財(cái)務(wù)云
數(shù)智融合 價(jià)值財(cái)務(wù)人力云
賦能員工 激活組織供應(yīng)鏈云
敏捷運(yùn)營(yíng) 高效協(xié)同營(yíng)銷云
全渠道營(yíng)銷 數(shù)智化經(jīng)營(yíng)采購云
全球?qū)ぴ?韌性供應(yīng)制造云
敏捷制造 產(chǎn)銷協(xié)同研發(fā)云
數(shù)智驅(qū)動(dòng) 研發(fā)創(chuàng)新項(xiàng)目云
項(xiàng)管融合 精智核算資產(chǎn)云
精益運(yùn)營(yíng) 智能運(yùn)維協(xié)同云
數(shù)智友空間 協(xié)同超融合
智能財(cái)務(wù)
提供精細(xì)化財(cái)務(wù)管控全場(chǎng)景合規(guī)稅務(wù)
提供給合規(guī)化的稅務(wù)服務(wù)全場(chǎng)景數(shù)字人力
提供數(shù)字化人力服務(wù)全場(chǎng)景敏捷供應(yīng)鏈
提供端到端智慧供應(yīng)鏈全場(chǎng)景數(shù)字營(yíng)銷
提供數(shù)字營(yíng)銷服務(wù)全場(chǎng)景智慧采購
提供一站式采購服務(wù)全場(chǎng)景智能制造
提供敏捷制造服務(wù)全場(chǎng)景數(shù)智資產(chǎn)
實(shí)時(shí)掌握資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)狀況和效益數(shù)字項(xiàng)目
提供全過程的項(xiàng)目管理全場(chǎng)景數(shù)智財(cái)資
多維度財(cái)資管理和風(fēng)險(xiǎn)管控智慧協(xié)同
提供統(tǒng)一門戶應(yīng)用全場(chǎng)景數(shù)智平臺(tái)
企業(yè)數(shù)智化底座行業(yè)解決方案
深耕行業(yè) 創(chuàng)新價(jià)值中央企業(yè)
服務(wù)央企數(shù)智化轉(zhuǎn)型第一品牌國(guó)資監(jiān)管與投資控股
數(shù)智國(guó)資 新質(zhì)發(fā)展裝備與離散制造
數(shù)智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業(yè),助燃新質(zhì)生產(chǎn)力消費(fèi)品
數(shù)智消費(fèi),賦能消費(fèi)品行業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展服務(wù)
AI+驅(qū)動(dòng)服務(wù)行業(yè)數(shù)智企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展交通與公用事業(yè)
數(shù)智賦能交通公用行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建筑與地產(chǎn)
建數(shù)智引擎,產(chǎn)新質(zhì)動(dòng)能醫(yī)藥
以數(shù)智創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)醫(yī)藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展醫(yī)療
數(shù)智化技術(shù)賦能醫(yī)療機(jī)構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展能源
以數(shù)智創(chuàng)新推動(dòng)能源行業(yè)綠色低碳發(fā)展電信與廣電
電信與廣電行業(yè)M域首席服務(wù)商軍工
軍工企業(yè)的數(shù)智化首選政務(wù)
云聚公共管理智慧,助力政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型教育
數(shù)智化人才培養(yǎng)服務(wù)提供商金融
中國(guó)金融行業(yè)數(shù)智化解決方案領(lǐng)導(dǎo)者汽車
專注于汽車行業(yè)營(yíng)銷與后市場(chǎng)服務(wù)煙草
助力煙草行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型
行業(yè)
深耕行業(yè) 創(chuàng)新價(jià)值中央企業(yè)
服務(wù)央企數(shù)智化轉(zhuǎn)型第一品牌國(guó)資監(jiān)管與投資控股
數(shù)智國(guó)資 新質(zhì)發(fā)展裝備與離散制造
數(shù)智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業(yè),助燃新質(zhì)生產(chǎn)力消費(fèi)品
數(shù)智消費(fèi),賦能消費(fèi)品行業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展服務(wù)
AI+驅(qū)動(dòng)服務(wù)行業(yè)數(shù)智企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展交通與公用事業(yè)
數(shù)智賦能交通公用行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建筑與地產(chǎn)
