2026年國資監(jiān)管體系迎來系統(tǒng)性、智能化升級(jí)變革。國務(wù)院國資委，明確提出構(gòu)建全級(jí)次、全鏈條、全過程、全要素的穿透式監(jiān)管機(jī)制，要求破除傳統(tǒng)層級(jí)化、事后式監(jiān)管壁壘，依托數(shù)字化、智能化手段實(shí)現(xiàn)國資監(jiān)管動(dòng)態(tài)預(yù)警、全域覆蓋、溯源可查，徹底消除監(jiān)管盲區(qū)、提升國有資產(chǎn)管理效能。
在此政策導(dǎo)向下，國資數(shù)字化監(jiān)管平臺(tái)第二批建設(shè)工作全面啟動(dòng)，其中DRP平臺(tái)建設(shè)成為落實(shí)國資數(shù)字化改革、適配智能化穿透監(jiān)管、實(shí)現(xiàn)治理能力現(xiàn)代化的核心載體。DRP平臺(tái)應(yīng)當(dāng)具備以下核心能力才能夠全方位支撐穿透式監(jiān)管需求，構(gòu)建國資數(shù)智化監(jiān)管體系。
用友BIP通過動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)架構(gòu)梳理、本體語義數(shù)據(jù)目錄、全域智能數(shù)據(jù)清洗、全鏈路數(shù)據(jù)穿透校驗(yàn)、高韌性運(yùn)營體系五大核心能力，構(gòu)建起“業(yè)務(wù)全覆蓋、數(shù)據(jù)全資產(chǎn)、治理全智能、監(jiān)管全穿透、運(yùn)營全長(zhǎng)效”的新型國資國企數(shù)智化監(jiān)管底座，成為央國企DRP建設(shè)，穿透式監(jiān)管落地首選平臺(tái)。
全集團(tuán)到業(yè)務(wù)動(dòng)作級(jí)別的
業(yè)務(wù)架構(gòu)梳理與動(dòng)態(tài)掌握
業(yè)務(wù)架構(gòu)梳理是企業(yè)數(shù)智化建設(shè)的根基，更是國資穿透式監(jiān)管精準(zhǔn)落地的前提。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)智化建設(shè)多直接聚焦系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)填報(bào)，忽視前項(xiàng)業(yè)務(wù)架構(gòu)的系統(tǒng)性梳理，監(jiān)管的本質(zhì)是對(duì)業(yè)務(wù)的了解與掌握，缺乏業(yè)務(wù)架構(gòu)的內(nèi)容支撐將導(dǎo)致監(jiān)管數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)真實(shí)情況錯(cuò)位，無法支撐穿透式監(jiān)管需求。
DRP平臺(tái)建設(shè)首先應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持業(yè)務(wù)先行、架構(gòu)筑基的建設(shè)思路，以全集團(tuán)業(yè)務(wù)活動(dòng)為最小單元，開展全域、全層級(jí)、全流程的業(yè)務(wù)架構(gòu)系統(tǒng)性梳理，覆蓋集團(tuán)總部、各級(jí)子公司、基層業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
DRP平臺(tái)應(yīng)當(dāng)摒棄傳統(tǒng)“運(yùn)動(dòng)式”梳理的傳統(tǒng)模式，規(guī)避梳理時(shí)間長(zhǎng)、工作量大、結(jié)果難驗(yàn)證登問題。DRP平臺(tái)應(yīng)當(dāng)通過AI賦能的動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)架構(gòu)梳理，企業(yè)能快速、夠精準(zhǔn)厘清全量業(yè)務(wù)場(chǎng)景、業(yè)務(wù)動(dòng)作，為后續(xù)數(shù)據(jù)歸集、數(shù)據(jù)治理、監(jiān)管穿透筑牢業(yè)務(wù)底座，徹底解決傳統(tǒng)數(shù)字化建設(shè)“重系統(tǒng)、輕業(yè)務(wù)”“數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)脫節(jié)”的痛點(diǎn)，讓所有監(jiān)管數(shù)據(jù)、監(jiān)管場(chǎng)景均貼合企業(yè)真實(shí)業(yè)務(wù)實(shí)際。
用友BIP結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景、業(yè)務(wù)動(dòng)作梳理agent可以有效提升梳理效率，大幅降低人工工作量。
基于agent/skill的企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、業(yè)務(wù)動(dòng)作梳理
建立面向本體和語義的
全域數(shù)據(jù)資源目錄
數(shù)據(jù)資源目錄是數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化的核心載體，也是國資穿透式監(jiān)管數(shù)據(jù)可用、好用的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理僅簡(jiǎn)單抓取數(shù)據(jù)庫物理表，形成純技術(shù)層面的物理數(shù)據(jù)目錄，存在明顯局限性：一方面純物理表單晦澀難懂，業(yè)務(wù)人員無法快速理解數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)含義，AI模型也無法精準(zhǔn)理解數(shù)據(jù)含義；另一方面目錄維度單一、層級(jí)缺失，無法全面盤清企業(yè)數(shù)據(jù)家底，數(shù)據(jù)目錄利用率極低，難以支撐精細(xì)化監(jiān)管需求。
