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埃森哲陳繼東：AIxHR，重塑人力資本價(jià)值！

2025年12月16日

以下內(nèi)容根據(jù)埃森哲大中華區(qū)戰(zhàn)略與咨詢事業(yè)部董事總經(jīng)理陳繼東2025HR數(shù)智嘉年華暨中國(guó)人力資源Venus頒獎(jiǎng)盛典的演講內(nèi)容整理而成。

當(dāng)前經(jīng)濟(jì)格局下，企業(yè)為什么把AI提上日程

當(dāng)前經(jīng)濟(jì)格局呈現(xiàn)出復(fù)雜且充滿挑戰(zhàn)的態(tài)勢(shì)，企業(yè)普遍面臨經(jīng)營(yíng)壓力，無(wú)論是收入增長(zhǎng)率還是利潤(rùn)增長(zhǎng)率均出現(xiàn)下滑。這一現(xiàn)狀的形成，一方面受全球化不穩(wěn)定性影響；另一方面，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于換擋期，發(fā)展節(jié)奏與模式發(fā)生轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步加劇了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)難度。

然而，在目前這種經(jīng)濟(jì)格局的背景下，卻出現(xiàn)了分化現(xiàn)象：部分企業(yè)實(shí)現(xiàn)了海外業(yè)務(wù)翻番增長(zhǎng)，還有部分企業(yè)在國(guó)內(nèi)可能經(jīng)營(yíng)狀況不太好，但利潤(rùn)率仍大幅提升。深入探究其原因，離不開AI技術(shù)的加持。

但與此同時(shí)，企業(yè)也存在疑慮：AI是否真能帶來(lái)提質(zhì)增效？還是在投入大量資金購(gòu)買AI產(chǎn)品后，員工數(shù)量未減、效率也無(wú)實(shí)質(zhì)提升。埃森哲連續(xù)八年都在統(tǒng)計(jì)中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)。調(diào)研顯示，過去AI主要用于提高運(yùn)營(yíng)效率，而近年來(lái)，“創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)的新前沿”和“釋放人才的力量”兩大領(lǐng)域的AI投入也增長(zhǎng)顯著。所謂創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)的新前沿，是企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇的情況下，為增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力、通過業(yè)務(wù)創(chuàng)新占據(jù)市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)；而“釋放人才力量”方面的投入增加是因?yàn)閿?shù)字時(shí)代對(duì)人才要求更高，企業(yè)希望 AI能助力人才更好地發(fā)揮作用。

AI工具的演進(jìn)，從工具走向戰(zhàn)略支持的新角色

AI工具需要從單純的工具角色，走向戰(zhàn)略支持的新角色，而AI工具的發(fā)展為此提供了可能。AI工具的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)階段的演進(jìn)。最初，企業(yè)使用 RPA工具，用于處理一些簡(jiǎn)單、重復(fù)性的操作；隨后，進(jìn)入基礎(chǔ)人工智能階段，在簡(jiǎn)歷篩選等場(chǎng)景發(fā)揮作用；接著，生成式人工智能出現(xiàn)，可幫助生成 JD、總結(jié)績(jī)效反饋等，但這些應(yīng)用依然還很基礎(chǔ)，類似小助手的角色；最終，AI工具發(fā)展到自主型人工智能階段。

自主型人工智能階段與傳統(tǒng)的人機(jī)合作模式完全不同，傳統(tǒng)模式下人類需給出指令，調(diào)用應(yīng)用系統(tǒng)按預(yù)設(shè)流程執(zhí)行，常讓人感覺 “人工不智能”；而自主型人工智能的使用中，人類只需告知結(jié)果目標(biāo)，如 “招聘5個(gè)人”，智能體就能自主完成后續(xù)所有工作，中間無(wú)需人工參與。智能體可形成群體，自組織調(diào)用各智能體完成簡(jiǎn)歷篩選、面試安排、候選人能力判斷等流程，最終輸出目標(biāo)結(jié)果。因此，未來(lái)我們和類似人類的智能體合作，形成一個(gè)人+智能體的團(tuán)隊(duì)，驅(qū)動(dòng)組織的效率大幅提升。

