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"我們已經(jīng)有了最先進(jìn)的AI大模型，有了明確的AI戰(zhàn)略，也有了AI工具和產(chǎn)品，為什么我們的業(yè)務(wù)還是老樣子？"

這幾乎是眾多企業(yè)高管交流最多、也最讓人焦慮的一個(gè)問(wèn)題。

在這個(gè)AI狂飆的時(shí)代，幾乎所有企業(yè)都在熱烈擁抱AI：模型在升級(jí)、工具在迭代、應(yīng)用場(chǎng)景在不斷擴(kuò)展。然而，在熱鬧的表象背后，我們卻看到了極其殘酷的分化：絕大多數(shù)企業(yè)只是在"體驗(yàn)"AI，少數(shù)員工用它寫(xiě)寫(xiě)郵件、做做總結(jié)，短期提升了局部效率；而極少數(shù)企業(yè)，卻正在重塑組織級(jí)的AI核心能力，將AI深度融入業(yè)務(wù)流、決策鏈和人才培養(yǎng)體系，形成了降維打擊般的持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力。

麥肯錫最新的調(diào)研數(shù)據(jù)揭示了這一冰冷的現(xiàn)實(shí)：高達(dá)78%的企業(yè)已經(jīng)在至少一個(gè)業(yè)務(wù)職能中常態(tài)化使用AI，但真正成為AI高效能贏(yíng)家的企業(yè)，僅僅只有6%。

為什么會(huì)產(chǎn)生如此巨大的鴻溝？答案其實(shí)很簡(jiǎn)單：絕大多數(shù)企業(yè)只是在"體驗(yàn)"AI，卻鮮有企業(yè)真正在"實(shí)踐"AI。

在企業(yè)AI落地過(guò)程中，企業(yè)最容易忽視、卻又最致命的一點(diǎn)，是缺乏基于"本體智能邏輯"下的組織級(jí)超級(jí)AI能力。

這種能力，不是簡(jiǎn)單的工具采購(gòu)，而是從AI落地到持續(xù)運(yùn)營(yíng)的整體能力。如果說(shuō)大模型是強(qiáng)大的"大腦"，那么企業(yè)業(yè)務(wù)本體就是這個(gè)大腦必須遵循的"世界觀(guān)"和"業(yè)務(wù)法律"。而組織級(jí)AI能力，則是讓這個(gè)大腦真正長(zhǎng)在企業(yè)肌體上、指揮全員行動(dòng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

本體智能，正是企業(yè)在A(yíng)I時(shí)代真正的核心分水嶺。它不僅僅是技術(shù)的迭代，更是組織AI能力的躍遷。誰(shuí)能率先完成這種能力的內(nèi)生，誰(shuí)就能在未來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中掌握絕對(duì)的主動(dòng)權(quán)。

過(guò)去，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的焦點(diǎn)往往集中在流程優(yōu)化和系統(tǒng)效率上，強(qiáng)調(diào)的是工具本身的能力。AI的出現(xiàn)，看似是對(duì)這些工具的一次全面升級(jí)，但真正的分水嶺，卻在于它能否真正"懂"你的企業(yè)。

一個(gè)不懂企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯的AI，永遠(yuǎn)只是一個(gè)聰明的"外人"。

用友提出的"本體智能"，正是解決這一痛點(diǎn)的核心。通過(guò)構(gòu)建企業(yè)級(jí)語(yǔ)義操作系統(tǒng)（Ontology），將復(fù)雜的業(yè)務(wù)概念、實(shí)體關(guān)系、規(guī)則約束和決策邏輯系統(tǒng)化、數(shù)字化。只有基于這種真實(shí)的業(yè)務(wù)映射，AI才能真正理解企業(yè)是如何運(yùn)作的，才能深度參與到業(yè)務(wù)決策中，而不僅僅是作為一個(gè)被動(dòng)執(zhí)行命令的聊天框。

正如用友網(wǎng)絡(luò)高級(jí)副總裁兼企業(yè)BG總裁徐洋所言："大模型提供了強(qiáng)大的語(yǔ)言能力，而本體則提供了企業(yè)的業(yè)務(wù)法律。"