建數(shù)智引擎,產(chǎn)新質(zhì)動(dòng)能醫(yī)藥
以數(shù)智創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)醫(yī)藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展醫(yī)療
數(shù)智化技術(shù)賦能醫(yī)療機(jī)構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展能源
以數(shù)智創(chuàng)新推動(dòng)能源行業(yè)綠色低碳發(fā)展電信與廣電
電信與廣電行業(yè)M域首席服務(wù)商軍工
軍工企業(yè)的數(shù)智化首選政務(wù)
云聚公共管理智慧,助力政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型教育
數(shù)智化人才培養(yǎng)服務(wù)提供商金融
中國(guó)金融行業(yè)數(shù)智化解決方案領(lǐng)導(dǎo)者汽車
專注于汽車行業(yè)營(yíng)銷與后市場(chǎng)服務(wù)煙草
助力煙草行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型銷售熱線:
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yonyou
6月7日,由中央財(cái)經(jīng)大學(xué)與用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司聯(lián)合承擔(dān)的課題《數(shù)智時(shí)代智能會(huì)計(jì)理論體系與實(shí)踐應(yīng)用研究》成果驗(yàn)收會(huì)在中央財(cái)經(jīng)大學(xué)舉行。財(cái)政部監(jiān)管部門相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)、國(guó)內(nèi)會(huì)計(jì)學(xué)界知名專家、多家標(biāo)桿企業(yè)財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人以及課題組成員共聚一堂,共同見證了我國(guó)智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域這一重要研究成果的誕生。會(huì)議由中央財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院黨委書記陳運(yùn)森與用友網(wǎng)絡(luò)智能會(huì)計(jì)及管理會(huì)計(jì)負(fù)責(zé)人矯東航共同主持。
01
錨定國(guó)家戰(zhàn)略
產(chǎn)學(xué)研協(xié)同攻關(guān)
會(huì)議伊始,中央財(cái)經(jīng)大學(xué)黨委常委、副校長(zhǎng)李濤教授代表學(xué)校致歡迎辭。李濤指出,本次課題是學(xué)校會(huì)計(jì)學(xué)院和用友網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目,目標(biāo)是構(gòu)建科學(xué)完備、自主可控的智能會(huì)計(jì)理論體系與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),助力我國(guó)會(huì)計(jì)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。他表示,中央財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院是國(guó)內(nèi)最早系統(tǒng)布局智能會(huì)計(jì)理論研究和學(xué)科建設(shè)的院系之一,本次合作是典型的院校理論優(yōu)勢(shì)和企業(yè)實(shí)踐優(yōu)勢(shì)的深度融合。李濤強(qiáng)調(diào),學(xué)校將持續(xù)深化與用友網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略合作,共同助力會(huì)計(jì)行業(yè)高質(zhì)量智能化升級(jí)。
用友網(wǎng)絡(luò)副總裁付建華隨后介紹了課題研究背景與意義。她回顧道,課題從2023年由用友網(wǎng)絡(luò)董事長(zhǎng)王文京提出構(gòu)想,2025年開始實(shí)施,歷經(jīng)近一年時(shí)間完成。付建華表示,隨著新一代數(shù)智技術(shù)尤其是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,企業(yè)會(huì)計(jì)工作正面臨深刻變革,國(guó)內(nèi)一批優(yōu)秀龍頭企業(yè)已先行開展智能會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型實(shí)踐。課題組最初的設(shè)想,就是將這些優(yōu)秀企業(yè)的實(shí)踐與理論界合作,總結(jié)成系統(tǒng)化的理論體系,讓更多企業(yè)能夠?qū)W習(xí)借鑒。她透露,課題成果未來還將轉(zhuǎn)化為教學(xué)體系,助力高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng),適配人工智能時(shí)代的人才需求。
