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當(dāng)前，“人工智能+”持續(xù)深化，加速賦能各行各業(yè)發(fā)展。2026年國務(wù)院政府工作報告提出，打造智能經(jīng)濟新形態(tài)。深化拓展“人工智能+”，促進(jìn)新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業(yè)領(lǐng)域人工智能商業(yè)化規(guī)?；瘧?yīng)用，培育智能原生新業(yè)態(tài)新模式。政策的持續(xù)加碼為AI在企業(yè)的落地按下了“加速鍵”。

企業(yè)AI的核心競爭力，在于是否具備貼合企業(yè)業(yè)務(wù)的內(nèi)生邏輯與自主推理能力。2026年2月，用友發(fā)布LOM本體大模型，讓AI能夠深度理解企業(yè)業(yè)務(wù)并進(jìn)行復(fù)雜邏輯推演，實現(xiàn)精準(zhǔn)能動。

YonLOM本體大模型作為企業(yè)智能內(nèi)生的邏輯化核心，將企業(yè)運營的各類要素轉(zhuǎn)化為動態(tài)可推理的知識圖譜，打通與企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)及數(shù)據(jù)的深度連接，讓企業(yè)知識從靜態(tài)存儲升級為動態(tài)可交互的智能資產(chǎn)。該模型搭載19個專業(yè)任務(wù)集，具備廣度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、拓?fù)渑判?、最短路徑?guī)劃、邊權(quán)重分析等圖推理能力，能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯的精準(zhǔn)推演與復(fù)雜決策的智能判斷，讓企業(yè)知識從傳統(tǒng)的平面信息升級為立體可交互、可推理的智能資產(chǎn)。

用友BIP企業(yè)AI基于全量企業(yè)數(shù)據(jù)與YonLOM本體大模型，構(gòu)建起描述性分析 - 診斷與預(yù)測 - 輔助決策 - 限制性自主 - 完全自主的階梯式智能決策能力體系。當(dāng)前，多數(shù)企業(yè)仍處于L2（診斷與預(yù)測）、L3（輔助決策）階段，依賴流程與數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助決策，用友BIP企業(yè)AI通過本體（Ontology）建模，推動企業(yè)向L4（限制性自主）、L5（完全自主）進(jìn)化，構(gòu)建“在不確定性中快速試錯、在復(fù)雜場景中精準(zhǔn)決策”的數(shù)字韌性，最終達(dá)到“完全自主”決策。

用友BIP作為用友戰(zhàn)略投資、傾力打造的全新一代產(chǎn)品，實現(xiàn)“AI×數(shù)據(jù)×流程”原生一體。近年來，用友BIP經(jīng)過持續(xù)研發(fā)，已發(fā)展出涵蓋數(shù)據(jù)、模型、數(shù)智平臺、智能應(yīng)用與服務(wù)四個層級，包括多元產(chǎn)品的企業(yè)AI產(chǎn)品矩陣。

新的時期，用友BIP企業(yè)AI的產(chǎn)品發(fā)展策略是：系統(tǒng)能力向下走，增強通用應(yīng)用、智能平臺、模型、數(shù)據(jù)；應(yīng)用價值向高走，走向智能預(yù)測、決策與自主執(zhí)行；屬性形態(tài)向靈走，增強靈動、非確定性、基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用與服務(wù)創(chuàng)新；能力服務(wù)向外走，更加開放、被調(diào)用；堅持統(tǒng)一的數(shù)智底座，持續(xù)支撐“AI×數(shù)據(jù)×流程”原生一體化。

目前，“用友BIP企業(yè)AI”智能產(chǎn)品簽約客戶超400家，包括復(fù)星集團、浙能集團、鞍鋼集團、中油燃?xì)?、港華集團、天山材料、佰工鋼鐵、開灤集團、貴州茅臺、中免股份、金隅集團、毛戈平、寧波華翔、海天調(diào)味等知名企業(yè)，成為推動企業(yè)提質(zhì)增效、創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。

來源：Gartner：Market Share: Enterprise Software, Worldwide, 2025,15 April 2026

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