在這種全新的認(rèn)知維度下，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心壁壘不再是工具的先進(jìn)性（因?yàn)楣ぞ咴絹?lái)越容易獲得），而是組織能否將AI能力深度內(nèi)生，也就是說(shuō)，本體智能的核心是企業(yè)AI更懂業(yè)務(wù)邏輯，那么在本體智能時(shí)代，企業(yè)必須升級(jí)覆蓋所有業(yè)務(wù)個(gè)體單元的AI能力，從超級(jí)個(gè)體進(jìn)化為超級(jí)組織，才能更好地駕馭本體智能浪潮。

許多企業(yè)已經(jīng)購(gòu)買(mǎi)了頂級(jí)的AI工具，建立了專(zhuān)門(mén)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，甚至投入了巨額資金。但為什么真正讓AI發(fā)揮出顛覆性?xún)r(jià)值的企業(yè)卻鳳毛麟角？

正如前面提到的麥肯錫數(shù)據(jù)，AI的普及率與回報(bào)率，形成了一道巨大的"剪刀差"。從大量企業(yè)客戶(hù)高管、BIP運(yùn)營(yíng)師的反饋來(lái)看，這種落差的根源往往呈現(xiàn)出驚人的一致性：

真正的差距，從來(lái)不在于技術(shù)模型的參數(shù)大小，而在于組織"會(huì)不會(huì)用"。

這其中最核心的癥結(jié)，是企業(yè)缺乏一套持續(xù)的"AI能力內(nèi)生機(jī)制"——即如何將AI能力從單純的"工具使用"，轉(zhuǎn)化為根植于組織的系統(tǒng)性能力。沒(méi)有這樣的機(jī)制，AI永遠(yuǎn)只是點(diǎn)狀的效能提升，無(wú)法聚沙成塔形成長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)力。

我們有一個(gè)核心判斷：AI的價(jià)值，不在技術(shù)本身，而在業(yè)務(wù)實(shí)踐。企業(yè)如果只是學(xué)習(xí)AI知識(shí)，而沒(méi)有進(jìn)入真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，那么AI永遠(yuǎn)只是概念。

今天，幾乎所有企業(yè)在A(yíng)I發(fā)展方向上都已經(jīng)達(dá)成了"戰(zhàn)略共識(shí)"。但真正拉開(kāi)企業(yè)間差距的，不僅需要高層在戰(zhàn)略上的重視，更需要全員的深度實(shí)踐、能力提升和自我革新。

在用友的實(shí)踐觀(guān)察中，那些成功跨越AI鴻溝的企業(yè)，都具備一個(gè)共同的特征結(jié)構(gòu)：

AI落地的核心，絕對(duì)不是上線(xiàn)一個(gè)孤立的項(xiàng)目、部署一套系統(tǒng)，或者設(shè)立一個(gè)專(zhuān)門(mén)的崗位。它的終極形態(tài)，是企業(yè)里的每一個(gè)人都在使用AI，并借助AI不斷優(yōu)化自己的工作方式。

只有當(dāng)這種AI能力被全員吸收并熟練運(yùn)用，企業(yè)才真正形成了不可替代的內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)持續(xù)的價(jià)值增長(zhǎng)。換句話(huà)說(shuō)，企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型，絕不可能僅僅依靠一小部分技術(shù)精英來(lái)完成，它是一場(chǎng)自下而上的全員進(jìn)化。

直到今天，很多企業(yè)仍然把AI當(dāng)作"一個(gè)新模塊"來(lái)對(duì)待。他們天真地以為，只要部署了一個(gè)新系統(tǒng)、給員工開(kāi)設(shè)了幾堂培訓(xùn)課、上線(xiàn)了一個(gè)熱門(mén)應(yīng)用，就大功告成了。在市場(chǎng)上，甚至也有一些廠(chǎng)商將售賣(mài)一個(gè)Agent（智能體）直接等同于幫助客戶(hù)完成了AI轉(zhuǎn)型。

這顯然是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

用友在思考企業(yè)AI賦能時(shí)，關(guān)注的是如何將真正的AI價(jià)值，深植于每個(gè)人的能力結(jié)構(gòu)之中：

當(dāng)超級(jí)個(gè)體不斷涌現(xiàn)，企業(yè)整體的智能水平自然會(huì)得到顯著提升，知行合一，AI成就卓越——這不是一句口號(hào)，而是AI時(shí)代最樸素的真理。“Stop Knowing, Start Doing?！?/strong>

