國家信息中心信息化和產業(yè)發(fā)展部主任單志廣近日表示，人工智能并非新概念，其發(fā)展至今經歷三次浪潮。目前正處于第三次波峰的第三階段，并逐漸向AI Agent智能體方向演進，為行業(yè)和企業(yè)應用帶來巨大發(fā)展機遇。面向“十五五”時期，數智化轉型需把握三大關鍵方向。
在2025中關村論壇系列活動——中國數智化年會上，國家信息中心信息化和產業(yè)發(fā)展部主任單志廣發(fā)表主題演講，指出面向“十五五”時期，數智化轉型需把握三大關鍵方向：一是以大模型為代表的智能化趨勢，二是以區(qū)塊鏈為代表的分布式和可信化趨勢，三是數據要素價值化的實現路徑。
他表示，人工智能并非新概念，自1956年提出以來歷經三次波峰與兩次波谷，目前正處于第三次波峰的第三階段。從技術本質看，自1956年以來人工智能的核心邏輯并未發(fā)生根本性變革，仍屬于“假智能”范疇——其本質是讓機器模擬人類的感知、認知、決策和執(zhí)行能力，但人類對自身大腦的智慧運行機理至今尚未探明。
當前人工智能仍停留在技術應用層面，尚未形成系統(tǒng)性科學理論。其發(fā)展主要依托大數據、大算力等外部支撐條件的升級，本質是傳統(tǒng)神經網絡方法在大數據、大算力加持下的升級迭代，而非理論層面的突破性創(chuàng)新。
國家層面持續(xù)加碼促進人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略部署：
2024年，兩會政府工作報告首次提出“人工智能+”行動。
2025年，兩會首次提出人工智能終端“新三樣”，大力發(fā)展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。
2025年4月25日，習近平總書記在中央政治局第二十次集體學習時提出，人工智能帶來前所未有發(fā)展機遇，也帶來前所未遇風險挑戰(zhàn)。
2025年8月26日發(fā)布的《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確加快實施“人工智能+”六大重點行動，提出“智能經濟”概念，要求到2030年，我國人工智能全面賦能高質量發(fā)展，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%。
2025年10月28日《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》，將人工智能作為重點發(fā)展領域納入國家長遠規(guī)劃。
大模型的技術特征與變革價值
大模型具備智能涌現、智能頓悟、智能幻覺三大新型特征。它主要通過從海量數據中學習來構建自身能力，其本質是一種基于統(tǒng)計的方法，這種方法依賴于統(tǒng)計規(guī)律，而非邏輯推理。語言生成的本質是基于聯合概率的最大值，是馬爾科夫鏈的自然推廣，也是信息熵最大，能量最小，符合物理學波爾茲曼分布以及吉布斯分布。人類語言生成的奧秘，就藏在統(tǒng)計物理與信息論的深層耦合中——當GPT通過最小化信息熵來預測詞語時，本質上是在遵循玻爾茲曼分布的物理規(guī)律，如同粒子在熱力學系統(tǒng)重尋找最低能態(tài)。
大模型代表了知識表示和調用方式的升級與變遷。早期，知識以結構化的方式存儲在數據庫中，人類需要掌握機器語言（如SQL），才能調用這些知識；后來，隨著互聯網的誕生，更多文本、圖片、視頻等非結構化知識存儲在互聯網中，人類通過關鍵詞的方式調用搜索引擎獲取知識；知識以參數的形式存儲在大模型中（從2018年開始），ChatGPT主要解決了用自然語言直接調用這些知識的問題，這也是人類獲取知識最自然的方式。在所有學科領域，人工智能的知識學習和輸出能力已經超過了全世界所有最好大學的最新博士學位獲得者。
大模型將改變未來數字化發(fā)展和信息系統(tǒng)的底層邏輯。
一是大模型有望成為一個SuperApp，進而成為新一代互聯網的交互載體，最終成為新一代互聯網操作系統(tǒng)OS。
二是大模型將取代搜索引擎、電商網站、社交網絡、電子表格和其他應用程序—— 將統(tǒng)一成為一個業(yè)務。
三是Android、iOS 和 Windows 都是平臺，AI Agent 將成為下一代平臺。
四是要創(chuàng)建一個新的應用或服務，你只需告訴你的 Agent 你想要什么。
五是創(chuàng)建個人 AI Agent，需要一種新型數據庫，比如向量數據庫，能夠捕捉個人興趣和所有細節(jié)，并在保護你隱私的同時迅速調取信息。
面向“十五五”發(fā)展，無論是哪個行業(yè)面向人工智能的熱潮，都應該有非常清晰的認知，再找準切口才能取得良好的發(fā)展。
全球人工智能發(fā)展格局與中美競爭態(tài)勢