自主型人工智能的全面應(yīng)用會(huì)重塑企業(yè)的組織架構(gòu)，傳統(tǒng)金字塔形架構(gòu)中，人員眾多；AI能力賦能組織后，AI可以替代執(zhí)行層面工作，組織架構(gòu)變?yōu)榈广@石形；未來(lái) AI組織應(yīng)是松葉樹形，人類核心團(tuán)隊(duì)小，周邊圍繞大量智能體，甚至可能出現(xiàn)一個(gè)人借助 AI打造百億規(guī)模企業(yè)的情況

AI在 HR領(lǐng)域的具體應(yīng)用

具體到AI在 HR領(lǐng)域的應(yīng)用，首先需從四個(gè)方面進(jìn)行重塑，構(gòu)建人機(jī)協(xié)作環(huán)境。一是工作流程重塑，原有諸多職位消失，代由 Agent完成，員工僅需參與其中幾個(gè)步驟；二是員工隊(duì)伍重塑，HR從業(yè)人員不再做大量操作型工作，轉(zhuǎn)而成為產(chǎn)品經(jīng)理，梳理 COE政策并轉(zhuǎn)化為智能體，實(shí)現(xiàn)與人類協(xié)作；三是搭建工作臺(tái)，作為人機(jī)互動(dòng)載體，員工通過文字與 Agent溝通，Agent協(xié)助完成所有工作；四是構(gòu)建數(shù)字大腦，依托基礎(chǔ)能力搭建，為 AI在 HR領(lǐng)域的應(yīng)用提供支撐。

在具體 HR場(chǎng)景中，AI應(yīng)用各有側(cè)重。在人才招聘獲取方面，人類負(fù)責(zé)明確招聘需求、與候選人見面、將崗位所需技能產(chǎn)品化、確認(rèn)智能體記錄的面試內(nèi)容準(zhǔn)確性等；而招聘流程中其余工作，如生成 JD、發(fā)布招聘信息、篩選候選人、安排面試時(shí)間、分析面試內(nèi)容形成評(píng)估結(jié)果等，均由智能體完成。

在人才培養(yǎng)成長(zhǎng)方面，智能體實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)操作，基于千人千面的需求，分析員工技能與未來(lái)職業(yè)發(fā)展要求的差距，從技能庫(kù)中匹配并推送相應(yīng)課程；人類則負(fù)責(zé)設(shè)計(jì) AI無(wú)法完成的課程、開展真人互動(dòng)溝通、傳授 AI難以理解的高級(jí)內(nèi)容，確保人才培養(yǎng)的質(zhì)量與深度。

在人力資源人事服務(wù)方面，大部分工作由 Agent完成，滿足員工的服務(wù)需求；人類主要負(fù)責(zé)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量、處理系統(tǒng)無(wú)法解決的意外情況、定義服務(wù)及服務(wù)中的數(shù)據(jù)字典，扮演產(chǎn)品經(jīng)理角色，保障人事服務(wù)的順暢與準(zhǔn)確。

為更好地實(shí)現(xiàn) AI在 HR 領(lǐng)域的應(yīng)用，企業(yè)的智能體團(tuán)隊(duì)可以采用三層架構(gòu)組建。第一層是協(xié)調(diào)智能體，負(fù)責(zé)與真人對(duì)話，理解需求并分派工作；第二層是超級(jí)智能體，作為各領(lǐng)域?qū)＞珜＜?，如?fù)責(zé)招聘營(yíng)銷活動(dòng)、尋找候選人、匹配崗位、評(píng)估候選人等；第三層是功能型智能體，具備信息搜索、數(shù)據(jù)比對(duì)等基礎(chǔ)能力。三層智能體協(xié)作，完成 HR領(lǐng)域的具體工作任務(wù)。此外，已建成三支柱模型、擁有共享服務(wù)中心的企業(yè)，在 HR領(lǐng)域 AI應(yīng)用轉(zhuǎn)型上更具優(yōu)勢(shì)，agent可替代共享服務(wù)中心的勞動(dòng)密集型工作，能快速實(shí)現(xiàn) 50%的效率提升。

今天我的分享就這些，謝謝大家。

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