02
原創(chuàng)理論體系:
“164”核心框架亮相
課題負(fù)責(zé)人、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師劉俊勇代表課題組作核心成果匯報(bào)。他介紹,課題成果目前已迭代至8.0版本,形成了智能會(huì)計(jì)的“1個(gè)定義+6要素鉆石理論模型+4步實(shí)施路徑方法論”的“164”核心理論框架體系。
在智能會(huì)計(jì)定義層面,課題組提出:智能會(huì)計(jì)是數(shù)字商業(yè)環(huán)境下,以新一代數(shù)字技術(shù)為支撐,通過實(shí)時(shí)采集并深度加工交易級(jí)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù),面向多元化信息使用者提供全面數(shù)據(jù)服務(wù),進(jìn)而精準(zhǔn)適配決策需求的會(huì)計(jì)新范式。 劉俊勇指出,這一定義實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)服務(wù)從“一本通用”到“千人千面”的躍遷,體現(xiàn)了智能會(huì)計(jì)“實(shí)時(shí)性、精細(xì)性和智能性”三大特征。
在理論模型層面,課題組構(gòu)建出了D-REACT鉆石六要素模型:D(Data)代表頂層全面化數(shù)據(jù)服務(wù),引領(lǐng)會(huì)計(jì)信息的全域采集與價(jià)值挖掘;R(Resource)代表動(dòng)態(tài)化經(jīng)濟(jì)資源,突破傳統(tǒng)貨幣計(jì)量邊界,將數(shù)據(jù)資源、用戶關(guān)系等納入核算體系;E(Event)代表標(biāo)簽化經(jīng)濟(jì)事項(xiàng),通過多維標(biāo)簽還原商業(yè)全貌,實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)深度融合;A(Agent)生態(tài)化的參與者,涵蓋企業(yè)內(nèi)外部利益相關(guān)方,構(gòu)建協(xié)同互聯(lián)的價(jià)值共同體;C(Condition)規(guī)則化的內(nèi)外部條件,作為模型底座,規(guī)范業(yè)務(wù)發(fā)生的環(huán)境與約束機(jī)制代表規(guī)則化內(nèi)外部條件,將合規(guī)要求內(nèi)嵌于業(yè)務(wù)流程;T(Technology)代表集成化使能技術(shù),以大模型、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)構(gòu)筑堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座和應(yīng)用。劉俊勇強(qiáng)調(diào),D-REACT模型以鉆石結(jié)構(gòu)呈現(xiàn),從頂層數(shù)據(jù)服務(wù)到底層技術(shù)底座,形成閉環(huán)的價(jià)值增長(zhǎng)生態(tài)。
在實(shí)施路徑層面,課題組總結(jié)出四步實(shí)施方法論:第一步,梳理全場(chǎng)景數(shù)據(jù)服務(wù)需求;第二步,設(shè)計(jì)多維精細(xì)核算體系;第三步,轉(zhuǎn)化內(nèi)外部條件標(biāo)準(zhǔn)化支撐條件;第四步,構(gòu)建搭建數(shù)字化技術(shù)底座支撐的智能會(huì)計(jì)應(yīng)用。劉俊勇表示,這一路徑是一個(gè)全鏈路閉環(huán)動(dòng)態(tài)迭代的過程,基于鉆石模型,定期更新D層需求、優(yōu)化REA層多維核算體系、同步C層內(nèi)外部條件、升級(jí)T層技術(shù)和應(yīng)用,以動(dòng)態(tài)適配業(yè)務(wù)與環(huán)境變化。
課題報(bào)告共分為六個(gè)部分:研究背景與現(xiàn)狀分析、文獻(xiàn)與理論基礎(chǔ)、概念框架與理論體系、產(chǎn)品落地解析、發(fā)展建議、未來展望。劉俊勇特別指出,課題研究借鑒了眾多行業(yè)的領(lǐng)先實(shí)踐與發(fā)展路徑,是一次成功的產(chǎn)學(xué)研合作的典范項(xiàng)目。
03
多行業(yè)實(shí)踐驗(yàn)證
成果落地成效顯著
課題選取了開灤集團(tuán)、云投集團(tuán)、河南投資集團(tuán)、武漢大學(xué)中南醫(yī)院、中汽信息科技、湖南建投、浙江國(guó)貿(mào)、深圳某鞋服零售企業(yè)、某汽車檢測(cè)服務(wù)集團(tuán)等8家不同行業(yè)、不同性質(zhì)的單位作為實(shí)踐案例,充分驗(yàn)證了理論成果的普適性和可操作性。