在標(biāo)桿客戶(hù)實(shí)踐中，AI早已不再是一個(gè)外部的輔助工具，而是每個(gè)人核心能力的一部分。當(dāng)超級(jí)個(gè)體不斷涌現(xiàn)，企業(yè)整體的智能水平自然會(huì)得到顯著提升，AI轉(zhuǎn)型的落地也將水到渠成。

未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)差異，不在于誰(shuí)擁有更多、更貴的工具，而在于誰(shuí)的員工"更會(huì)用、更會(huì)優(yōu)化、更會(huì)創(chuàng)新"。

在這里，我們必須直面一個(gè)非?，F(xiàn)實(shí)的關(guān)鍵問(wèn)題：即使員工今天學(xué)會(huì)了使用AI，為什么過(guò)不了多久又不用了？

原因很簡(jiǎn)單：即便個(gè)人掌握了初步的AI能力，如果沒(méi)有持續(xù)的業(yè)務(wù)實(shí)踐場(chǎng)景和經(jīng)驗(yàn)沉淀機(jī)制，這種能力很快就會(huì)萎縮消失。更何況，AI技術(shù)的發(fā)展日新月異，可以說(shuō)每一天都在發(fā)生天翻地覆的變化。如果企業(yè)的AI能力僅僅停留在當(dāng)下的水平，很快就會(huì)被時(shí)代拋在身后。

為了解決這一難題，用友推出了一系列針對(duì)企業(yè)AI深度落地的服務(wù)體系：

在2026年，正式推出了用友BIP DeepDoing（BIP AI能力服務(wù)產(chǎn)品），旨在為企業(yè)持續(xù)提供實(shí)踐和放大AI能力的系統(tǒng)性支撐：

因此，在企業(yè)AI落地這件至關(guān)重要的事情上，真正有價(jià)值的，絕不是簡(jiǎn)單地為客戶(hù)提供幾個(gè)Agent或幾款工具，而是幫助企業(yè)真正內(nèi)生出屬于自己的組織級(jí)AI能力。

圍繞這一點(diǎn)，用友一直在堅(jiān)持做一件長(zhǎng)期且正確的事情：我們不僅僅是替企業(yè)"做AI"，更是賦能企業(yè)"會(huì)用AI"，并幫助企業(yè)構(gòu)建起屬于自己的"本體智能體"，在充滿(mǎn)不確定性的VUCA時(shí)代，構(gòu)筑起堅(jiān)不可摧的AI護(hù)城河。

通過(guò)用友BIP DeepDoing等服務(wù)和產(chǎn)品，用友將持續(xù)推動(dòng)AI在企業(yè)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的生根發(fā)芽，在實(shí)現(xiàn)個(gè)人能力進(jìn)化的同時(shí)，更讓超級(jí)個(gè)體匯聚成超級(jí)組織，推動(dòng)組織整體AI能力的不斷躍遷。

在個(gè)人電腦普及的早期，史蒂夫·喬布斯曾留下一個(gè)著名的比喻：計(jì)算機(jī)是"思想的自行車(chē)"，它讓普通人也能擁有遠(yuǎn)超自身的計(jì)算與創(chuàng)造能力。

而今天，面對(duì)洶涌而來(lái)的AI浪潮，硅谷著名投資人納瓦爾提出了一個(gè)更為激進(jìn)、也更為貼切的比喻：AI，不再是自行車(chē)，而是"思想的摩托車(chē)"。

它帶來(lái)的，不再是線(xiàn)性的效率提升，而是指數(shù)級(jí)的能力躍遷。但摩托車(chē)與自行車(chē)最大的不同在于——它雖然更強(qiáng)大，但也更難駕馭。

沒(méi)有正確方法指引的人，會(huì)被它恐怖的速度狠狠甩開(kāi)；沒(méi)有經(jīng)過(guò)系統(tǒng)訓(xùn)練的組織，甚至根本無(wú)法真正掛擋上路。

用友BIP DeepDoing AI能力服務(wù)產(chǎn)品所做的事情，從來(lái)不是去簡(jiǎn)單地制造一輛更快的"摩托車(chē)"賣(mài)給企業(yè)，而是真正下場(chǎng)，幫助企業(yè)和更多的人，學(xué)會(huì)如何穩(wěn)健、高效地駕馭這輛屬于A(yíng)I時(shí)代的"摩托車(chē)"。

本文作者：

用友網(wǎng)絡(luò)副總裁、集團(tuán)客戶(hù)運(yùn)營(yíng)部總經(jīng)理 畢思建