從技術演進看，當前人工智能發(fā)展仍然具有較大的不確定性，通用人工智能仍然遙不可及，目前尚不確定通用人工智能何時能夠實現。人工智能正深度融入經濟社會各領域、各環(huán)節(jié)，面臨的機遇前所未有，面臨的挑戰(zhàn)也前所未有。
從全球博弈看，各國對人工智能發(fā)展尚未形成統(tǒng)一思路，怎么發(fā)展，往哪里發(fā)展，是一個全球性難題。因此，要搶抓技術演進和全球秩序尚未形成的關鍵窗口期，充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，深刻把握人工智能發(fā)展趨勢和規(guī)律，更好統(tǒng)籌高質量發(fā)展和高水平安全，形成我國人工智能健康發(fā)展路徑，掌握全球人工智能發(fā)展和治理主動權。
中美AI發(fā)展策略不同：
一個要“登天”，一個要“落地”。中美在人工智能愿景上的差異，部分體現在對大型科技公司發(fā)展路徑的不同認知上。
一些科技界人士預測，超級人工智能可能在2027年左右成為現實。Meta、谷歌和OpenAI等公司正投入巨額資金爭奪人才、數據中心和能源，力求在競爭中搶占先機。自從OpenAI發(fā)布ChatGPT以來，硅谷已投入大量資金追尋人工智能的“圣杯”：能夠匹敵或超越人類思維的通用人工智能（AGI）。
中美兩國人工智能發(fā)展路徑的差異：
中國人工智能發(fā)展模式是應用為王，場景驅動，小步快走，快速迭代，步步為贏，積小勝為大勝。與美國在很大程度上放任該行業(yè)自由發(fā)展不同，“人工智能+”體現了中國政府通過頂層設計、總體謀劃，全力支持其人工智能的應用愿景。中國專注于將現有AI技術轉化為低成本的實用工具，更傾向于讓科技產業(yè)突出應用導向，打造實用的低成本工具，旨在提升效率且易于推廣。政府投資的另一個重點領域是數據中心建設。但與美國為訓練尖端大模型而興建的超大規(guī)模數據中心不同，中國的數據中心通常規(guī)模較小、更注重實際應用。
中美兩國都舉全國之力在AI領域投入巨量資源，力求在這場技術競賽中取得優(yōu)勢，全球人工智能已形成“美國第一梯隊、中國1.5梯隊、其他國家二三線梯隊”的競爭格局。
中美人工智能競爭存在結構性差異，美國依托其自由市場機制和科技創(chuàng)新優(yōu)勢，以“科技驅動+全球標準制定”為核心，通過大規(guī)模投資基礎研究、推動AI SaaS商業(yè)化等措施強勢占領在全球人工智能領域的領先地位。中國采取“政府引導+產業(yè)融合+自主可控”的發(fā)展模式，推動人工智能深度融入制造、醫(yī)療、安防等核心行業(yè)，通過“人工智能+”行動計劃加速技術落地。
總體而言，中美AI行業(yè)的發(fā)展路徑與競爭格局呈現出鮮明的差異化特征，急需加速國產芯片替代、突破底層框架瓶頸，并依托龐大場景與數據積累深化行業(yè)融合，擴大行業(yè)規(guī)模，搶占全球AI 領域話語權。
大模型應用的局限性與行業(yè)實踐反思
在各行業(yè)和領域，企業(yè)都需要使用自己的大模型，并結合專有數據，基于數據應用場景進行產業(yè)運營操作。用大模型+知識庫改造系統(tǒng)，推動智能體系發(fā)展。大模型改變底層邏輯將為產業(yè)帶來新突破，實現智慧管理無處不在、無時不有。
隨著應用場景的不斷拓展，大模型應用的局限性也逐漸暴露，往往需要大量人工干預來保證結果的可靠性。
一方面，大模型的參數主要是神經網絡中的連接權重，這些參數沒有物理意義，僅僅是數據擬合（亦稱學習或訓練）壓縮的結果，盡管人們知道其計算的每個細節(jié)，但仍然不能理解ANN如何表達知識和得出結論，所以ANN是黑箱，不可解釋，當然也不能溯源糾錯。
另一方面，由于大模型并不理解訓練文檔所描述的事物，僅掌握了token之間的統(tǒng)計關系，為了生成符合訓練數據中token統(tǒng)計規(guī)律的回答，大模型也可能望文生義，生成訓練數據中并不存在的事實和結論，一本正經地胡說八道（幻覺）。這對其在嚴肅領域應用（例如專業(yè)看病、訴訟和工業(yè)生產應用）提出了挑戰(zhàn)。大模型的幻覺是算法的正常表現，難以預期和約束。
目前人工智能總體發(fā)展水平仍處于起步階段，雖然已從運算智能到了感知智能，但是到認知智能，仍然有非常大的天塹和鴻溝。未來人工智能發(fā)展需堅持“大模型+小模型”“連接主義+符號主義”的融合路徑，推動運算智能、感知智能向認知智能跨越。各行業(yè)應結合專有數據與場景需求，通過“大模型+知識庫”改造現有系統(tǒng)，重構業(yè)務邏輯，實現管理的全域化與實時化。
總體而言，這一輪面向“十五五”的人工智能面臨巨大機遇和挑戰(zhàn)，各行業(yè)需找準路徑，科學認識大模型的本質，并將大模型與小模型結合、大數據和小數據結合，最重要的是實現獲利，改變原有業(yè)務模式，實現新業(yè)務流、新場景、新產業(yè)和新經濟模式。
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