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皮埃羅·斯加魯菲：企業(yè)如何以及何時(shí)擁抱AI？

2025年8月25日

yonyou

在剛剛結(jié)束的2025全球商業(yè)創(chuàng)新大會(huì)（GBIC·2025）上，美國(guó)著名AI專家、硅谷人工智能研究院院長(zhǎng)皮埃羅·斯加魯菲（Piero Scaruffi）結(jié)合自身參與人工智能研究、見(jiàn)證計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的數(shù)十年經(jīng)驗(yàn)，圍繞“企業(yè)如何以及何時(shí)擁抱AI”這一核心話題，分享了對(duì)AI時(shí)代企業(yè)轉(zhuǎn)型的深度洞察，為企業(yè)落地AI應(yīng)用提供了清晰方向。

以下內(nèi)容摘自皮埃羅·斯加魯菲演講

▼▼▼

從歷史和技術(shù)演進(jìn)看

AI是比計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)

更值得企業(yè)擁抱的“必然選擇”

作為親歷阿帕網(wǎng)（互聯(lián)網(wǎng)前身）建設(shè)、1985年便出版《人工智能》專著的行業(yè)先驅(qū)，皮埃羅以歷史視角指出：技術(shù)變革中，企業(yè)的“選擇”將直接決定其生存與發(fā)展。

計(jì)算機(jī)普及初期，星巴克、微軟等企業(yè)主動(dòng)擁抱新技術(shù)，贏得發(fā)展先機(jī)；而拒絕者多走向了倒閉；

萬(wàn)維網(wǎng)誕生后，亞馬遜（從線上書(shū)店起步）、eBay、google等企業(yè)抓住互聯(lián)網(wǎng)商機(jī)，成為時(shí)代標(biāo)桿。

如今面對(duì)人工智能，很多企業(yè)開(kāi)始困惑：我們真的需要采用AI嗎？皮埃羅給出的答案明確且堅(jiān)定：“企業(yè)必須擁抱AI”。理由比計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更充分：AI能夠?qū)崟r(shí)處理和分析非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)（文本、圖像、視頻等），輔助戰(zhàn)略決策、生成文檔、設(shè)計(jì)產(chǎn)品、加速科研進(jìn)程（如AlphaFold推動(dòng)生命科學(xué)突破），甚至構(gòu)建“最大的百科全書(shū)”；同時(shí)，還能反向賦能員工成長(zhǎng)，創(chuàng)造奇跡（用戶使用AI的過(guò)程也是學(xué)習(xí)和提升的過(guò)程）。

企業(yè)擁抱AI的核心訴求

從“競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)”到“效率提升”

結(jié)合與企業(yè)合作的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，皮埃羅表示：現(xiàn)在我們合作的公司，也就是我們的客戶（當(dāng)然這僅限于我所了解的公司），他們采用人工智能最重要的原因和核心驅(qū)動(dòng)力高度聚焦，主要包括四大方向：

獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：在行業(yè)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)中，AI成為差異化發(fā)展的關(guān)鍵變量；

改善客戶體驗(yàn)：通過(guò)AI精準(zhǔn)洞察需求、優(yōu)化服務(wù)流程，提升用戶滿意度；

降低運(yùn)營(yíng)成本：以AI替代部分重復(fù)性工作，減少人力與時(shí)間消耗；

減少風(fēng)險(xiǎn)與提升安全：借助AI的數(shù)據(jù)分析能力，提前識(shí)別業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，強(qiáng)化安全管控。

從嵌入式AI

到AI原生的進(jìn)化之路

皮埃羅進(jìn)一步指出，從全球范圍看，企業(yè)擁抱AI和落地AI，并非一步到位，而是需要經(jīng)歷一個(gè)從“+AI”（嵌入式AI）到“AI+”（AI原生）的進(jìn)化歷程。

他同時(shí)分享了一些有代表性的嵌入式AI落地案例：零售巨頭沃爾瑪用AI優(yōu)化供應(yīng)鏈；通用電氣通過(guò)AI提升設(shè)備監(jiān)控和運(yùn)維效率；輝瑞醫(yī)療通過(guò)AI輔助藥物研發(fā)。這些案例充分印證了AI對(duì)企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)的“賦能價(jià)值”。

