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王文京:做好三大工作,讓AI在企業(yè)成功落地應用
2025年7月14日


近日,2025全球數(shù)字經(jīng)濟大會在京召開。期間,用友網(wǎng)絡科技股份有限公司董事長兼CEO王文京接受新華網(wǎng)專訪,圍繞我國企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的發(fā)展階段、面臨挑戰(zhàn)、行業(yè)差異、數(shù)據(jù)要素價值及AI技術(shù)應用等關(guān)鍵問題分享了見解,為企業(yè)更好推進數(shù)智化轉(zhuǎn)型,并加快AI在企業(yè)的落地應用提供了參考。


 


新華網(wǎng):當前全球數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展,眾多企業(yè)紛紛投身數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮。在您看來,我國企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中,整體處于怎樣的發(fā)展階段?


王文京:我們把企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型分為業(yè)務在線、數(shù)據(jù)驅(qū)動和智能運營三個階段,現(xiàn)在大部分企業(yè)處于從業(yè)務在線向數(shù)據(jù)驅(qū)動方向發(fā)展,而一些領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)在數(shù)據(jù)驅(qū)動基礎(chǔ)上邁入智能運營階段。


新華網(wǎng):企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型目前面臨的主要挑戰(zhàn)有哪些?用友如何助力企業(yè)應對這些挑戰(zhàn)?


王文京:我覺得挑戰(zhàn)主要有三個方面:一是企業(yè)如何將自身發(fā)展戰(zhàn)略與數(shù)智化轉(zhuǎn)型高度結(jié)合;二是重視并做好企業(yè)的數(shù)據(jù)治理,保障數(shù)據(jù)質(zhì)量,這是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)工作;三是要選擇和應用符合企業(yè)需求的新一代數(shù)智化軟件,將戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)和軟件系統(tǒng)三個結(jié)合,協(xié)同推進好企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型工作。


新華網(wǎng):不同行業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中,由于業(yè)務模式、行業(yè)屬性等因素存在較大差異。用友如何滿足不同行業(yè)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型?


王文京:不同行業(yè)的企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型重點及特性各有不同。比如,除了財務、人力、辦公等具有共通性且為企業(yè)都需要的數(shù)智化領(lǐng)域外,制造業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重點是智能制造和供應鏈協(xié)同,生產(chǎn)型服務業(yè)企業(yè)的重點是項目管理,消費型服務業(yè)企業(yè)的重點是客戶運營。


新華網(wǎng):數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)要素,在企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中扮演著至關(guān)重要的角色。您怎樣看待數(shù)據(jù)要素的價值挖掘和利用對于企業(yè)提升競爭力的意義?如何平衡數(shù)據(jù)利用和安全保障?


王文京:數(shù)據(jù),也就是數(shù)據(jù)資源,是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)。實際上,無論是數(shù)據(jù)驅(qū)動階段,還是智能運營階段,都離不開數(shù)據(jù)這個關(guān)鍵要素和關(guān)鍵基礎(chǔ)。企業(yè)要運營好數(shù)據(jù)要素,重點是盡量實現(xiàn)業(yè)務在線化,從而積累大量的業(yè)務數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上,高度重視數(shù)據(jù)治理工作,實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化。


新華網(wǎng):在企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮中,AI技術(shù)正發(fā)揮著越來越重要的作用,如何將AI技術(shù)深度融入企業(yè)的業(yè)務流程和管理體系,實現(xiàn)智能化決策與運營優(yōu)化,從而為企業(yè)帶來實質(zhì)性的效率提升和價值增長?


王文京:AI應用是如今企業(yè)特別關(guān)切的焦點話題,尤其關(guān)注如何將AI在企業(yè)成功應用落地。從用友的實踐和總結(jié)來看,企業(yè)要做好三件事:一是要去對接或部署大模型和垂類模型;二是做好企業(yè)的數(shù)據(jù)治理和知識治理工作;三是要應用新一代的數(shù)智化軟件,如此才能讓 AI在企業(yè)成功應用落地。


 

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