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OFD，全稱(chēng)為開(kāi)放版式文檔（Open Fixed Document），是一種基于XML技術(shù)的電子文檔格式，具備固定的版式和內(nèi)容，非常適合長(zhǎng)期保存和精確再現(xiàn)。

OFD文件結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

圖1 OFD文件的包內(nèi)結(jié)構(gòu)

我們來(lái)看看基于OCR+OFD的應(yīng)用場(chǎng)景是什么？

圖2 帶有坐標(biāo)定位文字層的雙層OFD

OCR技術(shù)與人工智能緊密相關(guān)，盡管應(yīng)用范圍有限，但其價(jià)值顯著。它能識(shí)別文字并精確定位。利用OFD格式的多層結(jié)構(gòu)，OCR技術(shù)可將文字信息保存在OFD文件中。

如上期所述，文本定位已實(shí)現(xiàn)，全文檢索功能也已實(shí)現(xiàn)。結(jié)構(gòu)化OFD文檔可通過(guò)數(shù)據(jù)套版原生生成，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化檢索與利用。

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，僅全文檢索和部分結(jié)構(gòu)化檢索不足以滿(mǎn)足需求。因此，我們探索了一種簡(jiǎn)便方法獲取雙層OFD格式電子病歷的結(jié)構(gòu)化內(nèi)容。點(diǎn)聚OFD臨床文檔中心嘗試通過(guò)版面提取技術(shù)在雙層OFD電子病歷上提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

基于醫(yī)療文檔模板的穩(wěn)定性，點(diǎn)聚OFD臨床文檔中心具備元數(shù)據(jù)管理功能。首先設(shè)定醫(yī)院元數(shù)據(jù)字段描述，然后利用版面定位技術(shù)，將元數(shù)據(jù)屬性以坐標(biāo)形式嵌入雙層OFD文檔，實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文檔的轉(zhuǎn)換。

圖3 點(diǎn)聚OFD臨床文檔中心版面機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取界面

若醫(yī)院已具備GPU計(jì)算能力，那么問(wèn)題將迎刃而解。通過(guò)運(yùn)用大型模型，我們能夠賦予自動(dòng)化處理的能力，將OFD中的文字與圖像內(nèi)容直接輸入大型模型中。如此一來(lái)，我們能夠開(kāi)發(fā)的應(yīng)用場(chǎng)景將不再局限于結(jié)構(gòu)化處理一個(gè)方向，例如：

人工智能+OFD臨床文檔后結(jié)構(gòu)化處理

無(wú)需人工干預(yù)，系統(tǒng)可直接進(jìn)行后結(jié)構(gòu)化處理，生成結(jié)構(gòu)化OFD文檔。

主觀病歷內(nèi)容過(guò)于冗長(zhǎng)？ 

無(wú)妨，大型模型助您提煉核心，濃縮內(nèi)容。

病歷質(zhì)控依賴(lài)人工審查？ 

無(wú)礙，大型模型依據(jù)您設(shè)定的質(zhì)控規(guī)則，自動(dòng)為文檔評(píng)分并提出修改建議。

在醫(yī)療信息化領(lǐng)域，電子病歷數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題構(gòu)成核心挑戰(zhàn)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)易于處理分析，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如醫(yī)生筆記、檢查報(bào)告圖片等）需復(fù)雜技術(shù)處理。

人工智能技術(shù)，特別是文本識(shí)別與提取技術(shù)，能將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息，提升數(shù)據(jù)可用性和價(jià)值，優(yōu)化臨床決策支持系統(tǒng)，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率。

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