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廢鋼作為鋼鐵冶金行業(yè)重要的原材料，是唯一可大量替代鐵礦石的鐵素原料。然而，傳統(tǒng)廢鋼質(zhì)檢主要依賴人工目測，存在效率低、易作弊、追溯難等弊端。用友此次獲獎(jiǎng)的“AI+鋼鐵：多模型協(xié)同廢鋼智能判級(jí)大模型系統(tǒng)”，首次將大小模型協(xié)同引入廢鋼質(zhì)檢領(lǐng)域，突破單一模型的性能瓶頸。

該系統(tǒng)采用百億級(jí)參數(shù)的鋼鐵行業(yè)多模態(tài)大模型進(jìn)行全局推理，進(jìn)行廢鋼類別語義推理與不確定性估計(jì)，輸出候選分級(jí)集合與置信度；同時(shí)，輕量化專項(xiàng)小模型針對(duì)大模型候選集進(jìn)行局部特征強(qiáng)化識(shí)別，糾正誤檢案例?；趶?qiáng)化學(xué)習(xí)的模型調(diào)度器，可根據(jù)樣本難度自適應(yīng)選擇“純大模型”“大+小協(xié)同”“純小模型”三種推理模式，在保證綜合準(zhǔn)確率95%的前提下，推理延遲降低40%。

用友在廢鋼智能判級(jí)領(lǐng)域持續(xù)深耕，從2021年發(fā)布智能判級(jí)系統(tǒng)至今已迭代至第六代。系統(tǒng)累積了1400萬張精細(xì)化標(biāo)注廢鋼圖片，配備40余個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，廢鋼識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)95%以上。截至2026年6月，用友BIP廢鋼智能判級(jí)系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)500余臺(tái)套部署、66萬余輛判級(jí)車輛、2480萬噸判級(jí)廢鋼，服務(wù)超過100家客戶。

該項(xiàng)目已獲授權(quán)發(fā)明專利3項(xiàng)，涵蓋車輛檢測、廢鋼單體實(shí)例分割、車廂區(qū)域識(shí)別等核心技術(shù)。系統(tǒng)已在鞍鋼、敬業(yè)鋼鐵、龍騰特鋼等標(biāo)桿企業(yè)落地應(yīng)用，有效提升了廢鋼判級(jí)精準(zhǔn)度，顯著降低了采購成本與卸料環(huán)節(jié)人工投入。2025年，用友大模型廢鋼智能判級(jí)應(yīng)用還入選了工信部“人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例”。

此次榮獲“維科杯·OFweek 2026中國智能制造行業(yè)年度AI+智造關(guān)鍵技術(shù)突破獎(jiǎng)”，標(biāo)志著用友在廢鋼智能判級(jí)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用獲得了行業(yè)權(quán)威的高度認(rèn)可。用友廢鋼“大模型+小模型”協(xié)同方案，構(gòu)建“全局認(rèn)知決策+局部感知執(zhí)行”的智能判級(jí)體系，融合企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、專家經(jīng)驗(yàn)與現(xiàn)場檢測數(shù)據(jù)，有效提升判級(jí)一致性、異常識(shí)別能力與運(yùn)行效率，降低質(zhì)量和結(jié)算風(fēng)險(xiǎn)，并為采購定價(jià)、供應(yīng)商評(píng)價(jià)、原料分析及生產(chǎn)配料優(yōu)化提供可信數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，助力鋼鐵企業(yè)原料驗(yàn)收邁向標(biāo)準(zhǔn)化、智能化與規(guī)?；瘡?fù)制。