在“實(shí)踐視野”分享環(huán)節(jié),開灤集團(tuán)總會(huì)計(jì)師董養(yǎng)利表示,課題理論體系完整、恰逢其時(shí),符合財(cái)政部建設(shè)中國(guó)自主會(huì)計(jì)知識(shí)體系的要求。他介紹,開灤集團(tuán)自1878年建礦以來,保留了從龍門記賬到智能會(huì)計(jì)的完整會(huì)計(jì)檔案,是會(huì)計(jì)史研究的“活化石”。集團(tuán)基于智能會(huì)計(jì)框架打破了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)諸多固有框架重塑了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算的流程,實(shí)現(xiàn)了核算的精細(xì)化和智能化,集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心已改名為集團(tuán)數(shù)智中心,升級(jí)為全集團(tuán)的數(shù)據(jù)中心。為集團(tuán)管理提供包括煤炭?jī)r(jià)格預(yù)測(cè)、煤炭噸煤成本的穿透分析在內(nèi)的全面的數(shù)據(jù)服務(wù)。
云投集團(tuán)資金財(cái)務(wù)部副部長(zhǎng)鄧順峰介紹,作為一家世界500強(qiáng)企業(yè),云投集團(tuán)2022年啟動(dòng)智能會(huì)計(jì)建設(shè),2023年6月正式上線,構(gòu)建了“數(shù)據(jù)引領(lǐng)、核算重構(gòu)、組織保障、技術(shù)支撐”四位一體方案,從集團(tuán)層面統(tǒng)一了2657個(gè)會(huì)計(jì)科目、208張管理報(bào)表,為18個(gè)行業(yè)定制專屬核算維度,實(shí)現(xiàn)了全集團(tuán)“一本賬”,自動(dòng)化對(duì)賬率提升至80%,同時(shí)基于智能會(huì)計(jì)精細(xì)化的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)底座構(gòu)建了面向經(jīng)營(yíng)層和財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)層的決策分析系統(tǒng),包括五大一級(jí)主題,43個(gè)二級(jí)主題。
河南投資集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心副主任、匯融共享公司總經(jīng)理侯麗紅分享了集團(tuán)下屬單位智能會(huì)計(jì)應(yīng)用的實(shí)踐探索。集團(tuán)選取了全球市場(chǎng)份額第一的某領(lǐng)域下屬生產(chǎn)企業(yè)新拓洋生物工程有限公司作為智能會(huì)計(jì)試點(diǎn),將核算顆粒度從車間級(jí)班組細(xì)化到班組、工段、級(jí),從產(chǎn)品級(jí)細(xì)化到了半成品級(jí),從月度細(xì)化到了周度,有力支撐了生產(chǎn)排程決策和阿米巴考核運(yùn)營(yíng)。集團(tuán)統(tǒng)一搭建ERP平臺(tái),避免了600多家企業(yè)的重復(fù)信息化建設(shè)。
武漢大學(xué)中南醫(yī)院財(cái)務(wù)處處長(zhǎng)韓勇作為行政事業(yè)單位代表分享了經(jīng)驗(yàn)。他介紹,醫(yī)院通過智能會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)了精細(xì)化核算,實(shí)現(xiàn)了業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)統(tǒng)一口徑融合,憑證自動(dòng)化率達(dá)到90%以上,核算人工工作量下降80%。,在自然減員10人的情況下仍能支撐現(xiàn)有業(yè)務(wù),藥品耗材占比從50%降至44.53%,累計(jì)降低成本超過1億元。同時(shí),,通過精細(xì)化的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)構(gòu)建了實(shí)時(shí)的、以醫(yī)院價(jià)值管理(HVM)為核心的經(jīng)營(yíng)分析體系,對(duì)收支結(jié)余、成本費(fèi)用、資產(chǎn)效率、優(yōu)勢(shì)業(yè)務(wù)四大維度進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控,管理層可實(shí)時(shí)掌握醫(yī)院運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài),動(dòng)態(tài)調(diào)整醫(yī)療資源。
04
專家高度評(píng)價(jià)
政產(chǎn)學(xué)研凝聚共識(shí)
在“思想碰撞”的專家評(píng)審環(huán)節(jié),由北京大學(xué)王立彥教授擔(dān)任專家組組長(zhǎng)。
北京國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院聶興凱教授認(rèn)為研究成果質(zhì)量很高,非常務(wù)實(shí),非常認(rèn)可課題提出的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合觀,提出AI發(fā)展不能脫離人性,例如成本分?jǐn)偟葐栴}需要結(jié)合人機(jī)協(xié)同。
北京交通大學(xué)姚立杰教授總結(jié)課題成果具有科學(xué)性、系統(tǒng)性、全面性、生動(dòng)性四大特點(diǎn),認(rèn)為D-REACT鉆石模型填補(bǔ)了領(lǐng)域研究空白,具備長(zhǎng)期傳播價(jià)值。