盡管價(jià)值顯著，但嵌入式AI仍然面臨最大挑戰(zhàn)：現(xiàn)有組織難以適應(yīng)和融入AI，基于通用數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大模型并不可靠（會(huì)產(chǎn)生“幻覺(jué)”），而定制模型所需的技能是現(xiàn)有組織不具備的。

盡管AI價(jià)值顯著，但皮埃羅也直擊“嵌入式AI”的痛點(diǎn)：

組織文化適配難：如同70年代企業(yè)從“打字機(jī)”轉(zhuǎn)向“計(jì)算機(jī)”、互聯(lián)網(wǎng)初期從“實(shí)體店”轉(zhuǎn)向“線上模式”，AI需要企業(yè)打破傳統(tǒng)思維，建立“創(chuàng)新導(dǎo)向”的文化；

成本壓力大：AI落地涉及多維度成本——數(shù)據(jù)收集成本、GPU等基礎(chǔ)設(shè)施成本、定制模型與現(xiàn)有系統(tǒng)集成成本，尤其專業(yè)AI人才稀缺（如谷歌軟件工程師薪資），加重企業(yè)負(fù)擔(dān)；

AI的幻覺(jué)問(wèn)題：基于通用數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型并不完全可靠（會(huì)產(chǎn)生“幻覺(jué)”），影響企業(yè)決策。

同時(shí)他也為企業(yè)提供了控制成本的破局思路：無(wú)需“從頭開(kāi)始”，可通過(guò)租用云端GPU而非購(gòu)買、與AI咨詢機(jī)構(gòu)合作、選擇專業(yè)的AI應(yīng)用服務(wù)商等策略來(lái)降低投入；同時(shí)“內(nèi)部培養(yǎng)人才”——無(wú)需十年周期，員工通過(guò)實(shí)際使用AI，可快速成長(zhǎng)為具備AI應(yīng)用能力的專家。

企業(yè)成功落地AI的“三大核心要素”：

文化、組織、智能體

皮埃羅強(qiáng)調(diào)，企業(yè)要真正實(shí)現(xiàn)從“+AI”到“AI+”的成功進(jìn)化，需抓住三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，形成“系統(tǒng)性變革”：

第一步：文化轉(zhuǎn)型（基礎(chǔ)）

AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)的差異，如同“互聯(lián)網(wǎng)公司與實(shí)體店”的差異——整個(gè)組織需像“研究機(jī)構(gòu)”一樣運(yùn)作，創(chuàng)新文化要滲透到所有員工，鼓勵(lì)試錯(cuò)、擁抱變化，同時(shí)堅(jiān)持“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。

第二步：組織轉(zhuǎn)型（支撐）

打破傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)，對(duì)組織進(jìn)行根本性的重新設(shè)計(jì)，打造人員與AI智能體的新型組織：AI時(shí)代，每個(gè)員工都能擁有“AI代理”，員工角色更偏向“管理者、調(diào)度者”。

第三步：規(guī)模應(yīng)用/部署AI智能體（核心）

企業(yè)應(yīng)當(dāng)基于統(tǒng)一的數(shù)智底座平臺(tái)，聚焦“智能編排、智能體調(diào)度”，規(guī)?；渴鸷蛻?yīng)用“AI智能體”，形成由AI智能體組成的數(shù)字勞動(dòng)力集群。其有兩大核心特性：一是“進(jìn)化性”（隨數(shù)據(jù)與場(chǎng)景迭代），二是“協(xié)作性”（智能體間可相互交流）。

報(bào)告的最后，皮埃羅·斯加魯菲指出：企業(yè)擁抱AI和落地AI，其中“流程、數(shù)據(jù)、智能”是企業(yè)落地AI應(yīng)用的三大基石，而這三大基石的落地關(guān)鍵不在硬件，核心是要靠企業(yè)軟件的賦能。以軟件為核心做好“流程優(yōu)化”與“數(shù)據(jù)治理”，讓“智能”（AI能力）、“數(shù)據(jù)”（核心資產(chǎn)）、“流程”（落地路徑）形成閉環(huán)，最終實(shí)現(xiàn)從“嵌入式AI”到“AI原生”的價(jià)值進(jìn)化。

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