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戰(zhàn)略到執(zhí)行的企業(yè)績效管理體系對于大型企業(yè)至關(guān)重要，國際大型企業(yè)將其置于一級核心流程之一的位置。

我國大型企業(yè)績效管理運行中通常出現(xiàn)的“五大”痛點：戰(zhàn)略實現(xiàn)路徑不清晰、業(yè)務(wù)計劃形不成合力、預(yù)算資源配置效果不佳、績效目標分解不成體系、管理執(zhí)行和監(jiān)控不集成等。

要徹底根除以上問題，不能依靠單點解決，而是要從頂層出發(fā)，通過“對標世界一流”，進行系統(tǒng)性的企業(yè)級變革，同時借助數(shù)字化、智能化手段實現(xiàn)管理能力的彎道超車。

國內(nèi)大型企業(yè)應(yīng)該從“三變一化”著手，才能實現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略到執(zhí)行的績效管理體系產(chǎn)生根本性的改進。即：變革理念、變革組織、變革流程和數(shù)智化。唯有將“三變”與“一化”相結(jié)合，才能產(chǎn)生“1+1>2”的倍增效應(yīng)，從而縮小與國際企業(yè)的差距，在新一輪全球競爭中取得優(yōu)勢。

一，變革理念，提升企業(yè)績效管理的地位和意識。

二，變革組織，建立流程型組織和清晰的責任體系。

三，變革流程，重構(gòu)戰(zhàn)略到執(zhí)行的企業(yè)績效管理體系。

數(shù)字化、智能化技術(shù)是推動企業(yè)績效管理體系高效運轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。在全球化、數(shù)字化、國產(chǎn)化三浪疊加的背景下，目前國內(nèi)一些服務(wù)于ToB業(yè)務(wù)的頭部廠商，如用友公司，已經(jīng)在企業(yè)績效管理方面突破了一些核心技術(shù)，將為國內(nèi)大型企業(yè)績效管理插上數(shù)智化的翅膀。

用友通過構(gòu)建和運行全球領(lǐng)先的商業(yè)創(chuàng)新平臺——用友BIP，服務(wù)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和商業(yè)創(chuàng)新。用友BIP|財務(wù)云，基于事項法會計理論，采用最新的大智物移云的技術(shù)，構(gòu)建財務(wù)會計、管理會計、稅務(wù)服務(wù)、費控服務(wù)、財資服務(wù)、企業(yè)績效、檔案服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、共享服務(wù)的全新一代財務(wù)體系。

傳統(tǒng)國內(nèi)企業(yè)績效管理（EPM）高端市場長期被一些國際廠商產(chǎn)品所占據(jù)。近年來，國內(nèi)一些廠商已經(jīng)在基于OLAP的內(nèi)存式多維數(shù)據(jù)庫上取得了長足的進步。該技術(shù)有以下重要特性，將極大提升大型企業(yè)在全面預(yù)算、合并報表、多維分析等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理能力。

多維引擎：采用自主可控多維引擎技術(shù)，支持多維度預(yù)算編制、報表展現(xiàn)和多維靈活分析；

內(nèi)存計算：利用內(nèi)存快速訪問的特性，把數(shù)據(jù)完整保留于內(nèi)存，并通過優(yōu)化的存儲結(jié)構(gòu)和算法處理數(shù)據(jù)和復(fù)雜邏輯，將用戶的數(shù)據(jù)讀寫請求轉(zhuǎn)換為內(nèi)存讀寫和內(nèi)存計算，極大提升系統(tǒng)性能；

高性能內(nèi)存計算：支持對海量數(shù)據(jù)進行聚合和運算，滿足對數(shù)據(jù)進行快速查詢和分析需求。

靈活建模：改變“公式”定義規(guī)則模式，以Python及系統(tǒng)函數(shù)的方式設(shè)定規(guī)則腳本，如通過Python語言定義合并報表、預(yù)算編制等計算邏輯，讓數(shù)據(jù)處理更加便捷、靈活和高效。

會計信息是被不同的決策者利用的，每個決策者對會計信息的種類、信息量、匯總程度的關(guān)注點不同。然而，傳統(tǒng)會計信息系統(tǒng)僅提供了價值匯總程度很高的會計信息（如會計報表），顯然不能滿足各個不同層次、不同種類的決策者的需要。

在此背景下，美國教授索特在1969年明確提出了事項會計法，但受制于當時的信息技術(shù)等因素，該方法沒有得到廣泛應(yīng)用。

在數(shù)字化的今天，企業(yè)對數(shù)據(jù)服務(wù)的廣度和深度愈來愈高，在數(shù)據(jù)湖等新技術(shù)的加持下，數(shù)據(jù)存儲、加工和計算能力不斷提升，事項會計法開始煥發(fā)了新的生機，其實現(xiàn)的基本邏輯如下：

首先，通過數(shù)據(jù)移動、數(shù)據(jù)湖等技術(shù)將前端各業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)生的“原汁原味”的各類經(jīng)濟業(yè)務(wù)事項實時采集到事項庫中，數(shù)據(jù)湖技術(shù)有效解決了大數(shù)據(jù)量存儲問題。

其次，在事項庫中基于核算規(guī)則和事項轉(zhuǎn)換規(guī)則，將標準業(yè)務(wù)事項轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)和財務(wù)事項。如將采購入庫業(yè)務(wù)事項轉(zhuǎn)換為采購應(yīng)付業(yè)務(wù)和財務(wù)事項。

最后，在智能會計平臺中，定義入賬規(guī)則、科目對照，憑證模板等規(guī)則，即可實時產(chǎn)生基于業(yè)務(wù)的會計憑證。

用友BIP|財務(wù)云新一代智能核算系統(tǒng)將可根據(jù)不同核算目的，基于會計引擎實現(xiàn)不同顆粒度的自動化核算服務(wù)。

如基于會計準則的“粗財會”核算和基于內(nèi)部管理會計規(guī)則的“細管會”核算，并實現(xiàn)二者數(shù)據(jù)的“同源分流”，即二者都是基于前端相同的業(yè)務(wù)事項進行核算的，這將有效解決很多大型企業(yè)管理會計和財務(wù)會計差異分析追蹤的難題。

基于事項的智能核算技術(shù)將有力促進大型企業(yè)基于劃小核算、阿米巴等內(nèi)部市場化的精細核算需求，助力大型企業(yè)實時出具內(nèi)部管理報告。

國內(nèi)大型企業(yè)在ERP時代建立了很多異構(gòu)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。如何利用好這些數(shù)據(jù)資源成為了一道難題。而數(shù)據(jù)中臺技術(shù)的出現(xiàn)將可以有效解決這一難題。

大型企業(yè)可以基于數(shù)據(jù)中臺，建立企業(yè)級的數(shù)據(jù)中心，通過數(shù)據(jù)移動將企業(yè)所有歷史投資的系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)及外部收集的數(shù)據(jù)進行匯聚、清洗和轉(zhuǎn)換，形成有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

結(jié)合人工智能技術(shù)，利用“模型+算法”以及機器學習等技術(shù)，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能預(yù)測、智能決策、智能分析等智能化應(yīng)用。