北京工商大學(xué)張偉華教授認(rèn)為課題成果體系完整、邏輯清晰,同時(shí)提出應(yīng)將ESG等非財(cái)務(wù)信息納入模型的維度,增加數(shù)字化成熟度評(píng)估,以便于為不同發(fā)展階段的企業(yè)提供智能會(huì)計(jì)差異化的落地路徑。
首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)李百興教授肯定了課題的創(chuàng)新性,提出了原創(chuàng)的鉆石模型,屬于中國(guó)自主會(huì)計(jì)知識(shí)體系的創(chuàng)新成果,同時(shí)給出了一些優(yōu)化建議。
最后,北京大學(xué)王立彥教授代表評(píng)審組做了總結(jié),肯定了課題是一次成功的政、產(chǎn)、學(xué)、研結(jié)合的研究模式,認(rèn)為研究成果務(wù)實(shí)高效,課題較好回答了企業(yè)智能會(huì)計(jì)建設(shè)中的關(guān)鍵問題:業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)系統(tǒng)如何打通,主數(shù)據(jù)和核算規(guī)則如何統(tǒng)一,事項(xiàng)級(jí)精細(xì)核算如何落地,智能會(huì)計(jì)中臺(tái)如何支撐實(shí)時(shí)核算、自動(dòng)制證、數(shù)據(jù)穿透、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和經(jīng)營(yíng)分析;認(rèn)為課題已完成既定研究任務(wù),成果扎實(shí)、重點(diǎn)清晰,同意通過評(píng)審。
05
財(cái)政部指導(dǎo):
助力會(huì)計(jì)自主知識(shí)體系建設(shè)
財(cái)政部相關(guān)單位領(lǐng)導(dǎo)在總結(jié)建議環(huán)節(jié)表示,會(huì)計(jì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是行業(yè)發(fā)展的重要機(jī)遇與挑戰(zhàn),本次課題恰逢“十五五”開局之年,緊扣構(gòu)建中國(guó)自主會(huì)計(jì)知識(shí)體系的發(fā)展方向,圓滿完成研究任務(wù),不僅具備原創(chuàng)理論價(jià)值、實(shí)踐指引作用,也能為相關(guān)政策制定提供有力支撐。該成果可為會(huì)計(jì)數(shù)字化“十五五”規(guī)劃編制、行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供重要助力。同時(shí)領(lǐng)導(dǎo)建議,課題組需進(jìn)一步明晰智能會(huì)計(jì)邊界,做好中外、新舊會(huì)計(jì)體系對(duì)比研究,細(xì)化會(huì)計(jì)基礎(chǔ)規(guī)范、電子會(huì)計(jì)檔案等配套規(guī)則,持續(xù)優(yōu)化內(nèi)容,全面提升成果落地實(shí)效。
06
展望未來:
智能會(huì)計(jì)開啟新范式
會(huì)議尾聲,課題組表示將根據(jù)專家評(píng)審與財(cái)政部領(lǐng)導(dǎo)意見,逐條修改完善課題成果。與會(huì)專家一致認(rèn)為,智能會(huì)計(jì)不是在會(huì)計(jì)前面簡(jiǎn)單加上“智能”二字,而是對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的系統(tǒng)性賦能重塑,中國(guó)已形成了從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、人才到政策、資本的完整生態(tài)優(yōu)勢(shì),構(gòu)建了全球領(lǐng)先的數(shù)智商業(yè)環(huán)境,正是基于這樣的時(shí)代背景與系統(tǒng)性優(yōu)勢(shì),中國(guó)將在新一輪全球會(huì)計(jì)創(chuàng)新浪潮中具備引領(lǐng)性的基礎(chǔ)條件與實(shí)踐土壤,將為會(huì)計(jì)范式的演進(jìn)注入強(qiáng)勁動(dòng)力。
開啟了會(huì)計(jì)的新范式。中國(guó)正成為全球新一輪會(huì)計(jì)范式變革的核心產(chǎn)地,智能會(huì)計(jì)將在中國(guó)發(fā)揚(yáng)光大。
本次課題成果驗(yàn)收會(huì)匯聚政產(chǎn)學(xué)研界頂尖力量,既是一場(chǎng)思想碰撞的學(xué)術(shù)盛會(huì),也是一次凝聚共識(shí)的行業(yè)峰會(huì)。課題組表示,今天是課題驗(yàn)收的終點(diǎn),也是未來將持續(xù)深化與財(cái)政部、學(xué)術(shù)界及企業(yè)界的政、產(chǎn)、學(xué)、研合作的起點(diǎn),將持續(xù)推動(dòng)智能會(huì)計(jì)理論創(chuàng)新與實(shí)踐落地,為構(gòu)建中國(guó)自主會(huì)計(jì)知識(shí)體系、助力會(huì)計(jì)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作出更大貢獻(xiàn)。