DRP平臺(tái)應(yīng)當(dāng)打造面向本體與語義的全域數(shù)據(jù)資源目錄體系，徹底打破傳統(tǒng)物理目錄的局限，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)目錄的多層次化、業(yè)務(wù)化。該體系構(gòu)建“業(yè)務(wù)語義層+技術(shù)物理層”雙維度資產(chǎn)目錄，將業(yè)務(wù)對(duì)象、邏輯模型、物理模型、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則、數(shù)據(jù)分類分級(jí)等內(nèi)容均包含在數(shù)據(jù)資源目錄中。同時(shí)數(shù)據(jù)范圍應(yīng)當(dāng)覆蓋企業(yè)經(jīng)營、財(cái)務(wù)、投資、采購、風(fēng)控等全領(lǐng)域全量數(shù)據(jù)。同時(shí)，語義層目錄立足業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)本身，明確企業(yè)“應(yīng)擁有的數(shù)據(jù)”，界定每類數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)定義、應(yīng)用場(chǎng)景、權(quán)責(zé)歸屬、監(jiān)管用途，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)語義可解讀、可識(shí)別、可應(yīng)用；技術(shù)層目錄保留物理表單底層數(shù)據(jù)，盤點(diǎn)企業(yè)“實(shí)際擁有的數(shù)據(jù)”，保障數(shù)據(jù)溯源精準(zhǔn)、底層鏈路完整，最終通過AI的技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)語義層與物理層的對(duì)應(yīng)關(guān)聯(lián)。
用友通過多個(gè)AI智能體實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的自動(dòng)梳理與設(shè)計(jì)，大幅提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄構(gòu)建效能。
基于agent/skill的業(yè)務(wù)對(duì)象識(shí)別、邏輯實(shí)體設(shè)計(jì)以及物理模型盤點(diǎn)與關(guān)聯(lián)
基于agent/skill的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則制定、數(shù)據(jù)分類分級(jí)
基于模型驅(qū)動(dòng)的
全量數(shù)據(jù)智能治理與清洗
依托標(biāo)準(zhǔn)化、語義化的全域數(shù)據(jù)資源目錄，用BIP將進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，同時(shí)借助AI能力解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)清洗碎片化、不徹底、人工依賴度高的痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)全域、全量數(shù)據(jù)的匯聚、清洗、規(guī)整與優(yōu)化，全面提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
用友BIP同時(shí)創(chuàng)新采用雙螺旋數(shù)據(jù)治理模式，一方面針對(duì)歷史存量數(shù)據(jù)，開展系統(tǒng)性、智能化清洗整改，修正數(shù)據(jù)缺失、冗余、不一致、不規(guī)范等問題，盤活存量數(shù)據(jù)資源；另一方面聯(lián)動(dòng)前端業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)開展針對(duì)性功能改造，保障未來數(shù)據(jù)的源頭治理，并將數(shù)據(jù)資源目錄標(biāo)準(zhǔn)根植于數(shù)倉標(biāo)準(zhǔn)層設(shè)計(jì)，降低數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)變化對(duì)已有開發(fā)成果的沖擊。
數(shù)據(jù)清洗過程中，平臺(tái)深度融入AI智能能力，依托人工智能完成海量數(shù)據(jù)批量清洗、物料數(shù)據(jù)規(guī)整、依托外部數(shù)據(jù)源實(shí)現(xiàn)客戶、供應(yīng)商等數(shù)據(jù)適配校準(zhǔn)，大幅提升數(shù)據(jù)清洗效率與精準(zhǔn)度。最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)“標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、精準(zhǔn)化、一體化”，確保所有數(shù)據(jù)可溯源、可校驗(yàn)、可復(fù)用，完全適配國資穿透式監(jiān)管的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求。
用友BIP數(shù)據(jù)清洗agent，借助AI能力及外部數(shù)據(jù)要素大幅提升數(shù)據(jù)清洗效率。
基于外部數(shù)據(jù)源的客商數(shù)據(jù)清洗agent
查斷點(diǎn)、驅(qū)人工、可校驗(yàn)的
數(shù)據(jù)血緣串聯(lián)與穿透
國資穿透式監(jiān)管聚焦十大監(jiān)管主題、十大核心應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)數(shù)據(jù)鏈路貫通、全程可穿透、結(jié)果可校驗(yàn)提出了剛性要求，需要實(shí)現(xiàn)從原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、中間計(jì)算過程到最終監(jiān)管報(bào)表、監(jiān)管結(jié)論的全鏈路打通，精準(zhǔn)識(shí)別數(shù)據(jù)斷點(diǎn)、人工干預(yù)節(jié)點(diǎn)，保障監(jiān)管數(shù)據(jù)真實(shí)可信、全程可控。
