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AI至上2026之精準運營篇 | 打造企業(yè)“戰(zhàn)略核心”實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動與智能決策
2026年1月8日


用友BIP智能體

將精準運營注入數(shù)智動能


用友BIP智能體通過 “感知 - 決策 - 執(zhí)行” 全閉環(huán)能力,通過與業(yè)務(wù)流程、場景的應用深度融合,依托實時數(shù)據(jù)分析,為資源配置、策略調(diào)整提供精準決策支撐,推動運營從 “經(jīng)驗驅(qū)動” 轉(zhuǎn)向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動”,助力企業(yè)構(gòu)建高效協(xié)同、韌性十足的數(shù)智化運營體系。


智能銷售教練:通過自動化挖掘、篩選和評估線索,分配給銷售跟進,核實需求并推薦跟進任務(wù),提供銷售指導和賦能,提升線索轉(zhuǎn)化效率。



零售智能助理:面向零售店員、店長、銷售經(jīng)理等角色,通過提供高效作業(yè)、零售數(shù)據(jù)洞察和知識賦能等,輔助門店經(jīng)營提效,助力零售業(yè)績增長。



生產(chǎn)分析助理:以“數(shù)據(jù)+算法+業(yè)務(wù)場景”為核心,聚焦于對計劃、生產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行整合分析,實現(xiàn)訂單全流程可視化追蹤與異常訂單預警,精準定位生產(chǎn)瓶頸(如物料短缺)等問題。


預算智能助理:企業(yè)AI預算專家,深度融合推理大模型,擅長企業(yè)全面預算分析、診斷、業(yè)績預測等,幫助企業(yè)洞察業(yè)務(wù)根因,助力業(yè)績改善。



人才發(fā)現(xiàn)助理:幫助用戶搜索企業(yè)內(nèi)部人才,并查看人才詳情和進行對比分析,支持按標簽找人、以崗找人、以人找人、項目找人等,幫助企業(yè)精準選才。



企業(yè)經(jīng)營分析助理:可對企業(yè)經(jīng)營分析涉及的數(shù)據(jù)進行交互式問答與分析,完成智能預警、智能問數(shù)、歸因分析、模擬決策和報告生成。



以場景化小模型為核心

驅(qū)動精準運營


依托 “AI×數(shù)據(jù)×流程” 原生一體化架構(gòu),用友BIP以場景化小模型AI應用為核心,精準定位需求,驅(qū)動產(chǎn)銷協(xié)同,實現(xiàn)面向客戶的精準運營。其小模型深度適配業(yè)務(wù)場景,比如在銷售端通過多維數(shù)據(jù)智能分析,生成精準銷量預判,助力庫存優(yōu)化與資金高效周轉(zhuǎn);供應鏈領(lǐng)域構(gòu)建協(xié)同體系,憑借快速數(shù)據(jù)處理與情景模擬能力,動態(tài)優(yōu)化生產(chǎn)、采購及交付計劃。


智能銷售預測:融合歷史銷量、市場趨勢、促銷活動、季節(jié)因素等多維度信息,利用AI算法預測未來的需求計劃,為計劃人員提供決策依據(jù),幫助企業(yè)優(yōu)化庫存管理、提升供應鏈敏捷性。


供應網(wǎng)絡(luò)計劃:旨在構(gòu)建全球網(wǎng)絡(luò)供應計劃,通過智能算法優(yōu)化全球資源分配,幫助企業(yè)縮短計劃周期、降低庫存水平、提升資源利用率,快速應對需求波動和供應中斷。支持超過10,000多個節(jié)點的全球網(wǎng)絡(luò)建模,可在5分鐘內(nèi)模擬突發(fā)需求增長(如促銷活動)或供應中斷(如工廠停工)的影響。     


供應鏈控制塔:基于社會化供應網(wǎng)絡(luò)模型,構(gòu)建全球供應鏈的指揮中心,為企業(yè)提供訂單履約、采購履約、生產(chǎn)管控等實時端到端可視化、智能預警和協(xié)同決策平臺,實時掌握供應鏈的運營績效,重塑供應鏈韌性。


用友BIP助力企業(yè)落地AI應用

實現(xiàn)精準運營

 
 
 
 
 
 
 
 


企業(yè)AI落地路徑


           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           
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