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在數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮中，AI正逐步成為企業(yè)賦能的關(guān)鍵力量。然而，AI的落地與應(yīng)用并非一帆風順，企業(yè)在擁抱AI的過程中面臨著諸多挑戰(zhàn)。

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無數(shù)據(jù)不AI！

當談及AI在企業(yè)應(yīng)用中的挑戰(zhàn)時，劉巖指出，這些挑戰(zhàn)因企業(yè)數(shù)智化階段的不同而各異。

其中，高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給和數(shù)據(jù)隱私保護成為最為棘手的問題。數(shù)據(jù)是AI的“燃料”，其質(zhì)量和安全性直接影響AI應(yīng)用的效果及企業(yè)的信任度；其次，找到合適的AI應(yīng)用場景也是企業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)；最后，如果企業(yè)確定了AI實踐的方向，那么要考慮的就是如果低門檻低成本的實現(xiàn)智能化升級。

正是在這樣的背景下，用友BIP智能平臺YonAI，憑借其深厚的企業(yè)服務(wù)基因和強大的技術(shù)能力脫穎而出。

作為用友旗下的AI平臺，YonAI對企業(yè)業(yè)務(wù)流程和需求有著深刻的理解，能夠為企業(yè)提供量身定制的解決方案；

在數(shù)據(jù)處理方面，YonAI采用HTAP及向量化技術(shù)和算法，確保對海量數(shù)據(jù)的快速準確分析和挖掘。同時，通過數(shù)據(jù)清洗和優(yōu)化，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為企業(yè)的 AI 應(yīng)用提供堅實的基礎(chǔ)；

在應(yīng)對數(shù)據(jù)隱私問題上，YonAI嚴格遵循相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)標準，采用多重加密和安全機制，保障企業(yè)數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性，讓企業(yè)無后顧之憂；

對于尋找合適的應(yīng)用場景，YonAI憑借豐富的行業(yè)經(jīng)驗和案例積累，能夠為企業(yè)提供精準的建議和指導。通過深入了解企業(yè)的業(yè)務(wù)痛點和發(fā)展目標，挖掘潛在的 AI 應(yīng)用機會，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的價值最大化。

在降低技術(shù)門檻和成本方面，YonAI 提供了簡潔易用的操作界面和工具，讓企業(yè)無需具備深厚的技術(shù)背景也能輕松上手。同時，通過優(yōu)化資源配置和算法，提高計算效率，降低企業(yè)的 AI 應(yīng)用成本，使更多企業(yè)能夠享受到 AI 帶來的紅利。

深懂企業(yè)服務(wù)的垂類大模型YonGPT2.0通過完善大模型的工具鏈和應(yīng)用框架，實現(xiàn)了企業(yè)應(yīng)用AI能力的飛躍。

YonAI主要是通過大模型的工具鏈的完善以及兩個應(yīng)用框架（AI Agent數(shù)智員工、RAG智能大搜），再加上應(yīng)用中的數(shù)據(jù)閉環(huán)機制，讓YonGPT2.0得以有數(shù)據(jù)不斷訓練和提升，從而成為最懂企業(yè)服務(wù)的大模型。這意味著它能夠為企業(yè)提供更加精準、深入和個性化的服務(wù)，滿足企業(yè)在不同場景下的復雜需求。

YonAI主要通過哪些場景，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化升級的最佳效益呢？

首先是群體智能，單一的智能場景產(chǎn)生的價值提升可能有限，但基于Copilot助理以及AI Anget數(shù)智員工的多智能體協(xié)，帶來的價值提升一定會是量變帶來質(zhì)變；

另一個就是對企業(yè)知識的價值變現(xiàn)。目前企業(yè)內(nèi)大量的知識是處于未被有效利用的僵死狀態(tài)，YonAI的智能大搜可通過多模態(tài)及知識圖譜把這些知識流動起來，通過向量化/切片/查詢擴展等保證用戶可以找到他需要的數(shù)據(jù)，并通過用戶的角色、偏好和需求來提供個性化的相關(guān)推薦，基于這些能力可以實現(xiàn)各類場景/領(lǐng)域的智能知識庫，或者結(jié)合Copilot實現(xiàn)給每名員工配置一個專家助理。

作者| 靜嫻

排版| Nancy