基于標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)資源目錄與高質(zhì)量已治理數(shù)據(jù)，用友BIP構(gòu)建斷點(diǎn)可查、人工可溯、數(shù)據(jù)可校的全鏈路數(shù)據(jù)串聯(lián)穿透體系，精準(zhǔn)匹配國資強(qiáng)穿透監(jiān)管的核心訴求。平臺(tái)依托AI智能血緣分析、鏈路串聯(lián)技術(shù)，自動(dòng)打通數(shù)據(jù)資產(chǎn)與各類監(jiān)管報(bào)表、監(jiān)管場(chǎng)景、監(jiān)管指標(biāo)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，繪制完整的數(shù)據(jù)傳輸、計(jì)算、轉(zhuǎn)化鏈路圖譜。
在穿透分析過程中，平臺(tái)可智能識(shí)別全鏈路數(shù)據(jù)狀態(tài)，精準(zhǔn)定位數(shù)據(jù)斷點(diǎn)、數(shù)據(jù)缺失環(huán)節(jié)，快速篩查人工干預(yù)、人工調(diào)整的節(jié)點(diǎn)，區(qū)分系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算數(shù)據(jù)與人工修正數(shù)據(jù)，徹底規(guī)避人工篡改、數(shù)據(jù)失真風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)搭建雙向交叉校驗(yàn)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)原始底層數(shù)據(jù)、中間過程數(shù)據(jù)、最終監(jiān)管結(jié)果數(shù)據(jù)的全方位校驗(yàn)比對(duì)，智能捕捉數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)異常、邏輯矛盾等問題，完成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與問題溯源。通過智能化數(shù)據(jù)穿透與校驗(yàn)，真正實(shí)現(xiàn)國資監(jiān)管“數(shù)據(jù)全穿透、鏈路全可視、問題全溯源、結(jié)果可校驗(yàn)”。
構(gòu)建可運(yùn)營、高韌性的
數(shù)據(jù)管理及運(yùn)營體系
國資穿透式監(jiān)管并非靜態(tài)固化的監(jiān)管模式，而是持續(xù)迭代、動(dòng)態(tài)升級(jí)的敏態(tài)體系。隨著國資監(jiān)管持續(xù)深化，監(jiān)管場(chǎng)景不斷拓展、監(jiān)管顆粒持續(xù)細(xì)化、監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)持續(xù)更新、監(jiān)管實(shí)效需求持續(xù)提升，對(duì)數(shù)據(jù)管理體系的適配能力、迭代能力、抗波動(dòng)能力提出了極高要求。
針對(duì)敏態(tài)監(jiān)管需求，DRP平臺(tái)應(yīng)當(dāng)構(gòu)建可運(yùn)營、高韌性的全周期數(shù)據(jù)管理體系。
用友BIP依托DCMM數(shù)據(jù)管理體系架構(gòu)，構(gòu)建“技術(shù)支撐+組織保障+常態(tài)化運(yùn)營”的三維保障模式，全面適配監(jiān)管動(dòng)態(tài)迭代需求。在組織運(yùn)營層面，明確各崗位、各層級(jí)數(shù)據(jù)運(yùn)營職責(zé)，搭建專業(yè)化運(yùn)營團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)運(yùn)維、場(chǎng)景適配、問題整改、迭代優(yōu)化的常態(tài)化推進(jìn)；在技術(shù)支撐層面，持續(xù)豐富數(shù)據(jù)采集維度、完善數(shù)據(jù)資源儲(chǔ)備、優(yōu)化智能分析模型，夯實(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)能力。
DRP體系核心突出可運(yùn)營、高韌性要求。用友BIP依托AI智能適配能力，快速響應(yīng)監(jiān)管政策、監(jiān)管場(chǎng)景、監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的動(dòng)態(tài)變化。當(dāng)監(jiān)管需求迭代、指標(biāo)更新、場(chǎng)景升級(jí)時(shí)，平臺(tái)能夠快速匹配對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)資源，快速調(diào)整數(shù)據(jù)計(jì)算邏輯、鏈路規(guī)則、統(tǒng)計(jì)口徑，高效完成數(shù)據(jù)適配與迭代更新，保障監(jiān)管數(shù)據(jù)持續(xù)穩(wěn)定供給、精準(zhǔn)輸出。同時(shí)通過常態(tài)化運(yùn)營機(jī)制，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)能力、數(shù)據(jù)質(zhì)量、監(jiān)管適配度的持續(xù)優(yōu)化，構(gòu)建能夠長(zhǎng)期適配國資穿透式監(jiān)管迭代升級(jí)的長(zhǎng)效數(shù)智化支撐體系。
運(yùn)營團(tuán)隊(duì)組織框架圖
綜上，國資穿透式監(jiān)管背景下的DRP平臺(tái)建設(shè)，是從“數(shù)字化堆砌”向“數(shù)智化賦能”的根本性升級(jí)。用友BIP作為央國企DRP建設(shè)，穿透式監(jiān)管落地首選平臺(tái)，不僅能夠精準(zhǔn)滿足當(dāng)前國資穿透式監(jiān)管的剛性要求，更能持續(xù)適配未來監(jiān)管迭代升級(jí)趨勢(shì)，助力國企夯實(shí)數(shù)據(jù)治理能力、筑牢國資監(jiān)管防線，全面推動(dòng)國有資產(chǎn)監(jiān)管治理體系和治理能力現(xiàn)代化。
產(chǎn)品大型企業(yè)
成長(zhǎng)型企業(yè)
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