萬(wàn)余用戶,在亞太大中型企業(yè)市場(chǎng)中處于絕對(duì)領(lǐng)先的地位。














         
         
 
   

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